File size: 77,500 Bytes
4500ed3
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d9e7bdd
4500ed3
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d9e7bdd
 
4500ed3
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d9e7bdd
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
import streamlit as st
import sys
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# إضافة مسار الوحدات الجديدة
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'pricing_system'))

# استيراد الوحدات الجديدة
from modules.catalogs.equipment_catalog import EquipmentCatalog
from modules.catalogs.materials_catalog import MaterialsCatalog
from modules.catalogs.labor_catalog import LaborCatalog
from modules.catalogs.subcontractors_catalog import SubcontractorsCatalog
from modules.analysis.smart_price_analysis import SmartPriceAnalysis
from pricing_system.modules.indirect_support.overheads import IndirectSupportManagement
from modules.pricing_strategies.pricing_strategies import PricingStrategies

class IntegrationFramework:
    """
    إطار التكامل بين النظام الجديد والنظام القديم
    يربط بين وحدات PricingApp و ResourcesApp مع الوحدات الجديدة
    """
    
    def __init__(self):
        """
        تهيئة إطار التكامل وإنشاء مثيلات من جميع الوحدات
        """
        # تهيئة حالة الجلسة إذا لم تكن موجودة
        if 'integration_initialized' not in st.session_state:
            st.session_state.integration_initialized = True
            
            # تهيئة وحدات الكتالوج
            st.session_state.equipment_catalog = EquipmentCatalog()
            st.session_state.materials_catalog = MaterialsCatalog()
            st.session_state.labor_catalog = LaborCatalog()
            st.session_state.subcontractors_catalog = SubcontractorsCatalog()
            
            # تهيئة وحدات التحليل والتسعير
            st.session_state.smart_price_analysis = SmartPriceAnalysis()
            st.session_state.indirect_support = IndirectSupportManagement()
            if 'pricing_strategies' not in st.session_state or not isinstance(st.session_state.pricing_strategies, PricingStrategies):
                st.session_state.pricing_strategies = PricingStrategies()
            
            # تهيئة بيانات المشروع
            st.session_state.project_data = {
                'name': '',
                'location': '',
                'client': '',
                'start_date': None,
                'end_date': None,
                'budget': 0.0,
                'boq_items': [],
                'resources': [],
                'pricing_strategy': 'standard',
                'indirect_costs': {},
                'profit_margin': 0.15,
                'local_content_target': 0.40,  # هدف المحتوى المحلي (رؤية 2030)
            }
            
            # تهيئة بيانات التحليل
            st.session_state.analysis_results = {
                'direct_costs': 0.0,
                'indirect_costs': 0.0,
                'total_costs': 0.0,
                'profit': 0.0,
                'total_price': 0.0,
                'local_content_percentage': 0.0,
            }
    
    def connect_pricing_app(self, pricing_app):
        """
        ربط وحدة PricingApp مع إطار التكامل
        
        Args:
            pricing_app: مثيل من فئة PricingApp
        """
        self.pricing_app = pricing_app
        
        # إضافة الوظائف الجديدة إلى PricingApp
        pricing_app._render_bill_of_quantities_tab_original = pricing_app._render_bill_of_quantities_tab
        pricing_app._render_bill_of_quantities_tab = self._enhanced_render_bill_of_quantities_tab
        
        pricing_app._render_cost_analysis_tab_original = pricing_app._render_cost_analysis_tab
        pricing_app._render_cost_analysis_tab = self._enhanced_render_cost_analysis_tab
        
        pricing_app._render_pricing_scenarios_tab_original = pricing_app._render_pricing_scenarios_tab
        pricing_app._render_pricing_scenarios_tab = self._enhanced_render_pricing_scenarios_tab
        
        # إضافة علامات تبويب جديدة
        pricing_app.tabs.extend([
            "كتالوجات الموارد",
            "الإدارات المساندة",
            "المحتوى المحلي"
        ])
        
        # إضافة دوال العرض للعلامات الجديدة
        pricing_app._render_resource_catalogs_tab = self._render_resource_catalogs_tab
        pricing_app._render_indirect_support_tab = self._render_indirect_support_tab
        pricing_app._render_local_content_tab = self._render_local_content_tab
        
        # تحديث دالة العرض الرئيسية
        pricing_app_render_original = pricing_app.render
        
        def enhanced_render():
            """
            دالة العرض المحسنة لـ PricingApp
            """
            st.sidebar.title("نظام التسعير الذكي")
            selected_tab = st.sidebar.radio("اختر القسم:", pricing_app.tabs)
            
            if selected_tab == "جدول الكميات":
                pricing_app._render_bill_of_quantities_tab()
            elif selected_tab == "تحليل التكاليف":
                pricing_app._render_cost_analysis_tab()
            elif selected_tab == "سيناريوهات التسعير":
                pricing_app._render_pricing_scenarios_tab()
            elif selected_tab == "التحليل التنافسي":
                pricing_app._render_competitive_analysis_tab()
            elif selected_tab == "التقارير":
                pricing_app._render_reports_tab()
            elif selected_tab == "كتالوجات الموارد":
                pricing_app._render_resource_catalogs_tab()
            elif selected_tab == "الإدارات المساندة":
                pricing_app._render_indirect_support_tab()
            elif selected_tab == "المحتوى المحلي":
                pricing_app._render_local_content_tab()
        
        pricing_app.render = enhanced_render
    
    def connect_resources_app(self, resources_app):
        """
        ربط وحدة ResourcesApp مع إطار التكامل
        
        Args:
            resources_app: مثيل من فئة ResourcesApp
        """
        self.resources_app = resources_app
        
