Update app.py

app.py

@@ -36,7 +36,7 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded"
 )
 
-# Custom CSS with modern design
+# Custom CSS with modern, animated design
 st.markdown("""
 <style>
     @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@100;200;300;400;500;600;700;800;900&display=swap');
@@ -47,6 +47,7 @@ st.markdown("""
     
     .main {
         background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #e4e9f2 100%);
+        padding-bottom: 60px; /* Space for footer */
     }
     
     .main-header {
@@ -76,7 +77,7 @@ st.markdown("""
         margin: 0;
     }
     
-    .stButton>button {
+    .stButton>button, .stSelectbox, .stSlider {
         background: linear-gradient(90deg, #1a8754 0%, #115740 100%);
         color: white;
         border-radius: 50px;
@@ -84,11 +85,24 @@ st.markdown("""
         font-weight: 600;
         transition: all 0.3s ease;
         border: none;
+        box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
     }
     
-    .stButton>button:hover {
+    .stButton>button:hover, .stSelectbox:hover, .stSlider:hover {
         transform: translateY(-2px);
-        box-shadow: 0 4px 12px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+        box-shadow: 0 4px 15px rgba(0, 0, 0, 0.2);
+        background: linear-gradient(90deg, #2ecc71 0%, #27ae60 100%);
+    }
+    
+    .stButton>button:active {
+        transform: translateY(0);
+        box-shadow: 0 1px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+        background: linear-gradient(90deg, #27ae60 0%, #1a8754 100%);
+    }
+    
+    .stSelectbox:focus, .stSlider:focus {
+        outline: none;
+        box-shadow: 0 0 0 2px rgba(26, 135, 84, 0.3);
     }
     
     .metric-card {
@@ -97,12 +111,24 @@ st.markdown("""
         padding: 1.5rem;
         box-shadow: 0 4px 20px rgba(0, 0, 0, 0.05);
         text-align: center;
+        transition: transform 0.3s ease, box-shadow 0.3s ease;
+    }
+    
+    .metric-card:hover {
+        transform: translateY(-5px);
+        box-shadow: 0 8px 30px rgba(0, 0, 0, 0.1);
     }
     
     .metric-card .metric-value {
         font-size: 2.5rem;
         font-weight: 700;
         color: #1a8754;
+        animation: fadeIn 0.5s ease-in;
+    }
+    
+    @keyframes fadeIn {
+        0% { opacity: 0; transform: translateY(10px); }
+        100% { opacity: 1; transform: translateY(0); }
     }
     
     .metric-card .metric-label {
@@ -114,6 +140,24 @@ st.markdown("""
         direction: rtl;
         text-align: right;
     }
+    
+    footer {
+        position: relative;
+        bottom: 0;
+        width: 100%;
+        background-color: #1a8754;
+        color: white;
+        text-align: center;
+        padding: 1rem;
+        margin-top: 2rem;
+        border-top: 2px solid rgba(255, 255, 255, 0.1);
+        animation: footerFade 1s ease-in-out;
+    }
+    
+    @keyframes footerFade {
+        0% { opacity: 0; transform: translateY(20px); }
+        100% { opacity: 1; transform: translateY(0); }
+    }
 </style>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
@@ -344,9 +388,7 @@ if 'heights_df' not in st.session_state:
     st.session_state.heights_df = pd.DataFrame(columns=[
         'ردیف', 'نماینده', 'کانال', 'اداره', 'تولید', 'مساحت داشت', 'مساحت زیرمجموعه', 'واریته', 'سن',
         'ایستگاه 1', 'ایستگاه 2', 'ایستگاه 3', 'ایستگاه 4', 'ایستگاه 5', 'ارتفاع هفته جاری مزرعه',
-        'ارتفاع هفته گذشته مزرعه', 'رشد هفته جاری', 'رشد هفته گذشته', 'نیتروژن فعلی', 'نیتروژن استاندارد فعلی',
-        'نیتروژن قبلی', 'نیتروژن استاندارد قبلی', 'رطوبت غلاف فعلی', 'رطوبت استاندارد فعلی', 'رطوبت غلاف قبلی',
-        'رطوبت استاندارد قبلی', 'چاهک 1', 'تاریخ قرائت', 'چاهک 2', 'تاریخ قرائت2'
+        'چاهک 1', 'چاهک 2', 'تاریخ قرائت', 'تاریخ قرائت2'
     ])
 
