Update modules/ai_assistant/ai_app.py

modules/ai_assistant/ai_app.py

@@ -34,7 +34,7 @@ class ClaudeAIService:
         
     def get_api_key(self):
         """الحصول على مفتاح API من متغيرات البيئة"""
-        api_key = os.environ.get("anthropic")
+        api_key = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")  # تصحيح اسم متغير البيئة
         if not api_key:
             raise ValueError("مفتاح API لـ Claude غير موجود في متغيرات البيئة")
         return api_key
@@ -162,6 +162,558 @@ class ClaudeAIService:
                                     "media_type": file_type,
                                     "data": file_base64
                                 }
+                        
+                        # تحويل البيانات إلى DataFrame
+                        quantities_df = pd.DataFrame(quantities_data)
+                        quantities_df['النسبة المئوية'] = quantities_df['السعر التقديري'] / quantities_df['السعر التقديري'].sum() * 100
+                        quantities_df['النسبة المئوية'] = quantities_df['النسبة المئوية'].round(1)
+                        
+                        # عرض جدول الكميات
+                        st.dataframe(quantities_df, use_container_width=True)
+                        
+                        # عرض رسم بياني للتكاليف
+                        fig = px.bar(
+                            quantities_df,
+                            x='البند',
+                            y='السعر التقديري',
+                            title='التكاليف التقديرية حسب البند',
+                            labels={'السعر التقديري': 'التكلفة التقديرية (ريال)', 'البند': 'بنود الأعمال'}
+                        )
+                        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+                
+                # استخراج الكلمات المفتاحية من المستند
+                st.markdown("### الكلمات المفتاحية المستخرجة")
+                
+                keywords = [
+                    {"word": "غرامة التأخير", "count": 3, "relevance": 0.85},
+                    {"word": "المحتوى المحلي", "count": 5, "relevance": 0.92},
+                    {"word": "الدفعة المقدمة", "count": 2, "relevance": 0.78},
+                    {"word": "مدة التنفيذ", "count": 4, "relevance": 0.88},
+                    {"word": "الضمان", "count": 3, "relevance": 0.75},
+                    {"word": "مواقف سيارات", "count": 2, "relevance": 0.70},
+                    {"word": "تكييف", "count": 3, "relevance": 0.65},
+                    {"word": "سلامة", "count": 2, "relevance": 0.60}
+                ]
+                
+                keywords_df = pd.DataFrame(keywords)
+                
+                # عرض الكلمات المفتاحية كسحابة كلمات
+                from matplotlib.pyplot import figure
+                
+                fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
+                
+                # رسم الكلمات بأحجام مختلفة حسب الأهمية
+                for i, kw in enumerate(keywords):
+                    size = 10 + (kw["relevance"] * 30)
+                    color = plt.cm.viridis(kw["relevance"])
+                    x = random.uniform(0.1, 0.9)
+                    y = random.uniform(0.1, 0.9)
+                    ax.text(x, y, kw["word"], fontsize=size, color=color, 
+                            ha='center', va='center', rotation=random.randint(-30, 30))
+                
+                ax.set_xlim(0, 1)
+                ax.set_ylim(0, 1)
+                ax.axis('off')
+                
+                st.pyplot(fig)
+                
+                # عرض توصيات
+                st.markdown("### التوصيات")
+                
+                st.info("""
+                بناءً على تحليل مستند المناقصة، نوصي بالآتي:
+                
+                1. **التركيز على المحتوى المحلي**: تقديم خطة تفصيلية لتحقيق نسبة 60% من المحتوى المحلي.
+                
+                2. **مراجعة شروط الدفعات**: التأكد من توفير السيولة المالية اللازمة نظرًا لنظام الدفعات الشهرية.
+                
+                3. **الانتباه لغرامات التأخير**: وضع جدول زمني واقعي مع هوامش كافية لتجنب غرامات التأخير.
+                
+                4. **الاستعانة بالمتخصصين**: تكوين فريق فني متكامل يلبي متطلبات الخبرة المطلوبة.
+                
+                5. **مراجعة تفصيلية لجدول الكميات**: التأكد من شمولية الأسعار لجميع متطلبات المشروع.
+                """)
+    
+    def _render_local_content_tab(self):
+        """عرض تبويب المحتوى المحلي"""
+        st.markdown("### حاسبة المحتوى المحلي")
+        
+        st.markdown("""
+        استخدم هذه الأداة لحساب نسبة المحتوى المحلي للمشروع حسب متطلبات هيئة المحتوى المحلي.
+        """)
+        
+        # مدخلات القسم الأول: العمالة
+        st.markdown("#### القسم الأول: العمالة")
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            local_labor_cost = st.number_input(
+                "تكلفة العمالة المحلية",
+                min_value=0,
+                value=500000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="local_labor_cost"
+            )
+            
+            foreign_labor_cost = st.number_input(
+                "تكلفة العمالة الأجنبية",
+                min_value=0,
+                value=300000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="foreign_labor_cost"
+            )
+        
+        with col2:
+            local_labor_weight = st.slider(
+                "وزن العمالة المحلية",
+                min_value=0.0,
+                max_value=1.0,
+                value=0.4,
+                step=0.1,
+                format="%.1f",
+                key="local_labor_weight"
+            )
+        
+        # مدخلات القسم الثاني: المواد
+        st.markdown("#### القسم الثاني: المواد")
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            local_materials_cost = st.number_input(
+                "تكلفة المواد المحلية",
+                min_value=0,
+                value=800000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="local_materials_cost"
+            )
+            
+            imported_materials_cost = st.number_input(
+                "تكلفة المواد المستوردة",
+                min_value=0,
+                value=1200000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="imported_materials_cost"
+            )
+        
+        with col2:
+            materials_weight = st.slider(
+                "وزن المواد",
+                min_value=0.0,
+                max_value=1.0,
+                value=0.3,
+                step=0.1,
+                format="%.1f",
+                key="materials_weight"
+            )
+        
+        # مدخلات القسم الثالث: المعدات
+        st.markdown("#### القسم الثالث: المعدات")
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            local_equipment_cost = st.number_input(
+                "تكلفة المعدات المحلية",
+                min_value=0,
+                value=300000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="local_equipment_cost"
+            )
+            
+            imported_equipment_cost = st.number_input(
+                "تكلفة المعدات المستوردة",
+                min_value=0,
+                value=700000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="imported_equipment_cost"
+            )
+        
+        with col2:
+            equipment_weight = st.slider(
+                "وزن المعدات",
+                min_value=0.0,
+                max_value=1.0,
+                value=0.2,
+                step=0.1,
+                format="%.1f",
+                key="equipment_weight"
+            )
+        
+        # مدخلات القسم الرابع: الخدمات
+        st.markdown("#### القسم الرابع: الخدمات")
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            local_services_cost = st.number_input(
+                "تكلفة الخدمات المحلية",
+                min_value=0,
+                value=400000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="local_services_cost"
+            )
+            
+            foreign_services_cost = st.number_input(
+                "تكلفة الخدمات الأجنبية",
+                min_value=0,
+                value=200000,
+                step=10000,
+                format="%d",
+                key="foreign_services_cost"
+            )
+        
+        with col2:
+            services_weight = st.slider(
+                "وزن الخدمات",
+                min_value=0.0,
+                max_value=1.0,
+                value=0.1,
+                step=0.1,
+                format="%.1f",
+                key="services_weight"
+            )
+        
+        # التحقق من إجمالي الأوزان
+        total_weight = local_labor_weight + materials_weight + equipment_weight + services_weight
+        
+        if total_weight != 1.0:
+            st.warning(f"إجمالي الأوزان يجب أن يساوي 1.0. الإجمالي الحالي هو {total_weight}.")