        # إضافة الوظائف الجديدة إلى ResourcesApp
        resources_app_render_original = resources_app.render
        
        def enhanced_resources_render():
            """
            دالة العرض المحسنة لـ ResourcesApp
            """
            st.sidebar.title("إدارة الموارد")
            
            # استدعاء دالة العرض الأصلية
            resources_app_render_original()
            
            # إضافة زر للوصول إلى كتالوجات الموارد
            if st.sidebar.button("عرض كتالوجات الموارد", key="resources_catalogs_btn"):
                st.session_state.current_view = "resource_catalogs"
                self._render_resource_catalogs_tab()
        
        resources_app.render = enhanced_resources_render
        
        # ربط كتالوجات الموارد مع ResourcesApp
        resources_app.equipment_catalog = st.session_state.equipment_catalog
        resources_app.materials_catalog = st.session_state.materials_catalog
        resources_app.labor_catalog = st.session_state.labor_catalog
        resources_app.subcontractors_catalog = st.session_state.subcontractors_catalog
    
    def _enhanced_render_bill_of_quantities_tab(self):
        """
        النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب جدول الكميات
        تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
        """
        st.header("جدول الكميات (BOQ)")
        
        # استدعاء الدالة الأصلية
        self.pricing_app._render_bill_of_quantities_tab_original()
        
        # إضافة وظائف جديدة
        st.subheader("استيراد جدول الكميات من Excel")
        
        uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="boq_uploader")
        if uploaded_file is not None:
            try:
                df = pd.read_excel(uploaded_file)
                st.success(f"تم استيراد {len(df)} بند بنجاح")
                st.dataframe(df)
                
                if st.button("إضافة البنود إلى المشروع", key="add_imported_items"):
                    # إضافة البنود المستوردة إلى بيانات المشروع
                    for _, row in df.iterrows():
                        item = {
                            'item_code': row.get('كود البند', ''),
                            'description': row.get('وصف البند', ''),
                            'unit': row.get('الوحدة', ''),
                            'quantity': float(row.get('الكمية', 0)),
                            'unit_price': float(row.get('سعر الوحدة', 0)),
                            'total_price': float(row.get('الإجمالي', 0)),
                        }
                        st.session_state.project_data['boq_items'].append(item)
                    
                    st.success("تم إضافة البنود إلى المشروع بنجاح")
                    
                    # تحليل البنود باستخدام وحدة التحليل الذكي
                    st.session_state.smart_price_analysis.analyze_boq_items(st.session_state.project_data['boq_items'])
            
            except Exception as e:
                st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الملف: {str(e)}")
        
        # إضافة قسم التحليل الذكي للبنود
        st.subheader("التحليل الذكي للبنود")
        
        if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
            selected_item_index = st.selectbox(
                "اختر البند للتحليل",
                range(len(st.session_state.project_data['boq_items'])),
                format_func=lambda i: f"{st.session_state.project_data['boq_items'][i]['item_code']} - {st.session_state.project_data['boq_items'][i]['description']}"
            )
            
            selected_item = st.session_state.project_data['boq_items'][selected_item_index]
            
            # عرض تحليل البند
            analysis_result = st.session_state.smart_price_analysis.get_item_analysis(selected_item_index)
            
            if analysis_result:
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    st.write("**تحليل تكاليف البند:**")
                    st.write(f"- تكلفة المواد: {analysis_result['materials_cost']} ريال")
                    st.write(f"- تكلفة المعدات: {analysis_result['equipment_cost']} ريال")
                    st.write(f"- تكلفة العمالة: {analysis_result['labor_cost']} ريال")
                    st.write(f"- تكاليف غير مباشرة: {analysis_result['indirect_cost']} ريال")
                    st.write(f"- هامش الربح: {analysis_result['profit_margin']} ريال")
                    st.write(f"- **إجمالي سعر البند: {analysis_result['total_price']} ريال**")
                
                with col2:
                    # رسم بياني دائري لتوزيع التكاليف
                    fig = px.pie(
                        values=[
                            analysis_result['materials_cost'],
                            analysis_result['equipment_cost'],
                            analysis_result['labor_cost'],
                            analysis_result['indirect_cost'],
                            analysis_result['profit_margin']
                        ],
                        names=['المواد', 'المعدات', 'العمالة', 'تكاليف غير مباشرة', 'هامش الربح'],
                        title="توزيع تكاليف البند"
                    )
                    st.plotly_chart(fig)
            
            # تحرير مكونات البند
            st.subheader("تحرير مكونات البند")
            
            tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["المواد", "المعدات", "العمالة", "مقاولي الباطن"])
            
            with tab1:
                st.write("**المواد المستخدمة في البند:**")
                
                # عرض المواد الحالية
                if 'materials' in analysis_result:
                    for i, material in enumerate(analysis_result['materials']):
                        col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
                        with col1:
                            st.text(material['name'])
                        with col2:
                            st.text(f"الكمية: {material['quantity']} {material['unit']}")
                        with col3:
                            st.text(f"السعر: {material['price']} ريال/{material['unit']}")
                        with col4:
                            st.text(f"الإجمالي: {material['total']} ريال")
                        with col5:
                            if st.button("حذف", key=f"del_mat_{i}"):
                                analysis_result['materials'].pop(i)
                                st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                                st.experimental_rerun()
                
