File size: 77,500 Bytes
4500ed3 d9e7bdd 4500ed3 d9e7bdd 4500ed3 d9e7bdd |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 |
import streamlit as st
import sys
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
# إضافة مسار الوحدات الجديدة
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'pricing_system'))
# استيراد الوحدات الجديدة
from modules.catalogs.equipment_catalog import EquipmentCatalog
from modules.catalogs.materials_catalog import MaterialsCatalog
from modules.catalogs.labor_catalog import LaborCatalog
from modules.catalogs.subcontractors_catalog import SubcontractorsCatalog
from modules.analysis.smart_price_analysis import SmartPriceAnalysis
from pricing_system.modules.indirect_support.overheads import IndirectSupportManagement
from modules.pricing_strategies.pricing_strategies import PricingStrategies
class IntegrationFramework:
"""
إطار التكامل بين النظام الجديد والنظام القديم
يربط بين وحدات PricingApp و ResourcesApp مع الوحدات الجديدة
"""
def __init__(self):
"""
تهيئة إطار التكامل وإنشاء مثيلات من جميع الوحدات
"""
# تهيئة حالة الجلسة إذا لم تكن موجودة
if 'integration_initialized' not in st.session_state:
st.session_state.integration_initialized = True
# تهيئة وحدات الكتالوج
st.session_state.equipment_catalog = EquipmentCatalog()
st.session_state.materials_catalog = MaterialsCatalog()
st.session_state.labor_catalog = LaborCatalog()
st.session_state.subcontractors_catalog = SubcontractorsCatalog()
# تهيئة وحدات التحليل والتسعير
st.session_state.smart_price_analysis = SmartPriceAnalysis()
st.session_state.indirect_support = IndirectSupportManagement()
if 'pricing_strategies' not in st.session_state or not isinstance(st.session_state.pricing_strategies, PricingStrategies):
st.session_state.pricing_strategies = PricingStrategies()
# تهيئة بيانات المشروع
st.session_state.project_data = {
'name': '',
'location': '',
'client': '',
'start_date': None,
'end_date': None,
'budget': 0.0,
'boq_items': [],
'resources': [],
'pricing_strategy': 'standard',
'indirect_costs': {},
'profit_margin': 0.15,
'local_content_target': 0.40, # هدف المحتوى المحلي (رؤية 2030)
}
# تهيئة بيانات التحليل
st.session_state.analysis_results = {
'direct_costs': 0.0,
'indirect_costs': 0.0,
'total_costs': 0.0,
'profit': 0.0,
'total_price': 0.0,
'local_content_percentage': 0.0,
}
def connect_pricing_app(self, pricing_app):
"""
ربط وحدة PricingApp مع إطار التكامل
Args:
pricing_app: مثيل من فئة PricingApp
"""
self.pricing_app = pricing_app
# إضافة الوظائف الجديدة إلى PricingApp
pricing_app._render_bill_of_quantities_tab_original = pricing_app._render_bill_of_quantities_tab
pricing_app._render_bill_of_quantities_tab = self._enhanced_render_bill_of_quantities_tab
pricing_app._render_cost_analysis_tab_original = pricing_app._render_cost_analysis_tab
pricing_app._render_cost_analysis_tab = self._enhanced_render_cost_analysis_tab
pricing_app._render_pricing_scenarios_tab_original = pricing_app._render_pricing_scenarios_tab
pricing_app._render_pricing_scenarios_tab = self._enhanced_render_pricing_scenarios_tab
# إضافة علامات تبويب جديدة
pricing_app.tabs.extend([
"كتالوجات الموارد",
"الإدارات المساندة",
"المحتوى المحلي"
])
# إضافة دوال العرض للعلامات الجديدة
pricing_app._render_resource_catalogs_tab = self._render_resource_catalogs_tab
pricing_app._render_indirect_support_tab = self._render_indirect_support_tab
pricing_app._render_local_content_tab = self._render_local_content_tab
# تحديث دالة العرض الرئيسية
pricing_app_render_original = pricing_app.render
def enhanced_render():
"""
دالة العرض المحسنة لـ PricingApp
"""
st.sidebar.title("نظام التسعير الذكي")
selected_tab = st.sidebar.radio("اختر القسم:", pricing_app.tabs)
if selected_tab == "جدول الكميات":
pricing_app._render_bill_of_quantities_tab()
elif selected_tab == "تحليل التكاليف":
pricing_app._render_cost_analysis_tab()
elif selected_tab == "سيناريوهات التسعير":
pricing_app._render_pricing_scenarios_tab()
elif selected_tab == "التحليل التنافسي":
pricing_app._render_competitive_analysis_tab()
elif selected_tab == "التقارير":
pricing_app._render_reports_tab()
elif selected_tab == "كتالوجات الموارد":
pricing_app._render_resource_catalogs_tab()
elif selected_tab == "الإدارات المساندة":
pricing_app._render_indirect_support_tab()
elif selected_tab == "المحتوى المحلي":
pricing_app._render_local_content_tab()
pricing_app.render = enhanced_render
def connect_resources_app(self, resources_app):
"""
ربط وحدة ResourcesApp مع إطار التكامل
Args:
resources_app: مثيل من فئة ResourcesApp
"""
self.resources_app = resources_app
# إضافة الوظائف الجديدة إلى ResourcesApp
resources_app_render_original = resources_app.render
def enhanced_resources_render():
"""
دالة العرض المحسنة لـ ResourcesApp
"""
st.sidebar.title("إدارة الموارد")
# استدعاء دالة العرض الأصلية
resources_app_render_original()
# إضافة زر للوصول إلى كتالوجات الموارد
if st.sidebar.button("عرض كتالوجات الموارد", key="resources_catalogs_btn"):
st.session_state.current_view = "resource_catalogs"
self._render_resource_catalogs_tab()
resources_app.render = enhanced_resources_render