+        
+        # زر حساب المحتوى المحلي
+        if st.button("حساب المحتوى المحلي", key="calculate_local_content_button"):
+            # عرض مؤشر التقدم
+            with st.spinner("جاري حساب نسبة المحتوى المحلي..."):
+                # محاكاة وقت المعالجة
+                time.sleep(1)
+                
+                # حساب نسبة المحتوى المحلي لكل قسم
+                labor_total = local_labor_cost + foreign_labor_cost
+                labor_local_percentage = (local_labor_cost / labor_total) * 100 if labor_total > 0 else 0
+                
+                materials_total = local_materials_cost + imported_materials_cost
+                materials_local_percentage = (local_materials_cost / materials_total) * 100 if materials_total > 0 else 0
+                
+                equipment_total = local_equipment_cost + imported_equipment_cost
+                equipment_local_percentage = (local_equipment_cost / equipment_total) * 100 if equipment_total > 0 else 0
+                
+                services_total = local_services_cost + foreign_services_cost
+                services_local_percentage = (local_services_cost / services_total) * 100 if services_total > 0 else 0
+                
+                # حساب النسبة الإجمالية المرجحة
+                weighted_local_content = (
+                    (labor_local_percentage * local_labor_weight) +
+                    (materials_local_percentage * materials_weight) +
+                    (equipment_local_percentage * equipment_weight) +
+                    (services_local_percentage * services_weight)
+                )
+                
+                # تقييم النتيجة
+                target_percentage = 60  # النسبة المستهدفة
+                
+                if weighted_local_content >= target_percentage:
+                    status = "مطابق"
+                    status_color = "green"
+                elif weighted_local_content >= target_percentage * 0.9:  # ضمن 90% من الهدف
+                    status = "قريب"
+                    status_color = "orange"
+                else:
+                    status = "غير مطابق"
+                    status_color = "red"
+            
+            # عرض النتائج
+            st.success("تم حساب نسبة المحتوى المحلي بنجاح!")
+            
+            # عرض الملخص
+            st.markdown("#### نتائج المحتوى المحلي")
+            
+            col1, col2, col3 = st.columns([2, 1, 1])
+            
+            with col1:
+                st.metric(
+                    "نسبة المحتوى المحلي الإجمالية",
+                    f"{weighted_local_content:.1f}%",
+                    f"{weighted_local_content - target_percentage:.1f}%" if weighted_local_content != target_percentage else "0%"
+                )
+            
+            with col2:
+                st.metric("النسبة المستهدفة", f"{target_percentage}%")
+            
+            with col3:
+                st.markdown(f"""
+                <div style="
+                    padding: 10px; 
+                    border-radius: 5px; 
+                    text-align: center;
+                    background-color: {'#8BC34A' if status == 'مطابق' else '#FF9800' if status == 'قريب' else '#F44336'};
+                    color: white;
+                    font-weight: bold;
+                    margin-top: 21px;
+                ">
+                    {status}
+                </div>
+                """, unsafe_allow_html=True)
+            
+            # عرض التفاصيل
+            st.markdown("#### تفاصيل حساب المحتوى المحلي")
+            
+            # إنشاء بيانات التفاصيل
+            details_data = {
+                'القسم': ['العمالة', 'المواد', 'المعدات', 'الخدمات', 'الإجمالي'],
+                'التكلفة المحلية': [
+                    local_labor_cost,
+                    local_materials_cost,
+                    local_equipment_cost,
+                    local_services_cost,
+                    local_labor_cost + local_materials_cost + local_equipment_cost + local_services_cost
+                ],
+                'التكلفة الإجمالية': [
+                    labor_total,
+                    materials_total,
+                    equipment_total,
+                    services_total,
+                    labor_total + materials_total + equipment_total + services_total
+                ],
+                'النسبة المحلية': [
+                    f"{labor_local_percentage:.1f}%",
+                    f"{materials_local_percentage:.1f}%",
+                    f"{equipment_local_percentage:.1f}%",
+                    f"{services_local_percentage:.1f}%",
+                    f"{weighted_local_content:.1f}%"
+                ],
+                'الوزن': [
+                    f"{local_labor_weight:.1f}",
+                    f"{materials_weight:.1f}",
+                    f"{equipment_weight:.1f}",
+                    f"{services_weight:.1f}",
+                    "1.0"
+                ],
+                'المساهمة المرجحة': [
+                    f"{labor_local_percentage * local_labor_weight:.1f}%",
+                    f"{materials_local_percentage * materials_weight:.1f}%",
+                    f"{equipment_local_percentage * equipment_weight:.1f}%",
+                    f"{services_local_percentage * services_weight:.1f}%",
+                    f"{weighted_local_content:.1f}%"
+                ]
+            }
+            
+            details_df = pd.DataFrame(details_data)
+            
+            # عرض الجدول
+            st.dataframe(details_df, use_container_width=True)
+            
+            # عرض رسم بياني للمساهمات
+            st.markdown("#### مساهمة كل قسم في المحتوى المحلي")
+            
+            chart_data = details_df.iloc[:-1].copy()  # استبعاد صف الإجمالي
+            
+            fig = px.bar(
+                chart_data,
+                x='القسم',
+                y=[local_labor_weight * labor_local_percentage,
+                   materials_weight * materials_local_percentage,
+                   equipment_weight * equipment_local_percentage,
+                   services_weight * services_local_percentage],
+                labels={'value': 'المساهمة المرجحة (%)', 'variable': 'القسم'},
+                title='مساهمة كل قسم في إجمالي المحتوى المحلي',
+                color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Set3
+            )
+            
+            # إضافة خط للنسبة المستهدفة
+            fig.add_hline(y=target_percentage, line_dash="dash", line_color="red",
+                         annotation_text=f"النسبة المستهدفة ({target_percentage}%)",
+                         annotation_position="top right")
+            
+            st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+            
+            # توصيات لتحسين المحتوى المحلي
+            st.markdown("#### توصيات لتحسين المحتوى المحلي")
+            
+            if weighted_local_content < target_percentage:
+                st.warning("""
+                للوصول إلى النسبة المستهدفة للمحتوى المحلي (60%)، نوصي بما يلي:
+                """)
+                
+                recommendations = []
+                
+                if labor_local_percentage < 70:
+                    recommendations.append("زيادة نسبة توظيف العمالة المحلية والاستفادة من برامج دعم التوطين.")