                # إضافة مواد جديدة
                st.subheader("إضافة مادة جديدة")
                
                # عرض قائمة المواد من الكتالوج
                catalog_materials = st.session_state.materials_catalog.get_materials_list()
                selected_material = st.selectbox("اختر المادة من الكتالوج", catalog_materials, key="mat_select")
                
                material_details = st.session_state.materials_catalog.get_material_details(selected_material)
                
                quantity = st.number_input("الكمية", min_value=0.0, step=0.1, key="mat_quantity")
                
                if st.button("إضافة المادة", key="add_material_btn"):
                    if 'materials' not in analysis_result:
                        analysis_result['materials'] = []
                    
                    new_material = {
                        'name': selected_material,
                        'quantity': quantity,
                        'unit': material_details['unit'],
                        'price': material_details['price'],
                        'total': quantity * material_details['price'],
                        'is_local': material_details['is_local']
                    }
                    
                    analysis_result['materials'].append(new_material)
                    st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                    st.success(f"تمت إضافة {selected_material} بنجاح")
                    st.experimental_rerun()
            
            with tab2:
                st.write("**المعدات المستخدمة في البند:**")
                
                # عرض المعدات الحالية
                if 'equipment' in analysis_result:
                    for i, equipment in enumerate(analysis_result['equipment']):
                        col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
                        with col1:
                            st.text(equipment['name'])
                        with col2:
                            st.text(f"المدة: {equipment['duration']} {equipment['duration_unit']}")
                        with col3:
                            st.text(f"السعر: {equipment['price']} ريال/{equipment['duration_unit']}")
                        with col4:
                            st.text(f"الإجمالي: {equipment['total']} ريال")
                        with col5:
                            if st.button("حذف", key=f"del_equip_{i}"):
                                analysis_result['equipment'].pop(i)
                                st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                                st.experimental_rerun()
                
                # إضافة معدات جديدة
                st.subheader("إضافة معدة جديدة")
                
                # عرض قائمة المعدات من الكتالوج
                catalog_equipment = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_list()
                selected_equipment = st.selectbox("اختر المعدة من الكتالوج", catalog_equipment, key="equip_select")
                
                equipment_details = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(selected_equipment)
                
                duration = st.number_input("المدة", min_value=0.0, step=0.5, key="equip_duration")
                duration_unit = st.selectbox("وحدة المدة", ["ساعة", "يوم", "أسبوع", "شهر"], key="equip_duration_unit")
                
                if st.button("إضافة المعدة", key="add_equipment_btn"):
                    if 'equipment' not in analysis_result:
                        analysis_result['equipment'] = []
                    
                    # تحويل السعر حسب وحدة المدة
                    price_per_unit = equipment_details['price_per_hour']
                    if duration_unit == "يوم":
                        price_per_unit = equipment_details['price_per_day']
                    elif duration_unit == "أسبوع":
                        price_per_unit = equipment_details['price_per_week']
                    elif duration_unit == "شهر":
                        price_per_unit = equipment_details['price_per_month']
                    
                    new_equipment = {
                        'name': selected_equipment,
                        'duration': duration,
                        'duration_unit': duration_unit,
                        'price': price_per_unit,
                        'total': duration * price_per_unit,
                        'is_local': equipment_details['is_local']
                    }
                    
                    analysis_result['equipment'].append(new_equipment)
                    st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                    st.success(f"تمت إضافة {selected_equipment} بنجاح")
                    st.experimental_rerun()
            
            with tab3:
                st.write("**العمالة المستخدمة في البند:**")
                
                # عرض العمالة الحالية
                if 'labor' in analysis_result:
                    for i, labor in enumerate(analysis_result['labor']):
                        col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([3, 2, 2, 2, 1])
                        with col1:
                            st.text(labor['name'])
                        with col2:
                            st.text(f"المدة: {labor['duration']} {labor['duration_unit']}")
                        with col3:
                            st.text(f"السعر: {labor['price']} ريال/{labor['duration_unit']}")
                        with col4:
                            st.text(f"الإجمالي: {labor['total']} ريال")
                        with col5:
                            if st.button("حذف", key=f"del_labor_{i}"):
                                analysis_result['labor'].pop(i)
                                st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                                st.experimental_rerun()
                
                # إضافة عمالة جديدة
                st.subheader("إضافة عمالة جديدة")
                
                # عرض قائمة العمالة من الكتالوج
                catalog_labor = st.session_state.labor_catalog.get_labor_list()
                selected_labor = st.selectbox("اختر العمالة من الكتالوج", catalog_labor, key="labor_select")
                
                labor_details = st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(selected_labor)
                
                duration = st.number_input("المدة", min_value=0.0, step=0.5, key="labor_duration")
                duration_unit = st.selectbox("وحدة المدة", ["ساعة", "يوم", "أسبوع", "شهر"], key="labor_duration_unit")
                
                if st.button("إضافة العمالة", key="add_labor_btn"):
                    if 'labor' not in analysis_result:
                        analysis_result['labor'] = []
                    
                    # تحويل السعر حسب وحدة المدة
                    price_per_unit = labor_details['price_per_hour']
                    if duration_unit == "يوم":
                        price_per_unit = labor_details['price_per_day']
                    elif duration_unit == "أسبوع":
                        price_per_unit = labor_details['price_per_week']
                    elif duration_unit == "شهر":
                        price_per_unit = labor_details['price_per_month']
                    
                    new_labor = {
                        'name': selected_labor,
                        'duration': duration,
                        'duration_unit': duration_unit,
                        'price': price_per_unit,
                        'total': duration * price_per_unit,
                        'is_local': labor_details['is_local']
                    }
                    
                    analysis_result['labor'].append(new_labor)
                    st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                    st.success(f"تمت إضافة {selected_labor} بنجاح")
                    st.experimental_rerun()
            
            with tab4:
                st.write("**مقاولي الباطن المستخدمين في البند:**")
                
