Update app.py

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@@ -71,8 +71,8 @@ with model_1:
         'Qual modelo você deseja usar para tradução?', ('TextBlob', 'M2M100', 'OPUS'))
     sentimentor = st.selectbox(
         'Qual modelo você deseja usar para a análise de sentimentos?', ('Vader', 'FinBERT'))
-    text = st.text_area("Coloque seu texto sobre mercado financeiro em português!",
-                        "As ações da Ultrafarma subiram em 98% no último bimestre, segundo os dados da revista!")
+
+    text = st.text_input(label="Coloque seu texto sobre mercado financeiro em português!", value = text)
 
 with model_2:
     if text:
@@ -94,6 +94,7 @@ with model_2:
         st.write(text_en)
         st.write(sentiment)
 
+'''
 with model:
     st.header("Modelo para Tradução e Classificação!")
     text = st.text_area(
@@ -108,6 +109,7 @@ with model:
         st.write("*Sentiment:* {} - {}".format(sentiment[0], sentiment[1]))
         theme = theme_classification(text_en, classifier)
         st.write("*Theme:* {}".format(theme))
+'''
 
 with dataset:
     st.header("Dados utilizados no projeto!")