+                
+                if materials_local_percentage < 50:
+                    recommendations.append("البحث عن موردين محليين للمواد وإعطاء الأولوية للمنتجات المحلية.")
+                
+                if equipment_local_percentage < 40:
+                    recommendations.append("استئجار المعدات من شركات محلية بدلاً من الاستيراد المباشر.")
+                
+                if services_local_percentage < 60:
+                    recommendations.append("التعاقد مع مقدمي خدمات محليين والاستعانة بالشركات المحلية للخدمات المساندة.")
+                
+                for i, rec in enumerate(recommendations):
+                    st.markdown(f"{i+1}. {rec}")
+                
+                # نموذج محاكاة لتحسين المحتوى المحلي
+                st.markdown("#### محاكاة تحسين المحتوى المحلي")
+                
+                st.info("""
+                استخدم المحاكاة أدناه لتجربة تعديل النسب والوصول إلى المحتوى المحلي المستهدف.
+                """)
+                
+                # أعمدة لإدخال نسب التحسين
+                col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
+                
+                with col1:
+                    labor_improvement = st.slider(
+                        "تحسين العمالة المحلية",
+                        min_value=0,
+                        max_value=100,
+                        value=10,
+                        step=5,
+                        format="%d%%",
+                        key="labor_improvement"
+                    ) / 100
+                
+                with col2:
+                    materials_improvement = st.slider(
+                        "تحسين المواد المحلية",
+                        min_value=0,
+                        max_value=100,
+                        value=15,
+                        step=5,
+                        format="%d%%",
+                        key="materials_improvement"
+                    ) / 100
+                
+                with col3:
+                    equipment_improvement = st.slider(
+                        "تحسين المعدات المحلية",
+                        min_value=0,
+                        max_value=100,
+                        value=10,
+                        step=5,
+                        format="%d%%",
+                        key="equipment_improvement"
+                    ) / 100
+                
+                with col4:
+                    services_improvement = st.slider(
+                        "تحسين الخدمات المحلية",
+                        min_value=0,
+                        max_value=100,
+                        value=5,
+                        step=5,
+                        format="%d%%",
+                        key="services_improvement"
+                    ) / 100
+                
+                # حساب المحتوى المحلي بعد التحسين
+                improved_labor_percentage = min(100, labor_local_percentage + (labor_improvement * 100))
+                improved_materials_percentage = min(100, materials_local_percentage + (materials_improvement * 100))
+                improved_equipment_percentage = min(100, equipment_local_percentage + (equipment_improvement * 100))
+                improved_services_percentage = min(100, services_local_percentage + (services_improvement * 100))
+                
+                improved_local_content = (
+                    (improved_labor_percentage * local_labor_weight) +
+                    (improved_materials_percentage * materials_weight) +
+                    (improved_equipment_percentage * equipment_weight) +
+                    (improved_services_percentage * services_weight)
+                )
+                
+                # عرض نتائج التحسين
+                col1, col2 = st.columns(2)
+                
+                with col1:
+                    st.metric(
+                        "المحتوى المحلي الحالي",
+                        f"{weighted_local_content:.1f}%"
+                    )
+                
+                with col2:
+                    st.metric(
+                        "المحتوى المحلي بعد التحسين",
+                        f"{improved_local_content:.1f}%",
+                        f"{improved_local_content - weighted_local_content:.1f}%"
+                    )
+                
+                # تقييم التكلفة الإضافية للتحسين
+                additional_cost = (
+                    (labor_improvement * foreign_labor_cost) +
+                    (materials_improvement * imported_materials_cost) +
+                    (equipment_improvement * imported_equipment_cost) +
+                    (services_improvement * foreign_services_cost)
+                ) * 0.15  # تقدير تكلفة التحويل بنسبة 15%
+                
+                st.metric(
+                    "التكلفة الإضافية المقدرة للتحسين",
+                    f"{additional_cost:,.2f} ريال"
+                )
+                
+                # عرض حالة التحسين
+                if improved_local_content >= target_percentage:
+                    st.success(f"بعد التحسين، سيصبح المحتوى المحلي {improved_local_content:.1f}% وهو أعلى من النسبة المستهدفة ({target_percentage}%).")
+                else:
+                    st.warning(f"التحسين المقترح غير كافٍ. المحتوى المحلي سيصبح {improved_local_content:.1f}% وهو أقل من النسبة المستهدفة ({target_percentage}%).")
+            else:
+                st.success(f"""
+                تهانينا! المشروع يحقق نسبة محتوى محلي {weighted_local_content:.1f}% وهي أعلى من النسبة المستهدفة ({target_percentage}%).
+                
+                للحفاظ على هذا المستوى أو تحسينه، نوصي بما يلي:
+                
+                1. توثيق جميع المشتريات المحلية والتأكد من حصولها على شهادات المحتوى المحلي.
+                2. متابعة تحديثات هيئة المحتوى المحلي للاستفادة من الحوافز المتاحة.
+                3. بناء علاقات استراتيجية مع الموردين المحليين لضمان استدامة سلسلة التوريد.