# ربط كتالوجات الموارد مع ResourcesApp
resources_app.equipment_catalog = st.session_state.equipment_catalog
resources_app.materials_catalog = st.session_state.materials_catalog
resources_app.labor_catalog = st.session_state.labor_catalog
resources_app.subcontractors_catalog = st.session_state.subcontractors_catalog
def _enhanced_render_bill_of_quantities_tab(self):
"""
النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب جدول الكميات
تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
"""
st.header("جدول الكميات (BOQ)")
# استدعاء الدالة الأصلية
self.pricing_app._render_bill_of_quantities_tab_original()
# إضافة وظائف جديدة
st.subheader("استيراد جدول الكميات من Excel")
uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="boq_uploader")
if uploaded_file is not None:
try:
df = pd.read_excel(uploaded_file)
st.success(f"تم استيراد {len(df)} بند بنجاح")
st.dataframe(df)
if st.button("إضافة البنود إلى المشروع", key="add_imported_items"):
# إضافة البنود المستوردة إلى بيانات المشروع
for _, row in df.iterrows():
item = {
'item_code': row.get('كود البند', ''),
'description': row.get('وصف البند', ''),
'unit': row.get('الوحدة', ''),
'quantity': float(row.get('الكمية', 0)),
'unit_price': float(row.get('سعر الوحدة', 0)),
'total_price': float(row.get('الإجمالي', 0)),
}
st.session_state.project_data['boq_items'].append(item)
st.success("تم إضافة البنود إلى المشروع بنجاح")
# تحليل البنود باستخدام وحدة التحليل الذكي
st.session_state.smart_price_analysis.analyze_boq_items(st.session_state.project_data['boq_items'])
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الملف: {str(e)}")
# إضافة قسم التحليل الذكي للبنود
st.subheader("التحليل الذكي للبنود")
if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
selected_item_index = st.selectbox(
"اختر البند للتحليل",
range(len(st.session_state.project_data['boq_items'])),
format_func=lambda i: f"{st.session_state.project_data['boq_items'][i]['item_code']} - {st.session_state.project_data['boq_items'][i]['description']}"
)
selected_item = st.session_state.project_data['boq_items'][selected_item_index]
# عرض تحليل البند
analysis_result = st.session_state.smart_price_analysis.get_item_analysis(selected_item_index)
if analysis_result:
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write("**تحليل تكاليف البند:**")
st.write(f"- تكلفة المواد: {analysis_result['materials_cost']} ريال")
st.write(f"- تكلفة المعدات: {analysis_result['equipment_cost']} ريال")
st.write(f"- تكلفة العمالة: {analysis_result['labor_cost']} ريال")
st.write(f"- تكاليف غير مباشرة: {analysis_result['indirect_cost']} ريال")
st.write(f"- هامش الربح: {analysis_result['profit_margin']} ريال")
st.write(f"- **إجمالي سعر البند: {analysis_result['total_price']} ريال**")
with col2:
# رسم بياني دائري لتوزيع التكاليف
fig = px.pie(
values=[
analysis_result['materials_cost'],
analysis_result['equipment_cost'],
analysis_result['labor_cost'],
analysis_result['indirect_cost'],
analysis_result['profit_margin']
],
names=['المواد', 'المعدات', 'العمالة', 'تكاليف غير مباشرة', 'هامش الربح'],
title="توزيع تكاليف البند"
)
st.plotly_chart(fig)
# تحرير مكونات البند
st.subheader("تحرير مكونات البند")
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["المواد", "المعدات", "العمالة", "مقاولي الباطن"])
with tab1:
st.write("**المواد المستخدمة في البند:**")
# عرض المواد الحالية
if 'materials' in analysis_result:
for i, material in enumerate(analysis_result['materials']):
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
with col1:
st.text(material['name'])
with col2:
st.text(f"الكمية: {material['quantity']} {material['unit']}")
with col3:
st.text(f"السعر: {material['price']} ريال/{material['unit']}")
with col4:
st.text(f"الإجمالي: {material['total']} ريال")
with col5:
if st.button("حذف", key=f"del_mat_{i}"):
analysis_result['materials'].pop(i)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.experimental_rerun()
# إضافة مواد جديدة
st.subheader("إضافة مادة جديدة")
# عرض قائمة المواد من الكتالوج
catalog_materials = st.session_state.materials_catalog.get_materials_list()
selected_material = st.selectbox("اختر المادة من الكتالوج", catalog_materials, key="mat_select")
material_details = st.session_state.materials_catalog.get_material_details(selected_material)
quantity = st.number_input("الكمية", min_value=0.0, step=0.1, key="mat_quantity")
if st.button("إضافة المادة", key="add_material_btn"):
if 'materials' not in analysis_result:
analysis_result['materials'] = []
new_material = {
'name': selected_material,
'quantity': quantity,
'unit': material_details['unit'],
'price': material_details['price'],
'total': quantity * material_details['price'],
'is_local': material_details['is_local']
}
analysis_result['materials'].append(new_material)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.success(f"تمت إضافة {selected_material} بنجاح")
st.experimental_rerun()
with tab2:
st.write("**المعدات المستخدمة في البند:**")
# عرض المعدات الحالية
if 'equipment' in analysis_result:
for i, equipment in enumerate(analysis_result['equipment']):
