Update modules/document_analysis/document_app.py

modules/document_analysis/document_app.py

@@ -287,137 +287,146 @@ class DataAnalysisApp:
         st.markdown("#### مؤشرات الأداء الرئيسية")
         
         # استخراج البيانات اللازمة للمؤشرات
-        tenders_df = st.session_state.sample_data["tenders"]
-        
-        # حساب المؤشرات
-        total_tenders = len(tenders_df)
-        won_tenders = len(tenders_df[tenders_df["الحالة"] == "فائز"])
-        win_rate = won_tenders / total_tenders * 100
-        avg_profit_margin = tenders_df["هامش الربح (%)"].mean()
-        total_profit = tenders_df["الربح (ريال)"].sum()
-        
-        # عرض المؤشرات
-        col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
-        
-        with col1:
-            st.metric("إجمالي المناقصات", f"{total_tenders}")
-        
-        with col2:
-            st.metric("معدل الفوز", f"{win_rate:.1f}%")
-        
-        with col3:
-            st.metric("متوسط هامش الربح", f"{avg_profit_margin:.1f}%")
-        
-        with col4:
-            st.metric("إجمالي الربح", f"{total_profit:,.0f} ريال")
-        
-        # عرض توزيع المناقصات حسب الحالة
-        st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب الحالة")
-        
-        status_counts = tenders_df["الحالة"].value_counts().reset_index()
-        status_counts.columns = ["الحالة", "العدد"]
-        
-        fig = px.pie(
-            status_counts,
-            values="العدد",
-            names="الحالة",
-            title="توزيع المناقصات حسب الحالة",
-            color="الحالة",
-            color_discrete_map={
-                "فائز": "#2ecc71",
-                "خاسر": "#e74c3c",
-                "قيد التنفيذ": "#3498db",
-                "منجز": "#f39c12"
-            }
-        )
-        
-        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-        
-        # عرض توزيع المناقصات حسب نوع المشروع
-        st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب نوع المشروع")
-        
-        type_counts = tenders_df["نوع المشروع"].value_counts().reset_index()
-        type_counts.columns = ["نوع المشروع", "العدد"]
-        
-        fig = px.bar(
-            type_counts,
-            x="نوع المشروع",
-            y="العدد",
-            title="توزيع المناقصات حسب نوع المشروع",
-            color="نوع المشروع",
-            text_auto=True
-        )
-        
-        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-        
-        # عرض تطور هامش الربح عبر الزمن
-        st.markdown("#### تطور هامش الربح عبر الزمن")
-        
-        # إضافة عمود السنة
-        tenders_df["السنة"] = tenders_df["تاريخ التقديم"].str[:4]
-        
-        # حساب متوسط هامش الربح لكل سنة
-        profit_margin_by_year = tenders_df.groupby("السنة")["هامش الربح (%)"].mean().reset_index()
-        
-        fig = px.line(
-            profit_margin_by_year,
-            x="السنة",
-            y="هامش الربح (%)",
-            title="تطور متوسط هامش الربح عبر السنوات",
-            markers=True
-        )
-        
-        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-        
-        # عرض توزيع المناقصات حسب الموقع
-        st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب الموقع")
-        
-        location_counts = tenders_df["الموقع"].value_counts().reset_index()
-        location_counts.columns = ["الموقع", "العدد"]
-        
-        fig = px.bar(
-            location_counts,
-            x="الموقع",
-            y="العدد",
-            title="توزيع المناقصات حسب الموقع",
-            color="الموقع",
-            text_auto=True
-        )
-        
-        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-        
-        # عرض العلاقة بين الميزانية والتكلفة
-        st.markdown("#### العلاقة بين الميزانية والتكلفة")
-        
-        fig = px.scatter(
-            tenders_df,
-            x="الميزانية (ريال)",
-            y="التكلفة (ريال)",
-            color="الحالة",
-            size="المساحة (م2)",
-            hover_name="رقم المناقصة",
-            hover_data=["نوع المشروع", "الموقع", "هامش الربح (%)"],
-            title="العلاقة بين الميزانية والتكلفة",
-            color_discrete_map={
-                "فائز": "#2ecc71",
-                "خاسر": "#e74c3c",
-                "قيد التنفيذ": "#3498db",
-                "منجز": "#f39c12"
-            }
+        def _render_dashboard_tab(self):
+    """عرض تبويب لوحة المعلومات"""
+    
+    st.markdown("### لوحة المعلومات")
+    