+                4. المشاركة في برامج تطوير الموردين المحليين لتعزيز القدرات المحلية.
+                """)
+    
+    def _render_faq_tab(self):
+        """عرض تبويب الأسئلة ��لشائعة"""
+        st.markdown("### الأسئلة الشائعة")
+        
+        st.markdown("""
+        فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة حول نظام تسعير المناقصات والإجابات عليها.
+        """)
+        
+        # فلترة الأسئلة
+        search_query = st.text_input("ابحث في الأسئلة الشائعة", key="faq_search")
+        
+        filtered_faqs = self.faqs
+        if search_query:
+            filtered_faqs = [faq for faq in self.faqs if search_query.lower() in faq["question"].lower()]
+        
+        # عرض الأسئلة المصفاة
+        if not filtered_faqs:
+            st.info("لا توجد نتائج مطابقة لبحثك. يرجى تعديل كلمات البحث.")
+        else:
+            for i, faq in enumerate(filtered_faqs):
+                with st.expander(faq["question"]):
+                    st.markdown(faq["answer"])
+        
+        # قسم لإضافة سؤال جديد
+        st.markdown("### لم تجد إجابة لسؤالك؟")
+        
+        new_question = st.text_area("اكتب سؤالك هنا", key="new_question")
+        
+        if st.button("إرسال السؤال", key="submit_question_button"):
+            if new_question:
+                st.success("تم استلام سؤالك بنجاح! سيتم الرد عليه في أقرب وقت ممكن.")
+                
+                # في التطبيق الحقيقي، سيتم حفظ السؤال في قاعدة البيانات
+                # ويمكن استخدام Claude AI للإجابة عليه تلقائيًا
+            else:
+                st.warning("يرجى كتابة سؤالك قبل الإرسال.")
+
+
+# إنشاء نسخة من التطبيق واستدعاء الدالة الرئيسية للعرض
+if __name__ == "__main__":
+    app = AIAssistantApp()
+    app.render()
                             }
                         ]
                     }
@@ -238,7 +790,7 @@ class ClaudeAIService:
             
             payload = {
                 "model": model_name,
-                "max_tokens": 2048,
+                "max_tokens": 4096,  # زيادة الحد الأقصى للإجابة
                 "messages": claude_messages,
                 "temperature": 0.7
             }
@@ -248,7 +800,7 @@ class ClaudeAIService:
                 self.api_url,
                 headers=headers,
                 json=payload,
-                timeout=30
+                timeout=60  # زيادة مهلة الانتظار
             )
             
             # التحقق من نجاح الطلب
@@ -284,15 +836,17 @@ class AIAssistantApp:
     
     def __init__(self):
         """تهيئة وحدة المساعد الذكي"""
+        # إعداد التسجيل
+        logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+        
         # التحقق من توفر مكتبة pdf2image
         try:
             from pdf2image import convert_from_path
-            pdf_conversion_available = True
             self.pdf_conversion_available = True
             self.convert_from_path = convert_from_path
         except ImportError:
-            pdf_conversion_available = False
             self.pdf_conversion_available = False
+            logging.warning("مكتبة pdf2image غير متوفرة. لن يتم دعم تحويل ملفات PDF.")
             
         # تحميل النماذج عند بدء التشغيل
         self.cost_model = self._load_cost_prediction_model()
@@ -340,22 +894,27 @@ class AIAssistantApp:
         """تحميل نموذج التنبؤ بالتكاليف"""
         # في البيئة الإنتاجية، سيتم تحميل نموذج حقيقي
         # هنا نقوم بإنشاء كائن محاكاة للنموذج
+        logging.info("جاري تحميل نموذج التنبؤ بالتكاليف...")
         return {"name": "cost_prediction_model", "version": "1.0.0", "status": "loaded"}
         
     def _load_document_classifier_model(self):
         """تحميل نموذج تصنيف المستندات"""
+        logging.info("جاري تحميل نموذج تصنيف المستندات...")
         return {"name": "document_classifier_model", "version": "1.0.0", "status": "loaded"}
         
     def _load_risk_assessment_model(self):
         """تحميل نموذج تقييم المخاطر"""
+        logging.info("جاري تحميل نموذج تقييم المخاطر...")
         return {"name": "risk_assessment_model", "version": "1.0.0", "status": "loaded"}
         
     def _load_local_content_model(self):
         """تحميل نموذج تحليل المحتوى المحلي"""
+        logging.info("جاري تحميل نموذج تحليل المحتوى المحلي...")
         return {"name": "local_content_model", "version": "1.0.0", "status": "loaded"}
         
     def _load_entity_recognition_model(self):
         """تحميل نموذج ال��عرف على الكيانات"""
+        logging.info("جاري تحميل نموذج التعرف على الكيانات...")
         return {"name": "entity_recognition_model", "version": "1.0.0", "status": "loaded"}
     
     def render(self):
@@ -515,10 +1074,649 @@ class AIAssistantApp:
         # مربع إدخال الرسالة
         user_input = st.text_input("اكتب رسالتك هنا", key="ai_assistant_input")
         
-        # التحقق من وجود مفتاح API
-        api_available = True
-        try:
-            self.claude_service.get_api_key()
-        except ValueError:
-            api_available = False
-            st.warning("مفتاح API لـ Claude غير متوفر. يرجى إضافته في إعدادات النظام.")
+        # زر الإرسال
+        if st.button("إرسال", key="send_message_button"):
+            # التحقق من وجود مفتاح API
+            api_available = True
+            try:
+                self.claude_service.get_api_key()
+            except ValueError:
+                api_available = False
+                st.warning("مفتاح API لـ Claude غير متوفر. يرجى إضافته في إعدادات النظام.")