                # عرض مقاولي الباطن الحاليين
                if 'subcontractors' in analysis_result:
                    for i, subcontractor in enumerate(analysis_result['subcontractors']):
                        col1, col2, col3, col4 = st.columns([3, 3, 3, 1])
                        with col1:
                            st.text(subcontractor['name'])
                        with col2:
                            st.text(f"نوع العمل: {subcontractor['work_type']}")
                        with col3:
                            st.text(f"الإجمالي: {subcontractor['total']} ريال")
                        with col4:
                            if st.button("حذف", key=f"del_sub_{i}"):
                                analysis_result['subcontractors'].pop(i)
                                st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                                st.experimental_rerun()
                
                # إضافة مقاول باطن جديد
                st.subheader("إضافة مقاول باطن جديد")
                
                # عرض قائمة مقاولي الباطن من الكتالوج
                catalog_subcontractors = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractors_list()
                selected_subcontractor = st.selectbox("اختر مقاول الباطن من الكتالوج", catalog_subcontractors, key="sub_select")
                
                subcontractor_details = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(selected_subcontractor)
                
                work_description = st.text_area("وصف العمل", key="sub_work_desc")
                total_price = st.number_input("السعر الإجمالي", min_value=0.0, step=1000.0, key="sub_price")
                
                if st.button("إضافة مقاول الباطن", key="add_sub_btn"):
                    if 'subcontractors' not in analysis_result:
                        analysis_result['subcontractors'] = []
                    
                    new_subcontractor = {
                        'name': selected_subcontractor,
                        'work_type': subcontractor_details['specialization'],
                        'work_description': work_description,
                        'total': total_price,
                        'is_local': subcontractor_details['is_local']
                    }
                    
                    analysis_result['subcontractors'].append(new_subcontractor)
                    st.session_state.smart_price_analysis.update_item_analysis(selected_item_index, analysis_result)
                    st.success(f"تمت إضافة {selected_subcontractor} بنجاح")
                    st.experimental_rerun()
    
    def _enhanced_render_cost_analysis_tab(self):
        """
        النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب تحليل التكاليف
        تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
        """
        st.header("تحليل التكاليف")
        
        # استدعاء الدالة الأصلية
        self.pricing_app._render_cost_analysis_tab_original()
        
        # إضافة وظائف جديدة
        st.subheader("التحليل الذكي للتكاليف")
        
        # تحليل التكاليف الإجمالية للمشروع
        if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
            # تحليل التكاليف حسب النوع
            cost_analysis = st.session_state.smart_price_analysis.get_project_cost_analysis()
            
            col1, col2 = st.columns(2)
            
            with col1:
                st.write("**تحليل التكاليف الإجمالية للمشروع:**")
                st.write(f"- تكلفة المواد: {cost_analysis['total_materials_cost']} ريال")
                st.write(f"- تكلفة المعدات: {cost_analysis['total_equipment_cost']} ريال")
                st.write(f"- تكلفة العمالة: {cost_analysis['total_labor_cost']} ريال")
                st.write(f"- تكلفة مقاولي الباطن: {cost_analysis['total_subcontractors_cost']} ريال")
                st.write(f"- التكاليف غير المباشرة: {cost_analysis['total_indirect_cost']} ريال")
                st.write(f"- هامش الربح: {cost_analysis['total_profit_margin']} ريال")
                st.write(f"- **إجمالي تكلفة المشروع: {cost_analysis['total_project_cost']} ريال**")
                st.write(f"- **إجمالي سعر المشروع: {cost_analysis['total_project_price']} ريال**")
            
            with col2:
                # رسم بياني دائري لتوزيع التكاليف
                fig = px.pie(
                    values=[
                        cost_analysis['total_materials_cost'],
                        cost_analysis['total_equipment_cost'],
                        cost_analysis['total_labor_cost'],
                        cost_analysis['total_subcontractors_cost'],
                        cost_analysis['total_indirect_cost'],
                        cost_analysis['total_profit_margin']
                    ],
                    names=['المواد', 'المعدات', 'العمالة', 'مقاولي الباطن', 'تكاليف غير مباشرة', 'هامش الربح'],
                    title="توزيع تكاليف المشروع"
                )
                st.plotly_chart(fig)
            
            # تحليل التكاليف حسب البنود
            st.subheader("تحليل التكاليف حسب البنود")
            
            items_df = pd.DataFrame([
                {
                    'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
                    'التكلفة المباشرة': analysis['direct_cost'],
                    'التكلفة غير المباشرة': analysis['indirect_cost'],
                    'هامش الربح': analysis['profit_margin'],
                    'إجمالي السعر': analysis['total_price']
                }
                for item, analysis in zip(
                    st.session_state.project_data['boq_items'],
                    st.session_state.smart_price_analysis.get_all_items_analysis()
                )
            ])
            
            st.dataframe(items_df)
            
            # رسم بياني شريطي للتكاليف حسب البنود
            fig = px.bar(
                items_df,
                x='البند',
                y=['التكلفة المباشرة', 'التكلفة غير المباشرة', 'هامش الربح'],
                title="توزيع التكاليف حسب البنود",
                barmode='stack'
            )
            st.plotly_chart(fig)
            
            # تحليل المواد الأكثر تكلفة
            st.subheader("المواد الأكثر تكلفة في المشروع")
            
            top_materials = st.session_state.smart_price_analysis.get_top_materials(limit=10)
            
            if top_materials:
                materials_df = pd.DataFrame(top_materials)
                
                fig = px.bar(
                    materials_df,
                    x='name',
                    y='total_cost',
                    title="المواد الأكثر تكلفة في المشروع",
                    labels={'name': 'المادة', 'total_cost': 'التكلفة الإجمالية (ريال)'}
                )
                st.plotly_chart(fig)
            
