Update pages/Project.py

pages/Project.py

@@ -7,17 +7,12 @@ import os
 import re
 
 # Установка API URL и заголовков
-API_URL_gen = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/blenderbot-400M-distill"
 API_URL_tra = "https://api-inference.huggingface.co/models/Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru"
 API_URL_key = "https://api-inference.huggingface.co/models/ml6team/keyphrase-extraction-kbir-inspec"
 API_URL_sum = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/bart-large-cnn"
 
 headers = {"Authorization": os.getenv("api_token")}
 
-# Функция для генерирования предложения
-def generate_example(payload):
-	response = requests.post(API_URL_gen, headers=headers, json=payload)
-	return response.json()
 
 # Функция для получения ключевых слов
 def get_key_words(payload):
@@ -66,8 +61,11 @@ key_words_list = []
 if button_start:
     
     with st.spinner('...'):
+        # Составляем конспект
         summary_text = make_summary({"inputs": text_from_tarea})
         col2.text_area('Конспект статьи', height=500, value=summary_text[0]['summary_text']) 
+        
+        # Извлекаем ключевые слова
         kew_words = get_key_words({	"inputs": text_from_tarea,})
         for key_word in kew_words :
             key_words_list.append(key_word['word'].lower())
@@ -75,19 +73,19 @@ if button_start:
         sorted_keywords = set(sorted(key_words_list))
         sorted_keywords = clean_list(sorted_keywords)
 
+        # Переводим ключевые слова
         translated_words_list = []
         for key_word in sorted_keywords:   
             res = translate_key_words({"inputs": key_word,})
             translated_words_list.append(res[0]['translation_text'])
 
+        # Создаем карточки
         cleaned_words_list_ru = clean_list(translated_words_list)
-
         cards_list = []
         for item1, item2 in zip(sorted_keywords, cleaned_words_list_ru):            
             cards_list.append([item1, item2])
         
-        # Преобразуем полученные данные в DataFrame
-        #cards_df = pd.DataFrame(cards_list, columns=['word', 'translated', 'example'])
+        
     st.success('Готово')
 
     # Выводим Word Cloud