+                
+            # معالجة الرسالة إذا تم توفير إدخال
+            if user_input and api_available:
+                # إضافة رسالة المستخدم إلى المحادثة
+                st.session_state.ai_assistant_messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+                
+                # معالجة الملف المرفوع إذا وجد
+                if uploaded_file is not None:
+                    # حفظ الملف المرفوع مؤقتًا
+                    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=f".{uploaded_file.name.split('.')[-1]}") as tmp_file:
+                        tmp_file.write(uploaded_file.getvalue())
+                        temp_file_path = tmp_file.name
+                    
+                    try:
+                        # إذا كان الملف PDF وكان تحويل PDF متاحًا
+                        if uploaded_file.name.lower().endswith('.pdf') and self.pdf_conversion_available:
+                            # تحويل PDF إلى صورة
+                            images = self.convert_from_path(temp_file_path, first_page=1, last_page=1)
+                            if images:
+                                # حفظ الصورة الأولى مؤقتًا
+                                image_path = f"{temp_file_path}.jpg"
+                                images[0].save(image_path, 'JPEG')
+                                
+                                # تحليل الصورة باستخدام Claude
+                                result = self.claude_service.analyze_image(
+                                    image_path=image_path,
+                                    prompt=f"المستخدم رفع ملف PDF وسأل: {user_input}. يرجى تحليل هذه الصفحة من الملف وتقديم إجابة مناسبة.",
+                                    model_name=selected_model
+                                )
+                                
+                                # تنظيف الملفات المؤقتة
+                                os.remove(image_path)
+                            else:
+                                result = {"error": "فشل في تحويل ملف PDF إلى صورة."}
+                        else:
+                            # تحليل الصورة مباشرة باستخدام Claude
+                            result = self.claude_service.analyze_image(
+                                image_path=temp_file_path,
+                                prompt=f"المستخدم رفع صورة وسأل: {user_input}. يرجى تحليل الصورة وتقديم إجابة مناسبة.",
+                                model_name=selected_model
+                            )
+                    except Exception as e:
+                        result = {"error": f"حدث خطأ أثناء معالجة الملف: {str(e)}"}
+                    
+                    # تنظيف الملف المؤقت
+                    os.remove(temp_file_path)
+                        
+                    # إضافة استجابة المساعد
+                    if "error" in result:
+                        assistant_response = f"عذراً، حدث خطأ أثناء معالجة الملف: {result['error']}"
+                    else:
+                        assistant_response = result["content"]
+                else:
+                    # إرسال المحادثة إلى Claude للحصول على استجابة
+                    result = self.claude_service.chat_completion(
+                        messages=st.session_state.ai_assistant_messages,
+                        model_name=selected_model
+                    )
+                    
+                    # إضافة استجابة ��لمساعد
+                    if "error" in result:
+                        assistant_response = f"عذراً، حدث خطأ أثناء الاتصال بالمساعد الذكي: {result['error']}"
+                    else:
+                        assistant_response = result["content"]
+                
+                # إضافة استجابة المساعد إلى المحادثة
+                st.session_state.ai_assistant_messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
+                
+                # تحديث واجهة المستخدم
+                st.experimental_rerun()
+    
+    def _render_cost_prediction_tab(self):
+        """عرض تبويب التنبؤ بالتكاليف"""
+        st.markdown("### التنبؤ بالتكاليف")
+        
+        st.markdown("""
+        استخدم هذه الأداة للتنبؤ بتكاليف المشروع بناءً على البيانات التاريخية والمعايير المشابهة.
+        """)
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            project_type = st.selectbox(
+                "نوع المشروع",
+                ["بناء", "صيانة", "تصميم", "استشارات", "توريد"],
+                key="cost_project_type"
+            )
+            
+            project_size = st.select_slider(
+                "حجم المشروع",
+                options=["صغير", "متوسط", "كبير", "ضخم"],
+                key="cost_project_size"
+            )
+            
+            duration = st.number_input(
+                "المدة المتوقعة (بالأشهر)",
+                min_value=1,
+                max_value=60,
+                value=12,
+                key="cost_duration"
+            )
+        
+        with col2:
+            location = st.selectbox(
+                "الموقع",
+                ["المنطقة الشرقية", "المنطقة الغربية", "المنطقة الوسطى", "المنطقة الشمالية", "المنطقة الجنوبية"],
+                key="cost_location"
+            )
+            
+            complexity = st.select_slider(
+                "درجة التعقيد",
+                options=["منخفضة", "متوسطة", "عالية", "معقدة جداً"],
+                key="cost_complexity"
+            )
+            
+            resources = st.multiselect(
+                "الموارد المطلوبة",
+                ["عمالة محلية", "عمالة أجنبية", "معدات ثقيلة", "تكنولوجيا متقدمة", "مواد أولية مستوردة"],
+                default=["عمالة محلية"],
+                key="cost_resources"
+            )
+        
+        # زر التنبؤ بالتكاليف
+        if st.button("تنبؤ بالتكاليف", key="predict_cost_button"):
+            # عرض مؤشر التقدم
+            with st.spinner("جاري حساب التكاليف المتوقعة..."):
+                # محاكاة وقت المعالجة
+                time.sleep(1.5)
+                
+                # توليد بيانات محاكاة للعرض
+                base_cost = 0
+                if project_size == "صغير":
+                    base_cost = random.uniform(100000, 500000)
+                elif project_size == "متوسط":
+                    base_cost = random.uniform(500000, 2000000)
+                elif project_size == "كبير":
+                    base_cost = random.uniform(2000000, 10000000)
+                else:  # ضخم
+                    base_cost = random.uniform(10000000, 50000000)
+                
+                # تعديل التكلفة بناءً على التعقيد
+                complexity_factor = 1.0
+                if complexity == "منخفضة":
+                    complexity_factor = 0.8
+                elif complexity == "متوسطة":
+                    complexity_factor = 1.0
+                elif complexity == "عالية":
+                    complexity_factor = 1.3
+                else:  # معقدة جداً
+                    complexity_factor = 1.6
+                
+                # تعديل التكلفة بناءً على المدة
+                duration_factor = 1.0 + (duration / 60)
+                
+                # حساب التكلفة الإجمالية
+                total_cost = base_cost * complexity_factor * duration_factor
+                
+                # توليد بيانات تفصيلية للتكاليف
+                labor_cost = total_cost * random.uniform(0.3, 0.5)
+                materials_cost = total_cost * random.uniform(0.2, 0.4)
+                equipment_cost = total_cost * random.uniform(0.1, 0.2)
+                overhead_cost = total_cost - labor_cost - materials_cost - equipment_cost
+            
+            # عرض النتائج
+            st.success("تم حساب التكاليف المتوقعة بنجاح!")