            # تحليل المعدات الأكثر تكلفة
            st.subheader("المعدات الأكثر تكلفة في المشروع")
            
            top_equipment = st.session_state.smart_price_analysis.get_top_equipment(limit=10)
            
            if top_equipment:
                equipment_df = pd.DataFrame(top_equipment)
                
                fig = px.bar(
                    equipment_df,
                    x='name',
                    y='total_cost',
                    title="المعدات الأكثر تكلفة في المشروع",
                    labels={'name': 'المعدة', 'total_cost': 'التكلفة الإجمالية (ريال)'}
                )
                st.plotly_chart(fig)
    
    def _enhanced_render_pricing_scenarios_tab(self):
        """
        النسخة المحسنة من دالة عرض علامة تبويب سيناريوهات التسعير
        تدمج الوظائف الجديدة مع الوظائف الموجودة
        """
        st.header("سيناريوهات التسعير")
        
        # استدعاء الدالة الأصلية
        self.pricing_app._render_pricing_scenarios_tab_original()
        
        # إضافة وظائف جديدة
        st.subheader("استراتيجيات التسعير المتقدمة")
        
        # عرض استراتيجيات التسعير المتاحة
        strategy_options = [
            "التسعير القياسي",
            "التسعير المتزن",
            "التسعير غير المتزن",
            "التسعير الموجه للربحية",
            "التسعير بالتجميع",
            "التسعير بالمحتوى المحلي"
        ]
        
        selected_strategy = st.selectbox(
            "اختر استراتيجية التسعير",
            strategy_options,
            key="pricing_strategy_select"
        )
        
        # عرض وصف الاستراتيجية المختارة
        strategy_descriptions = {
            "التسعير القياسي": "تعتمد على تحديد سعر كل بند بناءً على تكلفته الفعلية مضافاً إليها نسبة ربح ثابتة.",
            "التسعير المتزن": "تعتمد على توزيع هامش الربح بشكل متوازن على جميع بنود المشروع مع مراعاة المخاطر.",
            "التسعير غير المتزن": "تعتمد على زيادة أسعار البنود المبكرة في المشروع وتخفيض أسعار البنود المتأخرة.",
            "التسعير الموجه للربحية": "تعتمد على زيادة أسعار البنود ذات التكلفة المنخفضة والكميات الكبيرة.",
            "التسعير بالتجميع": "تعتمد على تجميع البنود المتشابهة وتسعيرها كمجموعة واحدة.",
            "التسعير بالمحتوى المحلي": "تعتمد على زيادة نسبة المحتوى المحلي في المشروع لتحقيق متطلبات الجهات المالكة."
        }
        
        st.info(strategy_descriptions[selected_strategy])
        
        # تطبيق الاستراتيجية المختارة
        if st.button("تطبيق الاستراتيجية", key="apply_strategy_btn"):
            strategy_map = {
                "التسعير القياسي": "standard",
                "التسعير المتزن": "balanced",
                "التسعير غير المتزن": "unbalanced",
                "التسعير الموجه للربحية": "profit_oriented",
                "التسعير بالتجميع": "bundling",
                "التسعير بالمحتوى المحلي": "local_content"
            }
            
            strategy_key = strategy_map[selected_strategy]
            
            # تطبيق الاستراتيجية على المشروع
            result = st.session_state.pricing_strategies.apply_strategy(
                strategy_key,
                st.session_state.project_data,
                st.session_state.smart_price_analysis
            )
            
            if result['success']:
                st.success(f"تم تطبيق استراتيجية {selected_strategy} بنجاح")
                
                # عرض نتائج تطبيق الاستراتيجية
                st.subheader("نتائج تطبيق الاستراتيجية")
                
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    st.write("**ملخص النتائج:**")
                    st.write(f"- إجمالي التكلفة: {result['total_cost']} ريال")
                    st.write(f"- إجمالي السعر: {result['total_price']} ريال")
                    st.write(f"- هامش الربح: {result['profit_margin']} ريال")
                    st.write(f"- نسبة الربح: {result['profit_percentage']:.2f}%")
                    
                    if 'local_content_percentage' in result:
                        st.write(f"- نسبة المحتوى المحلي: {result['local_content_percentage']:.2f}%")
                
                with col2:
                    # رسم بياني للمقارنة بين التكلفة والسعر
                    fig = go.Figure()
                    
                    fig.add_trace(go.Bar(
                        x=['التكلفة', 'السعر'],
                        y=[result['total_cost'], result['total_price']],
                        marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
                    ))
                    
                    fig.update_layout(
                        title="مقارنة بين التكلفة والسعر",
                        xaxis_title="",
                        yaxis_title="القيمة (ريال)"
                    )
                    
                    st.plotly_chart(fig)
                
                # عرض تفاصيل البنود بعد تطبيق الاستراتيجية
                st.subheader("تفاصيل البنود بعد تطبيق الاستراتيجية")
                
                items_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
                        'التكلفة': item_result['cost'],
                        'السعر': item_result['price'],
                        'هامش الربح': item_result['profit'],
                        'نسبة الربح': f"{item_result['profit_percentage']:.2f}%"
                    }
                    for item, item_result in zip(
                        st.session_state.project_data['boq_items'],
                        result['items_result']
                    )
                ])
                
                st.dataframe(items_df)
                
