Update modules/data_analysis/data_analysis_app.py

modules/data_analysis/data_analysis_app.py

@@ -384,41 +384,142 @@ class DataAIIntegration:
             {"risk": "مشاكل في التربة", "probability": "منخفضة", "impact": "عالي", "mitigation": "إجراء فحوصات شاملة للتربة قبل البدء"}
         ]
     
-    def analyze_costs(self, df):
-        """تحليل التكاليف"""
+    def _analyze_costs(self, df):
+        """تحليل التكاليف (دالة داخلية)"""
         # محاكاة تحليل التكاليف
         total_budget = float(df['الميزانية التقديرية'].iloc[0]) if 'الميزانية التقديرية' in df.columns else 10000000
-    
+        
         # توزيع التكاليف
         materials_cost = total_budget * 0.6
         labor_cost = total_budget * 0.25
         equipment_cost = total_budget * 0.15
-    
-        # يمكن إضافة المزيد من الكود هنا للتحليل
-    
+        
+        # إنشاء بيانات التوزيع للرسم البياني
+        cost_data = {
+            "الفئة": ["المواد", "العمالة", "المعدات"],
+            "التكلفة": [materials_cost, labor_cost, equipment_cost]
+        }
+        
+        # إنشاء DataFrame
+        cost_df = pd.DataFrame(cost_data)
+        
         return {
             'total_budget': total_budget,
             'materials_cost': materials_cost,
             'labor_cost': labor_cost,
-            'equipment_cost': equipment_cost
+            'equipment_cost': equipment_cost,
+            'cost_data': cost_data,
+            'cost_df': cost_df
         }
-
-# إنشاء بيانات التوزيع للرسم البياني
-cost_data = {
-    "الفئة": ["المواد", "العمالة", "المعدات"],
-    "التكلفة": [materials_cost, labor_cost, equipment_cost]
-}
-
-# إنشاء DataFrame
-cost_df = pd.DataFrame(cost_data)
-
-# إنشاء رسم بياني دائري لتوزيع التكاليف
-fig = px.pie(
-    cost_df,
-    values="التكلفة",
-    names="الفئة",
-    title="توزيع التكاليف",
-    color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Set2
-)
-
-st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    def _analyze_competition(self, df):
+        """تحليل المنافسة"""
+        # محاكاة تحليل المنافسة
+        competitors = self._get_competitors_data()
+        top_competitors = competitors.nlargest(5, "معدل الفوز (%)").to_dict('records')
+        
+        return {
+            'total_competitors': len(competitors),
+            'top_competitors': top_competitors,
+            'market_position': "متوسط",
+            'competitive_advantage': "الخبرة الفنية والتسعير التنافسي",
+            'threats': ["منافسون جدد في السوق", "تسعير أقل من المنافسين الرئيسيين"]
+        }
+    
+    def _calculate_win_rate(self, df):
+        """حساب معدل الفوز"""
+        # محاكاة حساب معدل الفوز
+        if 'الحالة' in df.columns:
+            won_tenders = df[df['الحالة'] == 'فائز']
+            win_rate = len(won_tenders) / len(df) * 100 if len(df) > 0 else 0
+            return win_rate
+        return 45.5  # قيمة افتراضية
+    
+    def _calculate_avg_profit_margin(self, df):
+        """حساب متوسط هامش الربح"""
+        # محاكاة حساب متوسط هامش الربح
+        if 'هامش الربح (%)' in df.columns:
+            return df['هامش الربح (%)'].mean()
+        return 12.3  # قيمة افتراضية
+    
+    def _analyze_price_trends(self, df):
+        """تحليل اتجاهات الأسعار"""
+        # محاكاة تحليل اتجاهات الأسعار
+        return {
+            'trend': 'تصاعدي',
+            'annual_increase': '8.5%',
+            'forecast': 'استمرار الزيادة بنسبة 5-7% سنويًا',
+            'factors': ['زيادة أسعار المواد', 'نقص العمالة', 'زيادة الطلب']
+        }
+    
+    def _identify_success_factors(self, df):
+        """تحديد عوامل النجاح"""
+        # محاكاة تحديد عوامل النجاح
+        return [
+            {'factor': 'السعر التنافسي', 'importance': 'عالي'},
+            {'factor': 'الخبرة السابقة', 'importance': 'عالي'},
+            {'factor': 'جودة العرض الفني', 'importance': 'متوسط'},
+            {'factor': 'مدة التنفيذ', 'importance': 'متوسط'},
+            {'factor': 'سمعة الشركة', 'importance': 'منخفض'}
+        ]
+    
+    def _generate_visualizations(self, df):
+        """توليد الرسومات البيانية"""
+        # محاكاة توليد الرسومات البيانية
+        return {
+            'visualization_urls': [
+                '/static/images/win_rate_chart.png',
+                '/static/images/profit_margin_chart.png',
+                '/static/images/project_types_chart.png'
+            ],
+            'visualization_data': {
+                'win_rate_by_year': [
+                    {'year': '2021', 'win_rate': 42.5},
+                    {'year': '2022', 'win_rate': 45.0},
+                    {'year': '2023', 'win_rate': 48.2},
+                    {'year': '2024', 'win_rate': 47.8}
+                ],
+                'profit_margin_by_project_type': [
+                    {'type': 'مبنى إداري', 'margin': 12.5},
+                    {'type': 'مبنى سكني', 'margin': 10.8},
+                    {'type': 'مدرسة', 'margin': 15.2},
+                    {'type': 'مستشفى', 'margin': 13.7},
+                    {'type': 'طرق', 'margin': 14.3},
+                    {'type': 'جسور', 'margin': 11.2},
+                    {'type': 'بنية تحتية', 'margin': 12.9}
+                ]
+            }
+        }
+    
+    def _generate_success_recommendations(self, factors):
+        """توليد توصيات لزيادة فرص النجاح"""
+        # محاكاة توليد توصيات
+        return [
+            "تخفيض السعر بنسبة 5-8% للحصول على ميزة تنافسية",
+            "التركيز على إبراز الخبرات السابقة في مشاريع مماثلة",
+            "تحسين جودة العرض الفني",
+            "تقديم جدول زمني مختصر للتنفيذ",
+            "تقديم ضمانات إضافية للجودة"
+        ]
+    
+    def _analyze_market_position(self, price, competitors_df):
+        """تحليل الموقف التنافسي في السوق"""
+        # محاكاة تحليل الموقف التنافسي
+        return {
+            'position': 'متوسط',
+            'price_percentile': 45,
+            'competitors_lower': 3,
+            'competitors_higher': 7,
+            'recommendation': 'تخفيض السعر بشكل طفيف للحصول على موقف تنافسي أفضل'
+        }
+    
+    def _generate_pricing_recommendations(self, optimal_price, price_sensitivity):
+        """توليد توصيات التسعير"""
+        # محاكاة توليد توصيات التسعير
+        return [
+            f"السعر الأمثل هو {optimal_price:,.0f} ريال",
+            "تجنب تخفيض السعر أكثر من 15% من الميزانية التقديرية",
+            "التركيز على تقديم قيمة إضافية بدلاً من تخفيض السعر بشكل كبير",
+            "في حالة المنافسة الشديدة، يمكن تخفيض السعر بنسبة إضافية 3%",
+            "تقديم خيارات سعرية بديلة مع اختلاف نطاق العمل"
+        ]