+            
+            # عر�� ملخص التكاليف
+            st.markdown("#### ملخص التكاليف المتوقعة")
+            
+            col1, col2 = st.columns(2)
+            
+            with col1:
+                st.metric("التكلفة الإجمالية المتوقعة", f"{total_cost:,.2f} ريال")
+                st.metric("تكلفة العمالة", f"{labor_cost:,.2f} ريال")
+                st.metric("تكلفة المواد", f"{materials_cost:,.2f} ريال")
+            
+            with col2:
+                st.metric("تكلفة المعدات", f"{equipment_cost:,.2f} ريال")
+                st.metric("المصاريف العامة", f"{overhead_cost:,.2f} ريال")
+                st.metric("مؤشر الثقة", f"{random.uniform(70, 95):.1f}%")
+            
+            # عرض التكاليف بشكل رسم بياني
+            cost_data = {
+                'البند': ['عمالة', 'مواد', 'معدات', 'مصاريف عامة'],
+                'التكلفة': [labor_cost, materials_cost, equipment_cost, overhead_cost]
+            }
+            cost_df = pd.DataFrame(cost_data)
+            
+            fig = px.pie(cost_df, values='التكلفة', names='البند', title='توزيع التكاليف المتوقعة')
+            st.plotly_chart(fig)
+            
+            # عرض نصائح لتحسين التكلفة
+            st.markdown("#### نصائح لتحسين التكلفة")
+            st.info("""
+            * استخدام عمالة محلية لتقليل تكاليف العمالة والاستفادة من برامج دعم التوطين.
+            * شراء المواد مباشرة من المورد الرئيسي لتقليل تكاليف الوسطاء.
+            * استئجار المعدات بدلاً من شرائها إذا كانت مدة استخدامها قصيرة.
+            * الاستفادة من برامج المحتوى المحلي للحصول على حوافز السعر.
+            """)
+    
+    def _render_risk_analysis_tab(self):
+        """عرض تبويب تحليل المخاطر"""
+        st.markdown("### تحليل المخاطر للمشاريع")
+        
+        st.markdown("""
+        استخدم هذه الأداة لتحديد وتقييم المخاطر المحتملة للمشروع، ووضع خطط الاستجابة المناسبة.
+        """)
+        
+        col1, col2 = st.columns(2)
+        
+        with col1:
+            project_type = st.selectbox(
+                "نوع المشروع",
+                ["بناء", "صيانة", "تصميم", "استشارات", "توريد"],
+                key="risk_project_type"
+            )
+            
+            duration = st.number_input(
+                "المدة المتوقعة (بالأشهر)",
+                min_value=1,
+                max_value=60,
+                value=12,
+                key="risk_duration"
+            )
+        
+        with col2:
+            complexity = st.select_slider(
+                "درجة التعقيد",
+                options=["منخفضة", "متوسطة", "عالية", "معقدة جداً"],
+                key="risk_complexity"
+            )
+            
+            value = st.number_input(
+                "قيمة المشروع (بالريال)",
+                min_value=100000,
+                max_value=100000000,
+                value=1000000,
+                step=100000,
+                format="%d",
+                key="risk_value"
+            )
+        
+        # زر تحليل المخاطر
+        if st.button("تحليل المخاطر", key="analyze_risk_button"):
+            # عرض مؤشر التقدم
+            with st.spinner("جاري تحليل المخاطر المحتملة..."):
+                # محاكاة وقت المعالجة
+                time.sleep(1.5)
+                
+                # توليد بيانات محاكاة للمخاطر
+                risk_data = [
+                    {
+                        "category": "مالية",
+                        "risk": "تغيرات في أسعار المواد",
+                        "impact": random.uniform(3, 5),
+                        "probability": random.uniform(2, 4),
+                        "severity": 0,  # سيتم حسابها لاحقًا
+                        "mitigation": "إضافة بند تعديل الأسعار في العقد، وتأمين المواد الرئيسية مبكرًا"
+                    },
+                    {
+                        "category": "فنية",
+                        "risk": "صعوبات في التنفيذ",
+                        "impact": random.uniform(2, 5),
+                        "probability": random.uniform(1, 4),
+                        "severity": 0,
+                        "mitigation": "إجراء دراسة فنية مفصلة قبل البدء، والاستعانة بخبراء متخصصين"
+                    },
+                    {
+                        "category": "إدارية",
+                        "risk": "تأخر في الجدول الزمني",
+                        "impact": random.uniform(3, 5),
+                        "probability": random.uniform(2, 5),
+                        "severity": 0,
+                        "mitigation": "وضع خطة زمنية واقعية مع هوامش احتياطية، ومتابعة التنفيذ أسبوعيًا"
+                    },
+                    {
+                        "category": "تنظيمية",
+                        "risk": "تغييرات في اللوائح والأنظمة",
+                        "impact": random.uniform(2, 4),
+                        "probability": random.uniform(1, 3),
+                        "severity": 0,
+                        "mitigation": "متابعة التحديثات التنظيمية، والتنسيق المستمر مع الجهات المعنية"
+                    },
+                    {
+                        "category": "بيئية",
+                        "risk": "ظروف مناخية غير متوقعة",
+                        "impact": random.uniform(1, 4),
+                        "probability": random.uniform(1, 3),
+                        "severity": 0,
+                        "mitigation": "جدولة الأنشطة الحساسة في المواسم المناسبة، وتوفير بدائل للظروف الطارئة"
+                    }
+                ]
+                
+                # حساب شدة المخاطر (Impact × Probability)
+                for risk in risk_data:
+                    risk["severity"] = risk["impact"] * risk["probability"]
+                
+                # ترتيب المخاطر حسب الشدة
+                risk_data = sorted(risk_data, key=lambda x: x["severity"], reverse=True)
+                
+                # تحويل البيانات إلى DataFrame
+                risk_df = pd.DataFrame(risk_data)
+            
+            # عرض النتائج
+            st.success("تم تحليل المخاطر المحتملة بنجاح!")
