Esmaeilkianii commited on
Commit
471ddc6
·
verified ·
1 Parent(s): 037749e

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +3 -5
app.py CHANGED
@@ -9,7 +9,6 @@ import altair as alt
9
  # احراز هویت Google Earth Engine
10
  def authenticate_gee():
11
  try:
12
- # برای استفاده، مسیر فایل JSON احراز هویت خود را وارد کنید
13
  credentials = ee.ServiceAccountCredentials(None, 'ee-esmaeilkiani13877-cfdea6eaf411.json')
14
  ee.Initialize(credentials)
15
  st.sidebar.success("اتصال به Google Earth Engine برقرار شد!")
@@ -21,7 +20,6 @@ def authenticate_gee():
21
  @st.cache_data
22
  def load_data():
23
  try:
24
- # فرض بر این است که فایل‌های CSV حاوی اطلاعات مزارع و مختصات آن‌ها موجود هستند
25
  df = pd.read_csv('پایگاه داده (1).csv')
26
  farm_coords = pd.read_csv('farm_coordinates.csv')
27
  return df, farm_coords
@@ -39,7 +37,7 @@ def get_ndvi_for_all_farms(date, farm_coords):
39
  {'name': row['نام']}
40
  ),
41
  axis=1
42
- ).tolist()
43
  )
44
  start_date = (date - datetime.timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d')
45
  end_date = (date + datetime.timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d')
@@ -56,7 +54,7 @@ def get_ndvi_for_all_farms(date, farm_coords):
56
  reducer=ee.Reducer.mean(),
57
  scale=10
58
  ).getInfo()['features']
59
- return {v['properties']['name']: v['properties']['NDVI'] for v in ndvi_values}
60
  return {}
61
 
62
  # دریافت نقشه NDVI برای یک مزرعه
@@ -171,7 +169,7 @@ def main():
171
  for date in dates:
172
  ndvi_values = get_ndvi_for_all_farms(date, farm_coords)
173
  for farm, ndvi in ndvi_values.items():
174
- if ndvi:
175
  weekly_data.append({
176
  'تاریخ': date.strftime('%Y-%m-%d'),
177
  'مزرعه': farm,
 
9
  # احراز هویت Google Earth Engine
10
  def authenticate_gee():
11
  try:
 
12
  credentials = ee.ServiceAccountCredentials(None, 'ee-esmaeilkiani13877-cfdea6eaf411.json')
13
  ee.Initialize(credentials)
14
  st.sidebar.success("اتصال به Google Earth Engine برقرار شد!")
 
20
  @st.cache_data
21
  def load_data():
22
  try:
 
23
  df = pd.read_csv('پایگاه داده (1).csv')
24
  farm_coords = pd.read_csv('farm_coordinates.csv')
25
  return df, farm_coords
 
37
  {'name': row['نام']}
38
  ),
39
  axis=1
40
+ ).to_list()
41
  )
42
  start_date = (date - datetime.timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d')
43
  end_date = (date + datetime.timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d')
 
54
  reducer=ee.Reducer.mean(),
55
  scale=10
56
  ).getInfo()['features']
57
+ return {v['properties']['name']: v['properties'].get('NDVI') for v in ndvi_values if 'name' in v['properties'] and 'NDVI' in v['properties']}
58
  return {}
59
 
60
  # دریافت نقشه NDVI برای یک مزرعه
 
169
  for date in dates:
170
  ndvi_values = get_ndvi_for_all_farms(date, farm_coords)
171
  for farm, ndvi in ndvi_values.items():
172
+ if ndvi is not None:
173
  weekly_data.append({
174
  'تاریخ': date.strftime('%Y-%m-%d'),
175
  'مزرعه': farm,