 # Main header
@@ -474,7 +516,7 @@ elif selected == "ورود اطلاعات":
                 'ایستگاه 3': st.column_config.NumberColumn("ایستگاه 3", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
                 'ایستگاه 4': st.column_config.NumberColumn("ایستگاه 4", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
                 'ایستگاه 5': st.column_config.NumberColumn("ایستگاه 5", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
-                'ارتفاع هفته جاری مزرعه': st.column_config.NumberColumn("ارتفاع هفته جاری مزرعه", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
+                'ارتفاع هفته جاری مزرعه': st.column_config.NumberColumn("ارتفاع هفته جاری مزرعه", min_value=0.0, step=0.1, required=True, disabled=True),
                 'چاهک 1': st.column_config.NumberColumn("چاهک 1", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
                 'چاهک 2': st.column_config.NumberColumn("چاهک 2", min_value=0.0, step=0.1, required=True),
                 'تاریخ قرائت': st.column_config.DateColumn("تاریخ قرائت", format="YYYY-MM-DD", required=True),
@@ -508,8 +550,9 @@ elif selected == "ورود اطلاعات":
             try:
                 df = pd.read_excel(uploaded_file)
                 
-                # Dynamic column mapping based on your file structure
+                # Dynamic column mapping based on your file structure from the document
                 column_mapping = {
+                    'Unnamed: 0': 'ردیف',
                     'ردیف': 'ردیف',
                     'نماینده': 'نماینده',
                     'کانال': 'کانال',
@@ -539,7 +582,7 @@ elif selected == "ورود اطلاعات":
                     'چاهک 1': 'چاهک 1',
                     'تاریخ قرائت': 'تاریخ قرائت',
                     'چاهک 2': 'چاهک 2',
-                    'تاریخ قرائت2': 'تاریخ قرائت2'
+                    'تاریخ قرائت.1': 'تاریخ قرائت2'
                 }
                 
                 # Map columns dynamically
@@ -549,11 +592,13 @@ elif selected == "ورود اطلاعات":
                     if english_col in available_columns:
                         mapped_df[persian_col] = df[english_col]
                 
-                # Ensure all required columns are present
-                required_columns = ['ردیف', 'نماینده', 'کانال', 'اداره', 'تولید', 'مساحت داشت', 'مساحت زیرمجموعه', 'واریته', 'سن',
-                                   'ایستگاه 1', 'ایستگاه 2', 'ایستگاه 3', 'ایستگاه 4', 'ایستگاه 5', 'ارتفاع هفته جاری مزرعه',
-                                   'چاهک 1', 'چاهک 2', 'تاریخ قرائت', 'تاریخ قرائت2']
-                missing_columns = [col for col in required_columns if col not in mapped_df.columns]
+                # Required columns for the upload file
+                required_upload_columns = ['ردیف', 'نماینده', 'کانال', 'اداره', 'تولید', 'مساحت داشت', 'مساحت زیرمجموعه', 'واریته', 'سن',
+                                         'ایستگاه 1', 'ایستگاه 2', 'ایستگاه 3', 'ایستگاه 4', 'ایستگاه 5', 'ارتفاع هفته جاری مزرعه',
+                                         'چاهک 1', 'چاهک 2', 'تاریخ قرائت', 'تاریخ قرائت2']
+                
+                # Check for missing required columns
+                missing_columns = [col for col in required_upload_columns if col not in mapped_df.columns]
                 if missing_columns:
                     st.error(f"ستون‌های زیر در فایل یافت نشدند: {', '.join(missing_columns)}")
                 else:
@@ -579,7 +624,7 @@ elif selected == "ورود اطلاعات":
                     for col in numeric_cols:
                         mapped_df[col] = pd.to_numeric(mapped_df[col], errors='coerce')
                     
-                    # Calculate average height if stations are provided
+                    # Calculate average height if stations are provided (optional for upload, but kept for consistency)
                     for index, row in mapped_df.iterrows():
                         stations = [row[f'ایستگاه {i}'] for i in range(1, 6) if pd.notna(row[f'ایستگاه {i}'])]
                         if stations:
@@ -637,7 +682,7 @@ elif selected == "تنظیمات":
 
 # Footer
 st.markdown("""
-<footer style="position: fixed; bottom: 0; width: 100%; background-color: #1a8754; color: white; text-align: center; padding: 10px;">
+<footer style="position: relative; bottom: 0; width: 100%; background-color: #1a8754; color: white; text-align: center; padding: 1rem; margin-top: 2rem; border-top: 2px solid rgba(255, 255, 255, 0.1);">
     <p>© 2025 سامانه هوشمند پایش مزارع نیشکر دهخدا</p>
 </footer>
 """, unsafe_allow_html=True)