File size: 4,171 Bytes
d9e7bdd |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 |
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
class RiskAnalyzer:
def __init__(self):
self.risk_categories = [
"مخاطر السوق",
"مخاطر التنفيذ",
"مخاطر العقود",
"مخاطر التمويل",
"مخاطر الموارد"
]
self.impact_levels = {
"منخفض": 1,
"متوسط": 2,
"عالي": 3,
"حرج": 4
}
self.probability_levels = {
"نادر": 1,
"محتمل": 2,
"مرجح": 3,
"شبه مؤكد": 4
}
def render(self):
"""عرض واجهة تحليل المخاطر"""
st.markdown("### تحليل المخاطر")
# إضافة مخاطر جديدة
with st.form("add_risk_form"):
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
category = st.selectbox("فئة المخاطر", self.risk_categories)
description = st.text_area("وصف المخاطر")
probability = st.selectbox("احتمالية الحدوث", list(self.probability_levels.keys()))
with col2:
impact = st.selectbox("مستوى التأثير", list(self.impact_levels.keys()))
response = st.text_area("استراتيجية الاستجابة")
responsible = st.text_input("المسؤول")
if st.form_submit_button("إضافة المخاطر"):
if not description or not response:
st.error("يرجى إدخال جميع البيانات المطلوبة")
else:
if 'project_risks' not in st.session_state:
st.session_state.project_risks = []
risk = {
'category': category,
'description': description,
'probability': probability,
'impact': impact,
'response': response,
'responsible': responsible,
'risk_score': self.probability_levels[probability] * self.impact_levels[impact]
}
st.session_state.project_risks.append(risk)
st.success("تم إضافة المخاطر بنجاح")
st.rerun()
# عرض المخاطر المضافة
if 'project_risks' in st.session_state and st.session_state.project_risks:
st.markdown("### المخاطر المحددة")
risks_df = pd.DataFrame(st.session_state.project_risks)
# تعيين أسماء الأعمدة بالعربية
column_names = {
'category': 'فئة المخاطر',
'description': 'وصف المخاطر',
'probability': 'احتمالية الحدوث',
'impact': 'مستوى التأثير',
'response': 'استراتيجية الاستجابة',
'responsible': 'المسؤول',
'risk_score': 'درجة الخطورة'
}
risks_df = risks_df.rename(columns=column_names)
st.dataframe(risks_df)
# عرض مصفوفة المخاطر
self._render_risk_matrix(risks_df)
def _render_risk_matrix(self, risks_df):
"""عرض مصفوفة المخاطر"""
st.markdown("### مصفوفة المخاطر")
matrix_data = np.zeros((4, 4))
for _, risk in risks_df.iterrows():
prob_idx = self.probability_levels[risk['احتمالية الحدوث']] - 1
impact_idx = self.impact_levels[risk['مستوى التأثير']] - 1
matrix_data[prob_idx, impact_idx] += 1
fig = px.imshow(
matrix_data,
labels=dict(x="التأثير", y="الاحتمالية"),
x=list(self.impact_levels.keys()),
y=list(self.probability_levels.keys())
)
st.plotly_chart(fig) |