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
with col1:
st.text(equipment['name'])
with col2:
st.text(f"المدة: {equipment['duration']} {equipment['duration_unit']}")
with col3:
st.text(f"السعر: {equipment['price']} ريال/{equipment['duration_unit']}")
with col4:
st.text(f"الإجمالي: {equipment['total']} ريال")
with col5:
if st.button("حذف", key=f"del_equip_{i}"):
analysis_result['equipment'].pop(i)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.experimental_rerun()
# إضافة معدات جديدة
st.subheader("إضافة معدة جديدة")
# عرض قائمة المعدات من الكتالوج
catalog_equipment = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_list()
selected_equipment = st.selectbox("اختر المعدة من الكتالوج", catalog_equipment, key="equip_select")
equipment_details = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(selected_equipment)
duration = st.number_input("المدة", min_value=0.0, step=0.5, key="equip_duration")
duration_unit = st.selectbox("وحدة المدة", ["ساعة", "يوم", "أسبوع", "شهر"], key="equip_duration_unit")
if st.button("إضافة المعدة", key="add_equipment_btn"):
if 'equipment' not in analysis_result:
analysis_result['equipment'] = []
# تحويل السعر حسب وحدة المدة
price_per_unit = equipment_details['price_per_hour']
if duration_unit == "يوم":
price_per_unit = equipment_details['price_per_day']
elif duration_unit == "أسبوع":
price_per_unit = equipment_details['price_per_week']
elif duration_unit == "شهر":
price_per_unit = equipment_details['price_per_month']
new_equipment = {
'name': selected_equipment,
'duration': duration,
'duration_unit': duration_unit,
'price': price_per_unit,
'total': duration * price_per_unit,
'is_local': equipment_details['is_local']
}
analysis_result['equipment'].append(new_equipment)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.success(f"تمت إضافة {selected_equipment} بنجاح")
st.experimental_rerun()
with tab3:
st.write("**العمالة المستخدمة في البند:**")
# عرض العمالة الحالية
if 'labor' in analysis_result:
for i, labor in enumerate(analysis_result['labor']):
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
with col1:
st.text(labor['name'])
with col2:
st.text(f"المدة: {labor['duration']} {labor['duration_unit']}")
with col3:
st.text(f"السعر: {labor['price']} ريال/{labor['duration_unit']}")
with col4:
st.text(f"الإجمالي: {labor['total']} ريال")
with col5:
if st.button("حذف", key=f"del_labor_{i}"):
analysis_result['labor'].pop(i)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.experimental_rerun()
# إضافة عمالة جديدة
st.subheader("إضافة عمالة جديدة")
# عرض قائمة العمالة من الكتالوج
catalog_labor = st.session_state.labor_catalog.get_labor_list()
selected_labor = st.selectbox("اختر العمالة من الكتالوج", catalog_labor, key="labor_select")
labor_details = st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(selected_labor)
duration = st.number_input("المدة", min_value=0.0, step=0.5, key="labor_duration")
duration_unit = st.selectbox("وحدة المدة", ["ساعة", "يوم", "أسبوع", "شهر"], key="labor_duration_unit")
if st.button("إضافة العمالة", key="add_labor_btn"):
if 'labor' not in analysis_result:
analysis_result['labor'] = []
# تحويل السعر حسب وحدة المدة
price_per_unit = labor_details['price_per_hour']
if duration_unit == "يوم":
price_per_unit = labor_details['price_per_day']
elif duration_unit == "أسبوع":
price_per_unit = labor_details['price_per_week']
elif duration_unit == "شهر":
price_per_unit = labor_details['price_per_month']
new_labor = {
'name': selected_labor,
'duration': duration,
'duration_unit': duration_unit,
'price': price_per_unit,
'total': duration * price_per_unit,
'is_local': labor_details['is_local']
}
analysis_result['labor'].append(new_labor)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.success(f"تمت إضافة {selected_labor} بنجاح")
st.experimental_rerun()
with tab4:
st.write("**مقاولي الباطن المستخدمين في البند:**")
# عرض مقاولي الباطن الحاليين
if 'subcontractors' in analysis_result:
for i, subcontractor in enumerate(analysis_result['subcontractors']):
col1, col2, col3, col4 = st.columns([3, 3, 3, 1])
with col1:
st.text(subcontractor['name'])
with col2:
st.text(f"نوع العمل: {subcontractor['work_type']}")
with col3:
st.text(f"الإجمالي: {subcontractor['total']} ريال")
with col4:
if st.button("حذف", key=f"del_sub_{i}"):
analysis_result['subcontractors'].pop(i)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.experimental_rerun()
# إضافة مقاول باطن جديد
st.subheader("إضافة مقاول باطن جديد")
# عرض قائمة مقاولي الباطن من الكتالوج
catalog_subcontractors = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractors_list()
selected_subcontractor = st.selectbox("اختر مقاول الباطن من الكتالوج", catalog_subcontractors, key="sub_select")
subcontractor_details = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(selected_subcontractor)
work_description = st.text_area("وصف العمل", key="sub_work_desc")
total_price = st.number_input("السعر الإجمالي", min_value=0.0, step=1000.0, key="sub_price")
if st.button("إضافة مقاول الباطن", key="add_sub_btn"):
if 'subcontractors' not in analysis_result:
analysis_result['subcontractors'] = []
new_subcontractor = {
'name': selected_subcontractor,
'work_type': subcontractor_details['specialization'],
'work_description': work_description,
'total': total_price,
'is_local': subcontractor_details['is_local']
}
analysis_result['subcontractors'].append(new_subcontractor)
st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
st.success(f"تمت إضافة {selected_subcontractor} بنجاح")
st.experimental_rerun()
def _enhanced_render_cost_analysis_tab(self):
"""
النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب تحليل التكاليف
تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
"""
st.header("تحليل التكاليف")
# استدعاء الدالة الأصلية
self.pricing_app._render_cost_analysis_tab_original()
# إضافة وظائف جديدة
st.subheader("التحليل الذكي للتكاليف")
# تحليل التكاليف الإجمالية للمشروع
if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
# تحليل التكاليف حسب النوع
cost_analysis = st.session_state.smart_price_analysis.get_project_cost_analysis()
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write("**تحليل التكاليف الإجمالية للمشروع:**")
st.write(f"- تكلفة المواد: {cost_analysis['total_materials_cost']} ريال")
st.write(f"- تكلفة المعدات: {cost_analysis['total_equipment_cost']} ريال")
st.write(f"- تكلفة العمالة: {cost_analysis['total_labor_cost']} ريال")
st.write(f"- تكلفة مقاولي الباطن: {cost_analysis['total_subcontractors_cost']} ريال")
st.write(f"- التكاليف غير المباشرة: {cost_analysis['total_indirect_cost']} ريال")
st.write(f"- هامش الربح: {cost_analysis['total_profit_margin']} ريال")
st.write(f"- **إجمالي تكلفة المشروع: {cost_analysis['total_project_cost']} ريال**")
st.write(f"- **إجمالي سعر المشروع: {cost_analysis['total_project_price']} ريال**")
with col2:
# رسم بياني دائري لتوزيع التكاليف
fig = px.pie(
values=[
cost_analysis['total_materials_cost'],
cost_analysis['total_equipment_cost'],
cost_analysis['total_labor_cost'],
cost_analysis['total_subcontractors_cost'],
cost_analysis['total_indirect_cost'],
cost_analysis['total_profit_margin']
],
names=['المواد', 'المعدات', 'العمالة', 'مقاولي الباطن', 'تكاليف غير مباشرة', 'هامش الربح'],
title="توزيع تكاليف المشروع"
)
st.plotly_chart(fig)
# تحليل التكاليف حسب البنود
st.subheader("تحليل التكاليف حسب البنود")
items_df = pd.DataFrame([
{
'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
'التكلفة المباشرة': analysis['direct_cost'],
'التكلفة غير المباشرة': analysis['indirect_cost'],
'هامش الربح': analysis['profit_margin'],
'إجمالي السعر': analysis['total_price']
}
for item, analysis in zip(
st.session_state.project_data['boq_items'],
st.session_state.smart_price_analysis.get_all_items_analysis()
)
])
st.dataframe(items_df)
# رسم بياني شريطي للتكاليف حسب البنود
fig = px.bar(
items_df,
x='البند',
y=['التكلفة المباشرة', 'التكلفة غير المباشرة', 'هامش الربح'],
title="توزيع التكاليف حسب البنود",
barmode='stack'
)
st.plotly_chart(fig)
# تحليل المواد الأكثر تكلفة
st.subheader("المواد الأكثر تكلفة في المشروع")
top_materials = st.session_state.smart_price_analysis.get_top_materials(limit=10)
if top_materials:
materials_df = pd.DataFrame(top_materials)
fig = px.bar(
materials_df,
x='name',
y='total_cost',
title="المواد الأكثر تكلفة في المشروع",
labels={'name': 'المادة', 'total_cost': 'التكلفة الإجمالية (ريال)'}
)
st.plotly_chart(fig)
# تحليل المعدات الأكثر تكلفة
st.subheader("المعدات الأكثر تكلفة في المشروع")
top_equipment = st.session_state.smart_price_analysis.get_top_equipment(limit=10)
if top_equipment:
equipment_df = pd.DataFrame(top_equipment)
fig = px.bar(
equipment_df,
x='name',
y='total_cost',
title="المعدات الأكثر تكلفة في المشروع",
labels={'name': 'المعدة', 'total_cost': 'التكلفة الإجمالية (ريال)'}
)
st.plotly_chart(fig)
def _enhanced_render_pricing_scenarios_tab(self):
"""
النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب سيناريوهات التسعير
تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
"""
st.header("سيناريوهات التسعير")
# استدعاء الدالة الأصلية
self.pricing_app._render_pricing_scenarios_tab_original()
# إضافة وظائف جديدة
st.subheader("استراتيجيات التسعير المتقدمة")
# عرض استراتيجيات التسعير المتاحة
strategy_options = [
"التسعير القياسي",
"التسعير المتزن",
"التسعير غير المتزن",
"التسعير الموجه للربحية",
"التسعير بالتجميع",
"التسعير بالمحتوى المحلي"
]
selected_strategy = st.selectbox(
"اختر استراتيجية التسعير",
strategy_options,
key="pricing_strategy_select"
)
# عرض وصف الاستراتيجية المختارة
strategy_descriptions = {
"التسعير القياسي": "تعتمد على تحديد سعر كل بند بناءً على تكلفته الفعلية مضافاً إليها نسبة ربح ثابتة.",
"التسعير المتزن": "تعتمد على توزيع هامش الربح بشكل متوازن على جميع بنود المشروع مع مراعاة المخاطر.",
"التسعير غير المتزن": "تعتمد على زيادة أسعار البنود المبكرة في المشروع وتخفيض أسعار البنود المتأخرة.",
"التسعير الموجه للربحية": "تعتمد على زيادة أسعار البنود ذات التكلفة المنخفضة والكميات الكبيرة.",
"التسعير بالتجميع": "تعتمد على تجميع البنود المتشابهة وتسعيرها كمجموعة واحدة.",
"التسعير بالمحتوى المحلي": "تعتمد على زيادة نسبة المحتوى المحلي في المشروع لتحقيق متطلبات الجهات المالكة."