                # رسم بياني شريطي للمقارنة بين التكلفة والسعر لكل بند
                fig = px.bar(
                    items_df,
                    x='البند',
                    y=['التكلفة', 'السعر'],
                    title="مقارنة بين التكلفة والسعر لكل بند",
                    barmode='group'
                )
                st.plotly_chart(fig)
            else:
                st.error(f"حدث خطأ أثناء تطبيق الاستراتيجية: {result['message']}")
        
        # مقارنة استراتيجيات التسعير
        st.subheader("مقارنة استراتيجيات التسعير")
        
        if st.button("مقارنة جميع الاستراتيجيات", key="compare_strategies_btn"):
            comparison_result = st.session_state.pricing_strategies.compare_strategies(
                st.session_state.project_data,
                st.session_state.smart_price_analysis
            )
            
            if comparison_result['success']:
                st.success("تمت مقارنة استراتيجيات التسعير بنجاح")
                
                # عرض نتائج المقارنة
                comparison_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'الاستراتيجية': strategy_options[i],
                        'إجمالي التكلفة': result['total_cost'],
                        'إجمالي السعر': result['total_price'],
                        'هامش الربح': result['profit_margin'],
                        'نسبة الربح': f"{result['profit_percentage']:.2f}%",
                        'نسبة المحتوى المحلي': f"{result.get('local_content_percentage', 0):.2f}%"
                    }
                    for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
                ])
                
                st.dataframe(comparison_df)
                
                # رسم بياني للمقارنة بين الاستراتيجيات
                fig = px.bar(
                    comparison_df,
                    x='الاستراتيجية',
                    y=['إجمالي التكلفة', 'إجمالي السعر', 'هامش الربح'],
                    title="مقارنة بين استراتيجيات التسعير",
                    barmode='group'
                )
                st.plotly_chart(fig)
                
                # رسم بياني لنسبة الربح
                profit_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'الاستراتيجية': strategy_options[i],
                        'نسبة الربح': result['profit_percentage']
                    }
                    for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
                ])
                
                fig = px.bar(
                    profit_df,
                    x='الاستراتيجية',
                    y='نسبة الربح',
                    title="مقارنة نسبة الربح بين استراتيجيات التسعير"
                )
                st.plotly_chart(fig)
                
                # رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي
                local_content_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'الاستراتيجية': strategy_options[i],
                        'نسبة المحتوى المحلي': result.get('local_content_percentage', 0)
                    }
                    for i, result in enumerate(comparison_result['strategies_result'])
                ])
                
                fig = px.bar(
                    local_content_df,
                    x='الاستراتيجية',
                    y='نسبة المحتوى المحلي',
                    title="مقارنة نسبة المحتوى المحلي بين استراتيجيات التسعير"
                )
                st.plotly_chart(fig)
            else:
                st.error(f"حدث خطأ أثناء مقارنة الاستراتيجيات: {comparison_result['message']}")
    
    def _render_resource_catalogs_tab(self):
        """
        دالة عرض علامة تبويب كتالوجات الموارد
        """
        st.header("كتالوجات الموارد")
        
        tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["المعدات", "المواد", "العمالة", "مقاولي الباطن"])
        
        with tab1:
            st.subheader("كتالوج المعدات")
            
            # عرض قائمة المعدات
            equipment_list = st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_list()
            
            if equipment_list:
                equipment_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'المعدة': equipment,
                        'النوع': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['type'],
                        'سعر الساعة': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_hour'],
                        'سعر اليوم': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_day'],
                        'سعر الأسبوع': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_week'],
                        'سعر الشهر': st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['price_per_month'],
                        'محلي': "نعم" if st.session_state.equipment_catalog.get_equipment_details(equipment)['is_local'] else "لا"
                    }
                    for equipment in equipment_list
                ])
                
                st.dataframe(equipment_df)
            else:
                st.info("لا توجد معدات في الكتالوج")
            
            # إضافة معدة جديدة
            st.subheader("إضافة معدة جديدة")
            
            with st.form("add_equipment_form"):
                equipment_name = st.text_input("اسم المعدة")
                equipment_type = st.selectbox(
                    "نوع المعدة",
                    [
                        "حفار", "لودر", "بلدوزر", "جريدر", "دكاك", "شاحنة", "خلاطة خرسانة",
                        "رافعة", "مولد كهرباء", "مضخة مياه", "كسارة", "معدة أخرى"
                    ]
                )
                equipment_description = st.text_area("وصف المعدة")
                
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    price_per_hour = st.number_input("سعر الساعة (ريال)", min_value=0.0, step=10.0)
                    price_per_day = st.number_input("سعر اليوم (ريال)", min_value=0.0, step=100.0)
                
                with col2:
                    price_per_week = st.number_input("سعر الأسبوع (ريال)", min_value=0.0, step=500.0)
                    price_per_month = st.number_input("سعر الشهر (ريال)", min_value=0.0, step=1000.0)
                
                is_local = st.checkbox("معدة محلية")
                
                submit_button = st.form_submit_button("إضافة المعدة")
                
                if submit_button:
                    if equipment_name:
                        equipment_details = {
                            'name': equipment_name,
                            'type': equipment_type,
                            'description': equipment_description,
                            'price_per_hour': price_per_hour,
                            'price_per_day': price_per_day,
                            'price_per_week': price_per_week,
                            'price_per_month': price_per_month,
                            'is_local': is_local
                        }
                        
                        st.session_state.equipment_catalog.add_equipment(equipment_name, equipment_details)
                        st.success(f"تمت إضافة {equipment_name} بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى إدخال اسم المعدة")
            