+            
+            # عرض جدول المخاطر
+            st.markdown("#### سجل المخاطر المحتملة")
+            
+            # تنسيق العرض
+            risk_display = risk_df.copy()
+            risk_display.columns = ["الفئة", "المخاطرة", "التأثير", "الاحتمالية", "الشدة", "إجراءات التخفيف"]
+            risk_display["التأثير"] = risk_display["التأثير"].round(1)
+            risk_display["الاحتمالية"] = risk_display["الاحتمالية"].round(1)
+            risk_display["الشدة"] = risk_display["الشدة"].round(1)
+            
+            st.dataframe(risk_display, use_container_width=True)
+            
+            # عرض مصفوفة المخاطر
+            st.markdown("#### مصفوفة المخاطر")
+            
+            # إنشاء مصفوفة المخاطر باستخدام matplotlib
+            fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
+            
+            # تعيين حدود المصفوفة
+            ax.set_xlim(0.5, 5.5)
+            ax.set_ylim(0.5, 5.5)
+            
+            # إنشاء تدرج الألوان للخلفية
+            risk_levels = np.zeros((5, 5))
+            for i in range(5):
+                for j in range(5):
+                    risk_levels[i, j] = (i + 1) * (j + 1)
+            
+            # تلوين الخلفية
+            cmap = plt.cm.RdYlGn_r
+            risk_levels_normalized = risk_levels / 25.0
+            plt.imshow(risk_levels_normalized, cmap=cmap, extent=[0.5, 5.5, 0.5, 5.5], alpha=0.3, origin='lower')
+            
+            # إضافة خطوط الشبكة
+            for i in range(6):
+                plt.axhline(y=i + 0.5, color='gray', linestyle='-', alpha=0.3)
+                plt.axvline(x=i + 0.5, color='gray', linestyle='-', alpha=0.3)
+            
+            # وضع المخاطر على المصفوفة
+            for i, risk in enumerate(risk_data):
+                ax.scatter(risk["probability"], risk["impact"], s=300, alpha=0.8, 
+                         color=plt.cm.cool(i/len(risk_data)), 
+                         edgecolor='black', linewidth=1.5)
+                ax.text(risk["probability"], risk["impact"], str(i+1), 
+                      ha='center', va='center', fontweight='bold')
+            
+            # إضافة التسميات
+            ax.set_xlabel('الاحتمالية', fontsize=14)
+            ax.set_ylabel('التأثير', fontsize=14)
+            ax.set_title('مصفوفة المخاطر', fontsize=16)
+            
+            # إضافة شرح للأرقام
+            legend_text = "\n".join([f"{i+1}. {risk['risk']}" for i, risk in enumerate(risk_data)])
+            props = dict(boxstyle='round', facecolor='white', alpha=0.5)
+            ax.text(1.05, 0.95, legend_text, transform=ax.transAxes, fontsize=10,
+                  verticalalignment='top', bbox=props)
+            
+            st.pyplot(fig)
+            
+            # عرض توصيات إدارة المخاطر
+            st.markdown("#### توصيات إدارة المخاطر")
+            
+            high_risks = [risk for risk in risk_data if risk["severity"] > 12]
+            medium_risks = [risk for risk in risk_data if 6 < risk["severity"] <= 12]
+            low_risks = [risk for risk in risk_data if risk["severity"] <= 6]
+            
+            st.warning(f"""
+            **المخاطر العالية ({len(high_risks)}):**
+            يجب وضع خطة استجابة تفصيلية لكل مخاطرة عالية وتخصيص مسؤول متابعة لها.
+            """)
+            
+            st.info(f"""
+            **المخاطر المتوسطة ({len(medium_risks)}):**
+            مراقبة هذه المخاطر بشكل دوري والتأكد من تنفيذ إجراءات التخفيف.
+            """)
+            
+            st.success(f"""
+            **المخاطر المنخفضة ({len(low_risks)}):**
+            يمكن قبول هذه المخاطر مع المراقبة الدورية.
+            """)
+            
+            # توصيات عامة
+            st.markdown("""
+            #### إجراءات موصى بها:
+            
+            1. تخصيص احتياطي للمخاطر بقيمة تتراوح بين 5-10% من قيمة المشروع.
+            2. تعيين مسؤول إدارة مخاطر للمشروع.
+            3. مراجعة سجل المخاطر بشكل أسبوعي.
+            4. توثيق الدروس المستفادة من المخاطر التي تحققت.
+            """)
+    
+    def _render_document_analysis_tab(self):
+        """عرض تبويب تحليل المستندات"""
+        st.markdown("### تحليل مستندات المناقصة")
+        
+        st.markdown("""
+        استخدم هذه الأداة لتحليل مستندات المناقصة واستخراج المعلومات المهمة منها.
+        """)
+        
+        # خيارات تحميل المستندات
+        upload_method = st.radio(
+            "طريقة تحميل المستندات",
+            ["تحميل ملف", "نسخ ولصق النص"],
+            horizontal=True,
+            key="doc_upload_method"
+        )
+        
+        document_text = ""
+        
+        if upload_method == "تحميل ملف":
+            uploaded_file = st.file_uploader(
+                "ارفع مستند المناقصة (PDF، DOCX، TXT)",
+                type=["pdf", "docx", "txt"],
+                key="document_file_upload"
+            )
+            
+            if uploaded_file is not None:
+                # حفظ الملف مؤقتًا
+                with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=f".{uploaded_file.name.split('.')[-1]}") as tmp_file:
+                    tmp_file.write(uploaded_file.getvalue())
+                    temp_file_path = tmp_file.name
+                
+                # محاكاة استخراج النص من الملف
+                try:
+                    st.info("تم استلام الملف، جاري معالجته...")
+                    # محاكاة وقت المعالجة
+                    time.sleep(1)
+                    
+                    # في التطبيق الحقيقي، سيتم استخراج النص من الملف حسب نوعه
+                    document_text = "هذا نموذج لنص مستند المناقصة تم استخراجه من الملف المرفوع.\n\n"
+                    document_text += "مناقصة رقم: 2025/123\n"
+                    document_text += "اسم المشروع: إنشاء مباني إدارية\n\n"
+                    document_text += "متطلبات المشروع:\n"
+                    document_text += "1. تصميم وتنفيذ مبنى إداري مكون من 5 طوابق\n"
+                    document_text += "2. إنشاء مواقف سيارات بسعة 200 سيارة\n"
+                    document_text += "3. توفير أنظمة تكييف وتهوية متطورة\n\n"
+                    document_text += "الشروط العامة:\n"
+                    document_text += "- مدة التنفيذ: 18 شهرًا من تاريخ استلام الموقع\n"
+                    document_text += "- غرامة التأخير: 0.5% من قيمة العقد عن كل أسبوع تأخير بحد أقصى 10%\n"
+                    document_text += "- الدفعة المقدمة: 10% من قيمة العقد مقابل ضمان بنكي\n"
+                    document_text += "- محتوى محلي: لا يقل عن 60% من إجمالي العقد\n"
+                    
+                    st.success("تم معالجة الملف بنجاح")
+                    
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"حدث خطأ أثناء معالجة الملف: {str(e)}")
+                
+                # تنظيف الملف المؤقت
+                try:
+                    os.remove(temp_file_path)
+                except:
+                    pass
+        else:
+            document_text = st.text_area(
+                "الصق نص المناقصة هنا",
+                height=300,
+                key="document_text_input"
+            )
+        
+        # خيارات التحليل
+        st.markdown("### خيارات التحليل")
+        
+        analysis_options = st.multiselect(
+            "اختر عناصر التحليل",
+            [
+                "المعلومات الأساسية",
+                "الشروط العامة",
+                "المتطلبات الفنية",
+                "المحتوى المحلي",
+                "مواصفات المشروع",
+                "جدول الكميات"
+            ],
+            default=["المعلومات الأساسية", "الشروط العامة"],
+            key="doc_analysis_options"
+        )
+        
+        # زر تحليل المستند
+        if st.button("تحليل المستند", key="analyze_document_button") and document_text:
+            # عرض مؤشر التقدم
+            with st.spinner("جاري تحليل المستند..."):
+                # محاكاة وقت المعالجة
+                time.sleep(2)
+                
+                # عرض نتائج التحليل
+                st.success("تم تحليل المستند بنجاح!")
