Update modules/data_analysis/data_analysis_app.py

modules/data_analysis/data_analysis_app.py

@@ -164,8 +164,10 @@ class DataAnalysisApp:
                 fig = px.histogram(self.data, x=selected_column, title=f"توزيع {selected_column}")
                 st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
             else:
-                fig = px.bar(self.data[selected_column].value_counts().reset_index(), 
-                             x='index', y=selected_column, title=f"توزيع {selected_column}")
+                # الكود المعدل لحل مشكلة الرسم البياني
+                value_counts_df = self.data[selected_column].value_counts().reset_index()
+                value_counts_df.columns = ['القيمة', 'العدد']  # تسمية الأعمدة بأسماء واضحة
+                fig = px.bar(value_counts_df, x='القيمة', y='العدد', title=f"توزيع {selected_column}")
                 fig.update_layout(xaxis_title="القيمة", yaxis_title="العدد")
                 st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
     
@@ -302,7 +304,10 @@ class DataAnalysisApp:
             column = st.selectbox("اختر العمود:", self.data.columns, key="pie_column")
             
             # إنشاء الرسم البياني
-            fig = px.pie(self.data, names=column, title=f"توزيع {column}")
+            # تعديل لحل مشكلة مماثلة في مخطط دائري
+            value_counts_df = self.data[column].value_counts().reset_index()
+            value_counts_df.columns = ['القيمة', 'العدد']
+            fig = px.pie(value_counts_df, names='القيمة', values='العدد', title=f"توزيع {column}")
             st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
         
         elif chart_type == "مخطط تشتت":