            # استيراد كتالوج المعدات من Excel
            st.subheader("استيراد كتالوج المعدات من Excel")
            
            uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="equipment_catalog_uploader")
            if uploaded_file is not None:
                if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_equipment_catalog_btn"):
                    try:
                        result = st.session_state.equipment_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
                        st.success(f"تم استيراد {result['count']} معدة بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    except Exception as e:
                        st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
        
        with tab2:
            st.subheader("كتالوج المواد")
            
            # عرض قائمة المواد
            materials_list = st.session_state.materials_catalog.get_materials_list()
            
            if materials_list:
                materials_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'المادة': material,
                        'الوصف': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['description'],
                        'الوحدة': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['unit'],
                        'السعر': st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['price'],
                        'محلي': "نعم" if st.session_state.materials_catalog.get_material_details(material)['is_local'] else "لا"
                    }
                    for material in materials_list
                ])
                
                st.dataframe(materials_df)
            else:
                st.info("لا توجد مواد في الكتالوج")
            
            # إضافة مادة جديدة
            st.subheader("إضافة مادة جديدة")
            
            with st.form("add_material_form"):
                material_name = st.text_input("اسم المادة")
                material_description = st.text_area("وصف المادة")
                material_unit = st.selectbox(
                    "وحدة القياس",
                    ["م3", "م2", "م.ط", "طن", "كجم", "لتر", "قطعة", "حزمة", "وحدة"]
                )
                material_price = st.number_input("السعر (ريال)", min_value=0.0, step=1.0)
                is_local = st.checkbox("مادة محلية")
                
                submit_button = st.form_submit_button("إضافة المادة")
                
                if submit_button:
                    if material_name:
                        material_details = {
                            'name': material_name,
                            'description': material_description,
                            'unit': material_unit,
                            'price': material_price,
                            'is_local': is_local
                        }
                        
                        st.session_state.materials_catalog.add_material(material_name, material_details)
                        st.success(f"تمت إضافة {material_name} بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى إدخال اسم المادة")
            
            # استيراد كتالوج المواد من Excel
            st.subheader("استيراد كتالوج المواد من Excel")
            
            uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="materials_catalog_uploader")
            if uploaded_file is not None:
                if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_materials_catalog_btn"):
                    try:
                        result = st.session_state.materials_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
                        st.success(f"تم استيراد {result['count']} مادة بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    except Exception as e:
                        st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
        
        with tab3:
            st.subheader("كتالوج العمالة")
            
            # عرض قائمة العمالة
            labor_list = st.session_state.labor_catalog.get_labor_list()
            
            if labor_list:
                labor_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'العمالة': labor,
                        'النوع': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['type'],
                        'سعر الساعة': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_hour'],
                        'سعر اليوم': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_day'],
                        'سعر الأسبوع': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_week'],
                        'سعر الشهر': st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['price_per_month'],
                        'محلي': "نعم" if st.session_state.labor_catalog.get_labor_details(labor)['is_local'] else "لا"
                    }
                    for labor in labor_list
                ])
                
                st.dataframe(labor_df)
            else:
                st.info("لا توجد عمالة في الكتالوج")
            
            # إضافة عمالة جديدة
            st.subheader("إضافة عمالة جديدة")
            
            with st.form("add_labor_form"):
                labor_name = st.text_input("اسم العمالة")
                labor_type = st.selectbox(
                    "نوع العمالة",
                    [
                        "مهندس مدني", "مهندس معماري", "مهندس ميكانيكي", "مهندس كهربائي",
                        "مساح", "مراقب", "فني", "عامل", "سائق", "حداد", "نجار", "عامل بناء",
                        "كهربائي", "سباك", "دهان", "لحام", "عمالة أخرى"
                    ]
                )
                labor_description = st.text_area("وصف العمالة")
                
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    price_per_hour = st.number_input("سعر الساعة (ريال)", min_value=0.0, step=5.0, key="labor_hour_price")
                    price_per_day = st.number_input("سعر اليوم (ريال)", min_value=0.0, step=50.0, key="labor_day_price")
                
                with col2:
                    price_per_week = st.number_input("سعر الأسبوع (ريال)", min_value=0.0, step=200.0, key="labor_week_price")
                    price_per_month = st.number_input("سعر الشهر (ريال)", min_value=0.0, step=500.0, key="labor_month_price")
                
                is_local = st.checkbox("عمالة محلية")
                
                submit_button = st.form_submit_button("إضافة العمالة")
                
                if submit_button:
                    if labor_name:
                        labor_details = {
                            'name': labor_name,
                            'type': labor_type,
                            'description': labor_description,
                            'price_per_hour': price_per_hour,
                            'price_per_day': price_per_day,
                            'price_per_week': price_per_week,
                            'price_per_month': price_per_month,
                            'is_local': is_local
                        }
                        
                        st.session_state.labor_catalog.add_labor(labor_name, labor_details)
                        st.success(f"تمت إضافة {labor_name} بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى إدخال اسم العمالة")
            
            # استيراد كتالوج العمالة من Excel
            st.subheader("استيراد كتالوج العمالة من Excel")
            
            uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="labor_catalog_uploader")
            if uploaded_file is not None:
                if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_labor_catalog_btn"):
                    try:
                        result = st.session_state.labor_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
                        st.success(f"تم استيراد {result['count']} عمالة بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    except Exception as e:
                        st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
        
        with tab4:
            st.subheader("كتالوج مقاولي الباطن")
            