}
st.info(strategy_descriptions[selected_strategy])
# تطبيق الاستراتيجية المختارة
if st.button("تطبيق الاستراتيجية", key="apply_strategy_btn"):
strategy_map = {
"التسعير القياسي": "standard",
"التسعير المتزن": "balanced",
"التسعير غير المتزن": "unbalanced",
"التسعير الموجه للربحية": "profit_oriented",
"التسعير بالتجميع": "bundling",
"التسعير بالمحتوى المحلي": "local_content"
}
strategy_key = strategy_map[selected_strategy]
# تطبيق الاستراتيجية على المشروع
result = st.session_state.pricing_strategies.apply_strategy(
strategy_key,
st.session_state.project_data,
st.session_state.smart_price_analysis
)
if result['success']:
st.success(f"تم تطبيق استراتيجية {selected_strategy} بنجاح")
# عرض نتائج تطبيق الاستراتيجية
st.subheader("نتائج تطبيق الاستراتيجية")
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write("**ملخص النتائج:**")
st.write(f"- إجمالي التكلفة: {result['total_cost']} ريال")
st.write(f"- إجمالي السعر: {result['total_price']} ريال")
st.write(f"- هامش الربح: {result['profit_margin']} ريال")
st.write(f"- نسبة الربح: {result['profit_percentage']:.2f}%")
if 'local_content_percentage' in result:
st.write(f"- نسبة المحتوى المحلي: {result['local_content_percentage']:.2f}%")
with col2:
# رسم بياني للمقارنة بين التكلفة والسعر
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=['التكلفة', 'السعر'],
y=[result['total_cost'], result['total_price']],
marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
))
fig.update_layout(
title="مقارنة بين التكلفة والسعر",
xaxis_title="",
yaxis_title="القيمة (ريال)"
)
st.plotly_chart(fig)
# عرض تفاصيل البنود بعد تطبيق الاستراتيجية
st.subheader("تفاصيل البنود بعد تطبيق الاستراتيجية")
items_df = pd.DataFrame([
{
'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
'التكلفة': item_result['cost'],
'السعر': item_result['price'],
'هامش الربح': item_result['profit'],
'نسبة الربح': f"{item_result['profit_percentage']:.2f}%"
}
for item, item_result in zip(
st.session_state.project_data['boq_items'],
result['items_result']
)
])
st.dataframe(items_df)
# رسم بياني شريطي للمقارنة بين التكلفة والسعر لكل بند
fig = px.bar(
items_df,
x='البند',
y=['التكلفة', 'السعر'],
title="مقارنة بين التكلفة والسعر لكل بند",
barmode='group'
)
st.plotly_chart(fig)
else:
st.error(f"حدث خطأ أثناء تطبيق الاستراتيجية: {result['message']}")
# مقارنة استراتيجيات التسعير
st.subheader("مقارنة استراتيجيات التسعير")
if st.button("مقارنة جميع الاستراتيجيات", key="compare_strategies_btn"):
comparison_result = st.session_state.pricing_strategies.compare_strategies(
st.session_state.project_data,
st.session_state.smart_price_analysis
)
if comparison_result['success']:
st.success("تمت مقارنة استراتيجيات التسعير بنجاح")
# عرض نتائج المقارنة
comparison_df = pd.DataFrame([
{
'الاستراتيجية': strategy_options[i],
'إجمالي التكلفة': result['total_cost'],
'إجمالي السعر': result['total_price'],
'هامش الربح': result['profit_margin'],
'نسبة الربح': f"{result['profit_percentage']:.2f}%",
'نسبة المحتوى المحلي': f"{result.get('local_content_percentage', 0):.2f}%"
}
for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
])
st.dataframe(comparison_df)
# رسم بياني للمقارنة بين الاستراتيجيات
fig = px.bar(
comparison_df,
x='الاستراتيجية',
y=['إجمالي التكلفة', 'إجمالي السعر', 'هامش الربح'],
title="مقارنة بين استراتيجيات التسعير",
barmode='group'
)
st.plotly_chart(fig)
# رسم بياني لنسبة الربح
profit_df = pd.DataFrame([
{
'الاستراتيجية': strategy_options[i],
'نسبة الربح': result['profit_percentage']
}
for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
])
fig = px.bar(
profit_df,
x='الاستراتيجية',
y='نسبة الربح',
title="مقارنة نسبة الربح بين استراتيجيات التسعير"
)
st.plotly_chart(fig)
# رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي
local_content_df = pd.DataFrame([
{
'الاستراتيجية': strategy_options[i],
'نسبة المحتوى المحلي': result.get('local_content_percentage', 0)
}
for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
])
fig = px.bar(
local_content_df,
x='الاستراتيجية',
y='نسبة المحتوى المحلي',
title="مقارنة نسبة المحتوى المحلي بين استراتيجيات التسعير"
)
st.plotly_chart(fig)
else:
st.error(f"حدث خطأ أثناء مقارنة الاستراتيجيات: {comparison_result['message']}")
def _render_resource_catalogs_tab(self):
"""
دالة عرض علامة تبويب كتالوجات الموارد
"""
st.header("كتالوجات الموارد")
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["المعدات", "المواد", "العمالة", "مقاولي الباطن"])
with tab1:
st.subheader("كتالوج المعدات")
# عرض قائمة المعدات
equipment_list = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_list()
if equipment_list:
equipment_df = pd.DataFrame([
{
'المعدة': equipment,
'النوع': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['type'],
'سعر الساعة': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_hour'],
'سعر اليوم': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_day'],
'سعر الأسبوع': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_week'],
'سعر الشهر': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_month'],
'محلي': "نعم" if st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['is_local'] else "لا"
}
for equipment in equipment_list
])
st.dataframe(equipment_df)
else:
st.info("لا توجد معدات في الكتالوج")
# إضافة معدة جديدة
st.subheader("إضافة معدة جديدة")
with st.form("add_equipment_form"):
equipment_name = st.text_input("اسم المعدة")
equipment_type = st.selectbox(
"نوع المعدة",
[
"حفار", "لودر", "بلدوزر", "جريدر", "دكاك", "شاحنة", "خلاطة خرسانة",
"رافعة", "مولد كهرباء", "مضخة مياه", "كسارة", "معدة أخرى"
]
)
equipment_description = st.text_area("وصف المعدة")
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
price_per_hour = st.number_input("سعر الساعة (ريال)", min_value=0.0, step=10.0)
price_per_day = st.number_input("سعر اليوم (ريال)", min_value=0.0, step=100.0)
with col2:
price_per_week = st.number_input("سعر الأسبوع (ريال)", min_value=0.0, step=500.0)
price_per_month = st.number_input("سعر الشهر (ريال)", min_value=0.0, step=1000.0)
is_local = st.checkbox("معدة محلية")
submit_button = st.form_submit_button("إضافة المعدة")
if submit_button:
if equipment_name:
equipment_details = {
'name': equipment_name,
'type': equipment_type,
'description': equipment_description,
'price_per_hour': price_per_hour,
'price_per_day': price_per_day,