+                
+                # تقسيم النتائج إلى أقسام
+                col1, col2 = st.columns(2)
+                
+                with col1:
+                    # المعلومات الأساسية
+                    if "المعلومات الأساسية" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### المعلومات الأساسية")
+                        st.info("""
+                        **رقم المناقصة:** 2025/123
+                        
+                        **اسم المشروع:** إنشاء مباني إدارية
+                        
+                        **الجهة المالكة:** وزارة الأشغال العامة
+                        
+                        **تاريخ الطرح:** 15/03/2025
+                        
+                        **تاريخ الإقفال:** 15/04/2025
+                        
+                        **مدة التنفيذ:** 18 شهرًا
+                        """)
+                    
+                    # الشروط العامة
+                    if "الشروط العامة" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### الشروط العامة")
+                        st.info("""
+                        **الضمان الابتدائي:** 2% من قيمة العطاء
+                        
+                        **الضمان النهائي:** 5% من قيمة العقد
+                        
+                        **غرامة التأخير:** 0.5% أسبوعيًا بحد أقصى 10%
+                        
+                        **نظام الدفعات:** شهرية حسب الإنجاز
+                        
+                        **الدفعة المقدمة:** 10% مقابل ضمان بنكي
+                        
+                        **متطلبات التأمين:** تأمين شامل ضد الأخطار + تأمين مسؤولية مدنية
+                        """)
+                    
+                    # المتطلبات الفنية
+                    if "المتطلبات الفنية" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### المتطلبات الفنية")
+                        st.info("""
+                        **الشهادات المطلوبة:**
+                        - ISO 9001 لنظام إدارة الجودة
+                        - ISO 14001 لنظام الإدارة البيئية
+                        - شهادة تصنيف المقاولين (درجة أولى)
+                        
+                        **الخبرات المطلوبة:**
+                        - 3 مشاريع مماثلة في آخر 5 سنوات
+                        - خبرة لا تقل عن 10 سنوات في المجال
+                        
+                        **الكادر الفني:**
+                        - مدير مشروع (خبرة 15 سنة)
+                        - مهندس مدني (خبرة 10 سنوات)
+                        - مهندس معماري (خبرة 8 سنوات)
+                        - مهندس كهرباء (خبرة 8 سنوات)
+                        - مهندس ميكانيكا (خبرة 8 سنوات)
+                        """)
+                
+                with col2:
+                    # المحتوى المحلي
+                    if "المحتوى المحلي" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### متطلبات المحتوى المحلي")
+                        st.info("""
+                        **نسبة المحتوى المحلي المطلوبة:** 60%
+                        
+                        **العناصر المحددة:**
+                        - توظيف 70% من القوى العاملة محلية
+                        - استخدام 50% من المواد من الصناعة المحلية
+                        - التعاقد مع موردين محليين بنسبة 40%
+                        
+                        **المستندات المطلوبة:**
+                        - شهادة المحتوى المحلي للمنتجات
+                        - خطة تفصيلية لتحقيق نسبة المحتوى المحلي
+                        - التزام بتقديم تقارير دورية
+                        """)
+                    
+                    # مواصفات المشروع
+                    if "مواصفات المشروع" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### مواصفات المشروع")
+                        st.info("""
+                        **المباني:**
+                        - مبنى إداري رئيسي (5 طوابق، 15,000 م²)
+                        - مبنى خدمات (طابقين، 2,000 م²)
+                        - مواقف سيارات (200 سيارة)
+                        
+                        **التشطيبات:**
+                        - واجهات زجاجية عاكسة
+                        - أرضيات رخام في المداخل والردهات
+                        - أنظمة تكييف مركزية موفرة للطاقة
+                        - أنظمة الأمن والسلامة متطورة
+                        
+                        **المعايير:**
+                        - تصميم موفر للطاقة حسب متطلبات LEED
+                        - مراعاة متطلبات الوصول الشامل
+                        - الالتزام بكود البناء السعودي
+                        """)
+                    
+                    # جدول الكميات
+                    if "جدول الكميات" in analysis_options:
+                        st.markdown("#### تحليل جدول الكميات")
+                        
+                        # إنشاء بيانات جدول الكميات
+                        quantities_data = {
+                            'البند': [
+                                'أعمال الحفر والردم',
+                                'أعمال الخرسانة',
+                                'أعمال البناء',
+                                'أعمال التشطيبات',
+                                'أعمال الكهرباء',
+                                'أعمال السباكة',
+                                'أعمال التكييف',
+                                'أعمال السلامة'
+                            ],
+                            'الكمية': [
+                                15000,
+                                7500,
+                                8000,
+                                17000,
+                                1,
+                                1,
+                                1,
+                                1
+                            ],
+                            'الوحدة': [
+                                'م³',
+                                'م³',
+                                'م²',
+                                'م²',
+                                'مقطوعية',
+                                'مقطوعية',
+                                'مقطوعية',
+                                'مقطوعية'
+                            ],
+                            'السعر التقديري': [
+                                800000,
+                                3000000,
+                                2500000,
+                                4000000,
+                                1500000,
+                                1200000,
+                                2000000,
+                                1000000
+                            ]
+                        }