File size: 5,482 Bytes
d9e7bdd |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 |
import streamlit as st
import docx
import pandas as pd
from pathlib import Path
import os
from datetime import datetime
class ReferenceGuides:
def __init__(self):
self.guides_path = Path("attached_assets")
def render(self):
st.title("المراجع والأدلة الإرشادية")
# Add completion button at the top
col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
with col2:
if st.button("✅ إنهاء التسعير وحفظ البيانات", key="complete_pricing_btn", type="primary"):
try:
if 'current_project' in st.session_state and 'boq_items' in st.session_state.current_project:
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
total_price = sum(item['total_price'] for item in st.session_state.current_project['boq_items'])
# Calculate local content if available
local_content = 0
if hasattr(st.session_state, 'local_content'):
local_content = (
st.session_state.local_content.get('materials_local', 0.4) * 40 +
st.session_state.local_content.get('equipment_local', 0.3) * 20 +
st.session_state.local_content.get('labor_local', 0.8) * 30 +
st.session_state.local_content.get('subcontractors_local', 0.5) * 10
)
pricing_data = {
'timestamp': timestamp,
'project_name': st.session_state.current_project.get('name', 'مشروع جديد'),
'total_price': total_price,
'items': st.session_state.current_project['boq_items'],
'local_content': local_content
}
if 'saved_pricing' not in st.session_state:
st.session_state.saved_pricing = []
st.session_state.saved_pricing.append(pricing_data)
st.success("✅ تم حفظ وإنهاء التسعير بنجاح!")
# Export to Excel
try:
export_path = "data/exports"
os.makedirs(export_path, exist_ok=True)
excel_file = f"{export_path}/final_pricing_{timestamp}.xlsx"
df = pd.DataFrame(st.session_state.current_project['boq_items'])
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='التسعير النهائي')
worksheet = writer.sheets['التسعير النهائي']
worksheet['A1'] = f"اسم المشروع: {pricing_data['project_name']}"
worksheet['A2'] = f"التاريخ: {timestamp}"
worksheet['A3'] = f"إجمالي السعر: {total_price:,.2f} ريال"
worksheet['A4'] = f"نسبة المحتوى المحلي: {local_content:.1f}%"
st.success("📊 تم تصدير ملف Excel للتسعير النهائي")
except Exception as e:
st.warning(f"لم يتم تصدير ملف Excel: {str(e)}")
else:
st.warning("لا توجد بيانات تسعير لحفظها")
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء حفظ التسعير: {str(e)}")
st.markdown("---")
# عرض الدليل
with st.expander("دليل تحليل أسعار بنود الإنشاءات", expanded=True):
try:
doc = docx.Document(self.guides_path / "دليل تحليل أسعار بنود الإنشاءات.docx")
for paragraph in doc.paragraphs:
st.write(paragraph.text)
except Exception:
st.error("لم يتم العثور على ملف الدليل")
# إضافة رابط لتحميل الدليل
with open(self.guides_path / "دليل تحليل أسعار بنود الإنشاءات.pdf", "rb") as pdf_file:
st.download_button(
label="تحميل الدليل (PDF)",
data=pdf_file,
file_name="دليل_تحليل_أسعار_بنود_الإنشاءات.pdf",
mime="application/pdf"
)
# عرض جداول المعدلات
with st.expander("معدلات الأداء والاستهلاك"):
try:
rates_df = pd.read_excel(self.guides_path / "معدلات استهلاك الخامات واداء العمالة والمعدات.xlsx")
st.dataframe(rates_df)
except Exception:
st.error("لم يتم العثور على ملف المعدلات")
|