'price_per_week': price_per_week,
'price_per_month': price_per_month,
'is_local': is_local
}
st.session_state.equipment_catalog.add_equipment(equipment_name, equipment_details)
st.success(f"تمت إضافة {equipment_name} بنجاح")
st.experimental_rerun()
else:
st.error("يرجى إدخال اسم المعدة")
# استيراد كتالوج المعدات من Excel
st.subheader("استيراد كتالوج المعدات من Excel")
uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="equipment_catalog_uploader")
if uploaded_file is not None:
if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_equipment_catalog_btn"):
try:
result = st.session_state.equipment_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
st.success(f"تم استيراد {result['count']} معدة بنجاح")
st.experimental_rerun()
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
with tab2:
st.subheader("كتالوج المواد")
# عرض قائمة المواد
materials_list = st.session_state.materials_catalog.get_materials_list()
if materials_list:
materials_df = pd.DataFrame([
{
'المادة': material,
'الوصف': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['description'],
'الوحدة': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['unit'],
'السعر': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['price'],
'محلي': "نعم" if st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['is_local'] else "لا"
}
for material in materials_list
])
st.dataframe(materials_df)
else:
st.info("لا توجد مواد في الكتالوج")
# إضافة مادة جديدة
st.subheader("إضافة مادة جديدة")
with st.form("add_material_form"):
material_name = st.text_input("اسم المادة")
material_description = st.text_area("وصف المادة")
material_unit = st.selectbox(
"وحدة القياس",
["م3", "م2", "م.ط", "طن", "كجم", "لتر", "قطعة", "حزمة", "وحدة"]
)
material_price = st.number_input("السعر (ريال)", min_value=0.0, step=1.0)
is_local = st.checkbox("مادة محلية")
submit_button = st.form_submit_button("إضافة المادة")
if submit_button:
if material_name:
material_details = {
'name': material_name,
'description': material_description,
'unit': material_unit,
'price': material_price,
'is_local': is_local
}
st.session_state.materials_catalog.add_material(material_name, material_details)
st.success(f"تمت إضافة {material_name} بنجاح")
st.experimental_rerun()
else:
st.error("يرجى إدخال اسم المادة")
# استيراد كتالوج المواد من Excel
st.subheader("استيراد كتالوج المواد من Excel")
uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="materials_catalog_uploader")
if uploaded_file is not None:
if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_materials_catalog_btn"):
try:
result = st.session_state.materials_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
st.success(f"تم استيراد {result['count']} مادة بنجاح")
st.experimental_rerun()
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
with tab3:
st.subheader("كتالوج العمالة")
# عرض قائمة العمالة
labor_list = st.session_state.labor_catalog.get_labor_list()
if labor_list:
labor_df = pd.DataFrame([
{
'العمالة': labor,
'النوع': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['type'],
'سعر الساعة': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_hour'],
'سعر اليوم': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_day'],
'سعر الأسبوع': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_week'],
'سعر الشهر': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_month'],
'محلي': "نعم" if st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['is_local'] else "لا"
}
for labor in labor_list
])
st.dataframe(labor_df)
else:
st.info("لا توجد عمالة في الكتالوج")
# إضافة عمالة جديدة
st.subheader("إضافة عمالة جديدة")
with st.form("add_labor_form"):
labor_name = st.text_input("اسم العمالة")
labor_type = st.selectbox(
"نوع العمالة",
[
"مهندس مدني", "مهندس معماري", "مهندس ميكانيكي", "مهندس كهربائي",
"مساح", "مراقب", "فني", "عامل", "سائق", "حداد", "نجار", "عامل بناء",
"كهربائي", "سباك", "دهان", "لحام", "عمالة أخرى"
]
)
labor_description = st.text_area("وصف العمالة")
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
price_per_hour = st.number_input("سعر الساعة (ريال)", min_value=0.0, step=5.0, key="labor_hour_price")
price_per_day = st.number_input("سعر اليوم (ريال)", min_value=0.0, step=50.0, key="labor_day_price")
with col2:
price_per_week = st.number_input("سعر الأسبوع (ريال)", min_value=0.0, step=200.0, key="labor_week_price")
price_per_month = st.number_input("سعر الشهر (ريال)", min_value=0.0, step=500.0, key="labor_month_price")
is_local = st.checkbox("عمالة محلية")
submit_button = st.form_submit_button("إضافة العمالة")
if submit_button:
if labor_name:
labor_details = {
'name': labor_name,
'type': labor_type,
'description': labor_description,
'price_per_hour': price_per_hour,
'price_per_day': price_per_day,
'price_per_week': price_per_week,
'price_per_month': price_per_month,
'is_local': is_local
}
st.session_state.labor_catalog.add_labor(labor_name, labor_details)
st.success(f"تمت إضافة {labor_name} بنجاح")
st.experimental_rerun()
else:
st.error("يرجى إدخال اسم العمالة")
# استيراد كتالوج العمالة من Excel
st.subheader("استيراد كتالوج العمالة من Excel")
uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="labor_catalog_uploader")
if uploaded_file is not None:
if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_labor_catalog_btn"):
try:
result = st.session_state.labor_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
st.success(f"تم استيراد {result['count']} عمالة بنجاح")
st.experimental_rerun()
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
with tab4:
st.subheader("كتالوج مقاولي الباطن")
# عرض قائمة مقاولي الباطن
subcontractors_list = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractors_list()
if subcontractors_list:
subcontractors_df = pd.DataFrame([
{
'مقاول الباطن': subcontractor,
'التخصص': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['specialization'],
'الوصف': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['description'],
'معلومات الاتصال': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['contact_info'],
'محلي': "نعم" if st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['is_local'] else "لا"
}
for subcontractor in subcontractors_list
])
st.dataframe(subcontractors_df)
else:
st.info("لا يوجد مقاولي باطن في الكتالوج")
# إضافة مقاول باطن جديد
st.subheader("إضافة مقاول باطن جديد")
