Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -86,6 +86,55 @@ codes = """001 - Pendaftaran Kendaraan
|
|
86 |
009 - Penangguhan atau Deklarasi Perubahan Penggunaan Kendaraan""".split("\n")
|
87 |
|
88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
89 |
vehicle_tax_info = {
|
90 |
"B 1234 BCA": {
|
91 |
"no_rangka": "1237191234",
|
@@ -178,7 +227,8 @@ model_ids = [
|
|
178 |
model_id = model_ids[-1]
|
179 |
model = SentenceTransformer(model_id, trust_remote_code=True)
|
180 |
|
181 |
-
codes_emb = model.encode([x[6:] for x in codes])
|
|
|
182 |
|
183 |
|
184 |
def censor_middle(number, num_to_hide=4):
|
@@ -450,7 +500,8 @@ def reload(chosen_model_id):
|
|
450 |
if chosen_model_id != model_id:
|
451 |
model = SentenceTransformer(chosen_model_id, trust_remote_code=True)
|
452 |
model_id = chosen_model_id
|
453 |
-
codes_emb = model.encode([x[6:] for x in codes])
|
|
|
454 |
return f"Model {chosen_model_id} has been succesfully loaded!"
|
455 |
return f"Model {chosen_model_id} is ready!"
|
456 |
|
|
|
86 |
009 - Penangguhan atau Deklarasi Perubahan Penggunaan Kendaraan""".split("\n")
|
87 |
|
88 |
|
89 |
+
examples = [
|
90 |
+
{"code": "001", "examples": [
|
91 |
+
"Pendaftaran kendaraan dengan plat B 1234 XYZ",
|
92 |
+
"Daftar baru untuk plat kendaraan D 5678 ABC",
|
93 |
+
"Registrasi kendaraan plat AB 9102 DEF"
|
94 |
+
]},
|
95 |
+
{"code": "002", "examples": [
|
96 |
+
"Pembaruan data untuk kendaraan plat B 2345 GHI",
|
97 |
+
"Update informasi kendaraan dengan plat L 6789 JKL",
|
98 |
+
"Perubahan data pemilik plat DK 1122 MNO"
|
99 |
+
]},
|
100 |
+
{"code": "003", "examples": [
|
101 |
+
"Alih kepemilikan kendaraan dengan plat F 3344 PQR",
|
102 |
+
"Proses balik nama untuk kendaraan plat W 5566 STU",
|
103 |
+
"Perubahan pemilik pada kendaraan plat AD 7788 VWX"
|
104 |
+
]},
|
105 |
+
{"code": "004", "examples": [
|
106 |
+
"Laporan kehilangan dokumen untuk kendaraan plat B 9900 YZA",
|
107 |
+
"Hilangnya plat nomor kendaraan D 1122 BCD",
|
108 |
+
"Dokumen kendaraan dengan plat AB 3344 EFG dilaporkan hilang"
|
109 |
+
]},
|
110 |
+
{"code": "005", "examples": [
|
111 |
+
"Pembayaran pajak kendaraan dengan plat B 5566 HIJ",
|
112 |
+
"Kelola pajak tahunan kendaraan plat L 7788 KLM",
|
113 |
+
"Pajak kendaraan dengan plat DK 9900 NOP dibayar"
|
114 |
+
]},
|
115 |
+
{"code": "006", "examples": [
|
116 |
+
"Pemeriksaan fisik kendaraan dengan plat F 1122 QRS",
|
117 |
+
"Verifikasi kendaraan plat W 3344 TUV",
|
118 |
+
"Cek kondisi kendaraan dengan plat AD 5566 WXY"
|
119 |
+
]},
|
120 |
+
{"code": "007", "examples": [
|
121 |
+
"Pendaftaran kendaraan impor dengan plat B 7788 ZAB",
|
122 |
+
"Registrasi armada baru dengan plat D 9900 CDE",
|
123 |
+
"Kendaraan ekspor plat AB 1122 FGH didaftarkan"
|
124 |
+
]},
|
125 |
+
{"code": "008", "examples": [
|
126 |
+
"Pelaporan terkait kendaraan dengan plat B 3344 IJK",
|
127 |
+
"Bantuan atas kendaraan plat L 5566 LMN",
|
128 |
+
"Laporkan masalah kendaraan dengan plat DK 7788 OPQ"
|
129 |
+
]},
|
130 |
+
{"code": "009", "examples": [
|
131 |
+
"Penangguhan penggunaan kendaraan dengan plat F 9900 RST",
|
132 |
+
"Deklarasi perubahan fungsi kendaraan plat W 1122 UVW",
|
133 |
+
"Penggunaan baru untuk kendaraan plat AD 3344 XYZ"
|
134 |
+
]}
|
135 |
+
]
|
136 |
+
|
137 |
+
|
138 |
vehicle_tax_info = {
|
139 |
"B 1234 BCA": {
|
140 |
"no_rangka": "1237191234",
|
|
|
227 |
model_id = model_ids[-1]
|
228 |
model = SentenceTransformer(model_id, trust_remote_code=True)
|
229 |
|
230 |
+
# codes_emb = model.encode([x[6:] for x in codes])
|
231 |
+
codes_emb = model.encode([x["examples"] for x in examples]).mean(dim=-1)
|
232 |
|
233 |
|
234 |
def censor_middle(number, num_to_hide=4):
|
|
|
500 |
if chosen_model_id != model_id:
|
501 |
model = SentenceTransformer(chosen_model_id, trust_remote_code=True)
|
502 |
model_id = chosen_model_id
|
503 |
+
# codes_emb = model.encode([x[6:] for x in codes])
|
504 |
+
codes_emb = model.encode([x["examples"] for x in examples]).mean(dim=-1)
|
505 |
return f"Model {chosen_model_id} has been succesfully loaded!"
|
506 |
return f"Model {chosen_model_id} is ready!"
|
507 |
|