+    # عرض مؤشرات الأداء الرئيسية
+    st.markdown("#### مؤشرات الأداء الرئيسية")
+    
+    # استخراج البيانات اللازمة للمؤشرات
+    tenders_df = st.session_state.sample_data["tenders"]
+    
+    # حساب المؤشرات
+    total_tenders = len(tenders_df)
+    won_tenders = len(tenders_df[tenders_df["الحالة"] == "فائز"])
+    win_rate = won_tenders / total_tenders * 100
+    avg_profit_margin = tenders_df["هامش الربح (%)"].mean()
+    total_profit = tenders_df["الربح (ريال)"].sum()
+    
+    # عرض المؤشرات
+    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
+    
+    with col1:
+        st.metric("إجمالي المناقصات", f"{total_tenders}")
+    
+    with col2:
+        st.metric("معدل الفوز", f"{win_rate:.1f}%")
+    
+    with col3:
+        st.metric("متوسط هامش الربح", f"{avg_profit_margin:.1f}%")
+    
+    with col4:
+        st.metric("إجمالي الربح", f"{total_profit:,.0f} ريال")
+    
+    # عرض توزيع المناقصات حسب الحالة
+    st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب الحالة")
+    
+    status_counts = tenders_df["الحالة"].value_counts().reset_index()
+    status_counts.columns = ["الحالة", "العدد"]
+    
+    fig = px.pie(
+        status_counts,
+        values="العدد",
+        names="الحالة",
+        title="توزيع المناقصات حسب الحالة",
+        color="الحالة",
+        color_discrete_map={
+            "فائز": "#2ecc71",
+            "خاسر": "#e74c3c",
+            "قيد التنفيذ": "#3498db",
+            "منجز": "#f39c12"
+        }
+    )
+    
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    # عرض توزيع المناقصات حسب نوع المشروع
+    st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب نوع المشروع")
+    
+    type_counts = tenders_df["نوع المشروع"].value_counts().reset_index()
+    type_counts.columns = ["نوع المشروع", "العدد"]
+    
+    fig = px.bar(
+        type_counts,
+        x="نوع المشروع",
+        y="العدد",
+        title="توزيع المناقصات حسب نوع المشروع",
+        color="نوع المشروع",
+        text_auto=True
+    )
+    
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    # عرض تطور هامش الربح عبر الزمن
+    st.markdown("#### تطور هامش الربح عبر الزمن")
+    
+    # إضافة عمود السنة
+    tenders_df["السنة"] = tenders_df["تاريخ التقديم"].str[:4]
+    
+    # حساب متوسط هامش الربح لكل سنة
+    profit_margin_by_year = tenders_df.groupby("السنة")["هامش الربح (%)"].mean().reset_index()
+    
+    fig = px.line(
+        profit_margin_by_year,
+        x="السنة",
+        y="هامش الربح (%)",
+        title="تطور متوسط هامش الربح عبر السنوات",
+        markers=True
+    )
+    
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    # عرض توزيع المناقصات حسب الموقع
+    st.markdown("#### توزيع المناقصات حسب الموقع")
+    
+    location_counts = tenders_df["الموقع"].value_counts().reset_index()
+    location_counts.columns = ["الموقع", "العدد"]
+    
+    fig = px.bar(
+        location_counts,
+        x="الموقع",
+        y="العدد",
+        title="توزيع المناقصات حسب الموقع",
+        color="الموقع",
+        text_auto=True
+    )
+    
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    # عرض العلاقة بين الميزانية والتكلفة
+    st.markdown("#### العلاقة بين الميزانية والتكلفة")
+    
+    fig = px.scatter(
+        tenders_df,
+        x="الميزانية (ريال)",
+        y="التكلفة (ريال)",
+        color="الحالة",
+        size="المساحة (م2)",
+        hover_name="رقم المناقصة",
+        hover_data=["نوع المشروع", "الموقع", "هامش الربح (%)"],
+        title="العلاقة بين الميزانية والتكلفة",
+        color_discrete_map={
+            "فائز": "#2ecc71",
+            "خاسر": "#e74c3c",
+            "قيد التنفيذ": "#3498db",
+            "منجز": "#f39c12"
+        }
+    )
+    
+    # إضافة خط الميزانية = التكلفة
+    max_value = max(tenders_df["الميزانية (ريال)"].max(), tenders_df["التكلفة (ريال)"].max())
+    fig.add_trace(
+        go.Scatter(
+            x=[0, max_value],
+            y=[0, max_value],
+            mode="lines",
+            line=dict(color="gray", dash="dash"),
+            name="الميزانية = التكلفة"
         )
-        
-# إضافة خط الميزانية = التكلفة
-max_value = max(tenders_df["الميزانية (ريال)"].max(), tenders_df["التكلفة (ريال)"].max())
-fig.add_trace(
-    go.Scatter(
-        x=[0, max_value],
-        y=[0, max_value],
-        mode="lines",
-        line=dict(color="gray", dash="dash"),
-        name="الميزانية = التكلفة"
     )
-)
-st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
 DocumentAnalysisApp = DataAnalysisApp