with st.form("add_subcontractor_form"):
subcontractor_name = st.text_input("اسم مقاول الباطن")
subcontractor_specialization = st.selectbox(
"التخصص",
[
"أعمال كهربائية", "أعمال ميكانيكية", "أعمال سباكة", "أعمال تكييف",
"أعمال ITC", "أعمال CCTV", "أنظمة التحكم في الوصول", "شبكات الري",
"أعمال الحفر", "أعمال الخرسانة", "أعمال التشطيبات", "أعمال الأسفلت",
"أعمال العزل", "أعمال الألمنيوم والزجاج", "تخصص آخر"
]
)
subcontractor_description = st.text_area("وصف مقاول الباطن")
subcontractor_contact_info = st.text_input("معلومات الاتصال")
is_local = st.checkbox("مقاول باطن محلي")
submit_button = st.form_submit_button("إضافة مقاول الباطن")
if submit_button:
if subcontractor_name:
subcontractor_details = {
'name': subcontractor_name,
'specialization': subcontractor_specialization,
'description': subcontractor_description,
'contact_info': subcontractor_contact_info,
'is_local': is_local
}
st.session_state.subcontractors_catalog.add_subcontractor(subcontractor_name, subcontractor_details)
st.success(f"تمت إضافة {subcontractor_name} بنجاح")
st.experimental_rerun()
else:
st.error("يرجى إدخال اسم مقاول الباطن")
# استيراد كتالوج مقاولي الباطن من Excel
st.subheader("استيراد كتالوج مقاولي الباطن من Excel")
uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="subcontractors_catalog_uploader")
if uploaded_file is not None:
if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_subcontractors_catalog_btn"):
try:
result = st.session_state.subcontractors_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
st.success(f"تم استيراد {result['count']} مقاول باطن بنجاح")
st.experimental_rerun()
except Exception as e:
st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
def _render_indirect_support_tab(self):
"""
دالة عرض علامة تبويب الإدارات المساندة
"""
st.header("إدارة الإدارات المساندة")
# عرض قائمة الإدارات المساندة
indirect_departments = st.session_state.indirect_support.get_departments()
if indirect_departments:
departments_df = pd.DataFrame([
{
'الإدارة': department,
'التكلفة الشهرية': st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['monthly_cost'],
'عدد الموظفين': st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['employees_count'],
'نسبة التخصيص': f"{st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['allocation_percentage']:.2f}%"
}
for department in indirect_departments
])
st.dataframe(departments_df)
# رسم بياني لتوزيع التكاليف حسب الإدارات
fig = px.pie(
departments_df,
values='التكلفة الشهرية',
names='الإدارة',
title="توزيع التكاليف حسب الإدارات المساندة"
)
st.plotly_chart(fig)
else:
st.info("لا توجد إدارات مساندة")
# إضافة إدارة مساندة جديدة
st.subheader("إضافة إدارة مساندة جديدة")
with st.form("add_department_form"):
department_name = st.text_input("اسم الإدارة")
department_description = st.text_area("وصف الإدارة")
monthly_cost = st.number_input("التكلفة الشهرية (ريال)", min_value=0.0, step=1000.0)
employees_count = st.number_input("عدد الموظفين", min_value=0, step=1)
allocation_percentage = st.slider("نسبة التخصيص للمشروع (%)", min_value=0.0, max_value=100.0, step=5.0)
submit_button = st.form_submit_button("إضافة الإدارة")
if submit_button:
if department_name:
department_details = {
'name': department_name,
'description': department_description,
'monthly_cost': monthly_cost,
'employees_count': employees_count,
'allocation_percentage': allocation_percentage
}
st.session_state.indirect_support.add_department(department_name, department_details)
st.success(f"تمت إضافة {department_name} بنجاح")
st.experimental_rerun()
else:
st.error("يرجى إدخال اسم الإدارة")
# تحليل تكاليف الإدارات المساندة
st.subheader("تحليل تكاليف الإدارات المساندة")
if indirect_departments:
# حساب إجمالي تكاليف الإدارات المساندة
total_monthly_cost = st.session_state.indirect_support.get_total_monthly_cost()
total_allocated_cost = st.session_state.indirect_support.get_total_allocated_cost()
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write(f"**إجمالي التكلفة الشهرية للإدارات المساندة:** {total_monthly_cost} ريال")
st.write(f"**إجمالي التكلفة المخصصة للمشروع:** {total_allocated_cost} ريال")
with col2:
# رسم بياني للمقارنة بين التكلفة الكلية والتكلفة المخصصة
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=['التكلفة الشهرية الكلية', 'التكلفة المخصصة للمشروع'],
y=[total_monthly_cost, total_allocated_cost],
marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
))
fig.update_layout(
title="مقارنة بين التكلفة الكلية والتكلفة المخصصة",
xaxis_title="",
yaxis_title="القيمة (ريال)"
)
st.plotly_chart(fig)
# توزيع التكاليف المخصصة على بنود المشروع
st.subheader("توزيع التكاليف المخصصة على بنود المشروع")
distribution_method = st.selectbox(
"اختر طريقة توزيع التكاليف",
["بالتساوي", "حسب قيمة البند", "حسب مدة البند"]
)
if st.button("توزيع التكاليف", key="distribute_costs_btn"):
if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
distribution_result = st.session_state.indirect_support.distribute_costs(
st.session_state.project_data['boq_items'],
distribution_method
)
if distribution_result['success']:
st.success("تم توزيع التكاليف بنجاح")
# عرض نتائج التوزيع
distribution_df = pd.DataFrame([
{
'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
'التكلفة المباشرة': item['direct_cost'] if 'direct_cost' in item else 0,
'التكلفة غير المباشرة المخصصة': cost,
'إجمالي التكلفة': (item['direct_cost'] if 'direct_cost' in item else 0) + cost
}
for item, cost in zip(
st.session_state.project_data['boq_items'],
distribution_result['distributed_costs']
)
])
st.dataframe(distribution_df)
# رسم بياني لتوزيع التكاليف غير المباشرة
fig = px.bar(
distribution_df,
x='البند',
y=['التكلفة المباشرة', 'التكلفة غير المباشرة المخصصة'],
title="توزيع التكاليف على بنود المشروع",
barmode='stack'
)
st.plotly_chart(fig)
else:
st.error(f"حدث خطأ أثناء توزيع التكاليف: {distribution_result['message']}")
else:
st.error("لا توجد بنود في المشروع")
else:
st.warning("يرجى إضافة إدارات مساندة أولاً")
def _render_local_content_tab(self):
"""
دالة عرض علامة تبويب المحتوى المحلي
"""
st.header("تحليل المحتوى المحلي")
# عرض معلومات المحتوى المحلي
st.write("""
يهدف تحليل المحتوى المحلي إلى قياس مدى مساهمة المشروع في تحقيق أهداف رؤية 2030 للمملكة العربية السعودية
من خلال زيادة نسبة المحتوى المحلي في المشاريع والمناقصات.
