Delete models

models/README.md

@@ -1,52 +0,0 @@
-# نماذج التعلم الآلي
-
-يحتوي هذا المجلد على نماذج التعلم الآلي المستخدمة في نظام تسعير المناقصات.
-
-## هيكل المجلد
-
-- `trained/`: يحتوي على النماذج المدربة جاهزة للاستخدام
-- `datasets/`: يحتوي على مجموعات البيانات المستخدمة في تدريب النماذج
-
-## النماذج المستخدمة
-
-يستخدم النظام مجموعة من نماذج التعلم الآلي تشمل:
-
-1. **نموذج التنبؤ بالتكاليف**: يستخدم لتقدير تكاليف المشاريع بناءً على خصائص المشروع
-2. **نموذج تقييم المخاطر**: يقيم المخاطر المحتملة للمشروع ويقدر تأثيرها
-3. **نموذج التنبؤ بالمحتوى المحلي**: يتنبأ بنسبة المحتوى المحلي المتوقعة للمشروع
-4. **نموذج التصنيف الذكي للمستندات**: يصنف مستندات المناقصة تلقائيًا
-5. **نموذج التعرف على الكيانات**: يستخرج الكيانات المهمة من مستندات المناقصة
-
-## كيفية استخدام النماذج
-
-لاستخدام النماذج في التطبيق:
-
-```python
-from models.inference import load_cost_prediction_model, predict_cost
-
-# تحميل النموذج
-model = load_cost_prediction_model()
-
-# التنبؤ
-features = {
-    'project_type': 'construction',
-    'area': 5000,
-    'location': 'Riyadh',
-    'duration_months': 18
-}
-
-predicted_cost = predict_cost(model, features)
-print(f"التكلفة المتوقعة: {predicted_cost} ريال")
-```
-
-## تدريب النماذج
-
-يمكن إعادة تدريب النماذج باستخدام البيانات الجديدة من خلال:
-
-```python
-from models.training import train_cost_prediction_model
-
-# تدريب النموذج
-train_cost_prediction_model(new_data_path="datasets/new_cost_data.csv", 
-                           output_model_path="trained/cost_prediction_v2.pkl")
-```

models/datasets/README.md

@@ -1,61 +0,0 @@
-# مجموعات البيانات
-
-يحتوي هذا المجلد على مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي في نظام تسعير المناقصات.
-
-## المجموعات المتوفرة
-
-- `cost_data.csv`: بيانات تكاليف المشاريع السابقة
-- `risk_data.csv`: بيانات المخاطر وتأثيراتها
-- `local_content_data.csv`: بيانات المحتوى المحلي
-- `documents_data.csv`: بيانات المستندات المصنفة
-- `entities_data.csv`: بيانات الكيانات المستخرجة
-
-## هيكل مجموعات البيانات
-
-### cost_data.csv
-
-بيانات تكاليف المشاريع السابقة مع خصائص كل مشروع:
-
-| العمود | الوصف | النوع |
-|--------|-------|------|
-| project_id | رقم المشروع | نص |
-| project_type | نوع المشروع | نص |
-| location | الموقع | نص |
-| area | المساحة (م²) | رقم |
-| floors | عدد الطوابق | رقم |
-| duration_months | مدة التنفيذ (شهور) | رقم |
-| tender_type | نوع المناقصة | نص |
-| client_type | نوع العميل | نص |
-| total_cost | إجمالي التكلفة | رقم |
-| cost_per_sqm | تكلفة المتر المربع | رقم |
-| material_cost | تكلفة المواد | رقم |
-| labor_cost | تكلفة العمالة | رقم |
-| equipment_cost | تكلفة المعدات | رقم |
-| overhead_percentage | نسبة المصاريف العامة | رقم |
-
-### risk_data.csv
-
-بيانات المخاطر وتأثيراتها:
-
-| العمود | الوصف | النوع |
-|--------|-------|------|
-| risk_id | رقم المخاطرة | نص |
-| project_id | رقم المشروع | نص |
-| risk_category | فئة المخاطرة | نص |
-| risk_description | وصف المخاطرة | نص |
-| impact | التأثير | نص |
-| probability | الاحتمالية | نص |
-| risk_score | درجة المخاطرة | رقم |
-| response_strategy | استراتيجية الاستجابة | نص |
-| actual_impact | التأثير الفعلي | نص |
-| actual_cost | التكلفة الفعلية | رقم |
-
-## الإحصاءات
-
-- عدد المشاريع: 500+
-- الفترة الزمنية: 2018-2024
-- التوزيع الجغرافي: جميع مناطق المملكة العربية السعودية
-
-## الترخيص والقيود
-
-هذه البيانات للاستخدام الداخلي فقط ولا يجوز مشاركتها خارج الشركة.

models/trained/README.md

@@ -1,27 +0,0 @@
-# النماذج المدربة
-
-يحتوي هذا المجلد على النماذج المدربة الجاهزة للاستخدام في نظام تسعير المناقصات.
-
-## النماذج المتوفرة
-
-- `cost_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالتكاليف (Random Forest)
-- `risk_assessment.pkl`: نموذج تقييم المخاطر (Gradient Boosting)
-- `local_content_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالمحتوى المحلي (XGBoost)
-- `document_classifier.pkl`: نموذج تصنيف المستندات (BERT فائق)
-- `entity_recognition.pkl`: نموذج التعرف على الكيانات (BiLSTM-CRF)
-
-## إصدارات النماذج
-
-| النموذج | الإصدار | تاريخ التدريب | المؤشرات الرئيسية | مجموعة التدريب |
-|---------|---------|----------------|-------------------|----------------|
-| cost_prediction.pkl | v1.2 | 2024-02-15 | MAE: 45,000 ريال | 500 مشروع |
-| risk_assessment.pkl | v1.1 | 2024-02-10 | Accuracy: 87% | 350 مشروع |
-| local_content_prediction.pkl | v1.0 | 2024-01-25 | RMSE: 3.2% | 280 مشروع |
-| document_classifier.pkl | v2.1 | 2024-03-01 | F1: 0.92 | 1200 مستند |
-| entity_recognition.pkl | v1.3 | 2024-03-05 | F1: 0.88 | 800 مستند |
-
-## ملاحظات الاستخدام
-
-- تم تدريب النماذج على بيانات مشاريع البناء والإنشاءات في المملكة العربية السعودية
-- يتم تحديث النماذج بشكل دوري كل 3 أشهر لضمان دقتها
-- للحصول على أفضل النتائج، استخدم البيانات بنفس التنسيق المستخدم في التدريب