""")
# تحديد هدف المحتوى المحلي
st.subheader("هدف المحتوى المحلي")
local_content_target = st.slider(
"نسبة المحتوى المحلي المستهدفة (%)",
min_value=0.0,
max_value=100.0,
value=float(st.session_state.project_data['local_content_target'] * 100),
step=5.0,
key="local_content_target_slider"
)
st.session_state.project_data['local_content_target'] = local_content_target / 100
# تحليل المحتوى المحلي الحالي
st.subheader("تحليل المحتوى المحلي الحالي")
if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
# حساب نسبة المحتوى المحلي
local_content_analysis = st.session_state.pricing_strategies.analyze_local_content(
st.session_state.project_data,
st.session_state.smart_price_analysis
)
if local_content_analysis['success']:
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write(f"**نسبة المحتوى المحلي الحالية:** {local_content_analysis['local_content_percentage']:.2f}%")
st.write(f"**النسبة المستهدفة:** {local_content_target:.2f}%")
if local_content_analysis['local_content_percentage'] >= local_content_target:
st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي")
else:
st.warning(f"لم يتم تحقيق هدف المحتوى المحلي، الفارق: {local_content_target - local_content_analysis['local_content_percentage']:.2f}%")
with col2:
# رسم بياني للمقارنة بين النسبة الحالية والنسبة المستهدفة
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=['النسبة الحالية', 'النسبة المستهدفة'],
y=[local_content_analysis['local_content_percentage'], local_content_target],
marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
))
fig.update_layout(
title="مقارنة بين نسبة المحتوى المحلي الحالية والمستهدفة",
xaxis_title="",
yaxis_title="النسبة (%)"
)
st.plotly_chart(fig)
# تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
st.subheader("تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد")
resources_local_content = local_content_analysis['resources_local_content']
resources_df = pd.DataFrame([
{
'نوع المورد': resource_type,
'التكلفة الإجمالية': resources_local_content[resource_type]['total_cost'],
'تكلفة الموارد المحلية': resources_local_content[resource_type]['local_cost'],
'نسبة المحتوى المحلي': f"{resources_local_content[resource_type]['percentage']:.2f}%"
}
for resource_type in resources_local_content
])
st.dataframe(resources_df)
# رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
fig = px.bar(
resources_df,
x='نوع المورد',
y=['التكلفة الإجمالية', 'تكلفة الموارد المحلية'],
title="تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد",
barmode='group'
)
st.plotly_chart(fig)
# رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
percentages = [resources_local_content[resource_type]['percentage'] for resource_type in resources_local_content]
resource_types = list(resources_local_content.keys())
fig = px.bar(
x=resource_types,
y=percentages,
title="نسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد",
labels={'x': 'نوع المورد', 'y': 'نسبة المحتوى المحلي (%)'}
)
st.plotly_chart(fig)
# توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي
st.subheader("توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي")
if local_content_analysis['local_content_percentage'] < local_content_target:
recommendations = local_content_analysis['recommendations']
for i, recommendation in enumerate(recommendations):
st.write(f"{i+1}. {recommendation}")
# تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي
st.subheader("تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي")
if st.button("تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي", key="apply_local_content_strategy_btn"):
result = st.session_state.pricing_strategies.apply_strategy(
'local_content',
st.session_state.project_data,
st.session_state.smart_price_analysis
)
if result['success']:
st.success("تم تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي بنجاح")
# عرض نتائج تطبيق الاستراتيجية
st.write(f"**نسبة المحتوى المحلي بعد تطبيق الاستراتيجية:** {result['local_content_percentage']:.2f}%")
if result['local_content_percentage'] >= local_content_target:
st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي بنجاح")
else:
st.warning(f"لم يتم تحقيق هدف المحتوى المحلي بالكامل، الفارق: {local_content_target - result['local_content_percentage']:.2f}%")
else:
st.error(f"حدث خطأ أثناء تطبيق الاستراتيجية: {result['message']}")
else:
st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي بالفعل")
else:
st.error(f"حدث خطأ أثناء تحليل المحتوى المحلي: {local_content_analysis['message']}")
else:
st.warning("لا توجد بنود في المشروع")
from pricing_system.modules.analysis.market_analysis import MarketAnalysis
from pricing_system.modules.analysis.smart_price_analysis import SmartPriceAnalysis
from modules.risk_analysis.risk_analyzer import RiskAnalyzer
class IntegratedPricingSystem:
def __init__(self):
self.market_analysis = MarketAnalysis()
self.smart_analysis = SmartPriceAnalysis()
self.risk_analyzer = RiskAnalyzer()
if 'integrated_data' not in st.session_state:
self._initialize_integrated_data()
def _initialize_integrated_data(self):
st.session_state.integrated_data = {
'market_trends': {},
'risk_analysis': {},
'price_analysis': {},
'local_content': {}
}
def render(self):
st.title("نظام التسعير المتكامل")
tabs = st.tabs([
"تحليل السوق",
"تحليل المخاطر",
"التحليل الذكي للأسعار",
"المحتوى المحلي"
])
with tabs[0]:
self.market_analysis.render()
with tabs[1]:
self.risk_analyzer.render_risk_analysis(st.session_state.project_data)
with tabs[2]:
self.smart_analysis.render()
with tabs[3]:
self._render_local_content()
def _render_local_content(self):
st.header("تحليل المحتوى المحلي")
# إضافة تحليل المحتوى المحلي هنا
|