            # عرض قائمة مقاولي الباطن
            subcontractors_list = st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractors_list()
            
            if subcontractors_list:
                subcontractors_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'مقاول الباطن': subcontractor,
                        'التخصص': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['specialization'],
                        'الوصف': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['description'],
                        'معلومات الاتصال': st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['contact_info'],
                        'محلي': "نعم" if st.session_state.subcontractors_catalog.get_subcontractor_details(subcontractor)['is_local'] else "لا"
                    }
                    for subcontractor in subcontractors_list
                ])
                
                st.dataframe(subcontractors_df)
            else:
                st.info("لا يوجد مقاولي باطن في الكتالوج")
            
            # إضافة مقاول باطن جديد
            st.subheader("إضافة مقاول باطن جديد")
            
            with st.form("add_subcontractor_form"):
                subcontractor_name = st.text_input("اسم مقاول الباطن")
                subcontractor_specialization = st.selectbox(
                    "التخصص",
                    [
                        "أعمال كهربائية", "أعمال ميكانيكية", "أعمال سباكة", "أعمال تكييف",
                        "أعمال ITC", "أعمال CCTV", "أنظمة التحكم في الوصول", "شبكات الري",
                        "أعمال الحفر", "أعمال الخرسانة", "أعمال التشطيبات", "أعمال الأسفلت",
                        "أعمال العزل", "أعمال الألمنيوم والزجاج", "تخصص آخر"
                    ]
                )
                subcontractor_description = st.text_area("وصف مقاول الباطن")
                subcontractor_contact_info = st.text_input("معلومات الاتصال")
                is_local = st.checkbox("مقاول باطن محلي")
                
                submit_button = st.form_submit_button("إضافة مقاول الباطن")
                
                if submit_button:
                    if subcontractor_name:
                        subcontractor_details = {
                            'name': subcontractor_name,
                            'specialization': subcontractor_specialization,
                            'description': subcontractor_description,
                            'contact_info': subcontractor_contact_info,
                            'is_local': is_local
                        }
                        
                        st.session_state.subcontractors_catalog.add_subcontractor(subcontractor_name, subcontractor_details)
                        st.success(f"تمت إضافة {subcontractor_name} بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى إدخال اسم مقاول الباطن")
            
            # استيراد كتالوج مقاولي الباطن من Excel
            st.subheader("استيراد كتالوج مقاولي الباطن من Excel")
            
            uploaded_file = st.file_uploader("اختر ملف Excel", type=["xlsx", "xls"], key="subcontractors_catalog_uploader")
            if uploaded_file is not None:
                if st.button("استيراد الكتالوج", key="import_subcontractors_catalog_btn"):
                    try:
                        result = st.session_state.subcontractors_catalog.import_from_excel(uploaded_file)
                        st.success(f"تم استيراد {result['count']} مقاول باطن بنجاح")
                        st.experimental_rerun()
                    except Exception as e:
                        st.error(f"حدث خطأ أثناء استيراد الكتالوج: {str(e)}")
    
    def _render_indirect_support_tab(self):
        """
        دالة عرض علامة تبويب الإدارات المساندة
        """
        st.header("إدارة الإدارات المساندة")
        
        # عرض قائمة الإدارات المساندة
        indirect_departments = st.session_state.indirect_support.get_departments()
        
        if indirect_departments:
            departments_df = pd.DataFrame([
                {
                    'الإدارة': department,
                    'التكلفة الشهرية': st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['monthly_cost'],
                    'عدد الموظفين': st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['employees_count'],
                    'نسبة التخصيص': f"{st.session_state.indirect_support.get_department_details(department)['allocation_percentage']:.2f}%"
                }
                for department in indirect_departments
            ])
            
            st.dataframe(departments_df)
            
            # رسم بياني لتوزيع التكاليف حسب الإدارات
            fig = px.pie(
                departments_df,
                values='التكلفة الشهرية',
                names='الإدارة',
                title="توزيع التكاليف حسب الإدارات المساندة"
            )
            st.plotly_chart(fig)
        else:
            st.info("لا توجد إدارات مساندة")
        
        # إضافة إدارة مساندة جديدة
        st.subheader("إضافة إدارة مساندة جديدة")
        
        with st.form("add_department_form"):
            department_name = st.text_input("اسم الإدارة")
            department_description = st.text_area("وصف الإدارة")
            monthly_cost = st.number_input("التكلفة الشهرية (ريال)", min_value=0.0, step=1000.0)
            employees_count = st.number_input("عدد الموظفين", min_value=0, step=1)
            allocation_percentage = st.slider("نسبة التخصيص للمشروع (%)", min_value=0.0, max_value=100.0, step=5.0)
            
            submit_button = st.form_submit_button("إضافة الإدارة")
            
            if submit_button:
                if department_name:
                    department_details = {
                        'name': department_name,
                        'description': department_description,
                        'monthly_cost': monthly_cost,
                        'employees_count': employees_count,
                        'allocation_percentage': allocation_percentage
                    }
                    
                    st.session_state.indirect_support.add_department(department_name, department_details)
                    st.success(f"تمت إضافة {department_name} بنجاح")
                    st.experimental_rerun()
                else:
                    st.error("يرجى إدخال اسم الإدارة")
        
        # تحليل تكاليف الإدارات المساندة
        st.subheader("تحليل تكاليف الإدارات المساندة")
        
        if indirect_departments:
            # حساب إجمالي تكاليف الإدارات المساندة
            total_monthly_cost = st.session_state.indirect_support.get_total_monthly_cost()
            total_allocated_cost = st.session_state.indirect_support.get_total_allocated_cost()
            
            col1, col2 = st.columns(2)
            
            with col1:
                st.write(f"**إجمالي التكلفة الشهرية للإدارات المساندة:** {total_monthly_cost} ريال")
                st.write(f"**إجمالي التكلفة المخصصة للمشروع:** {total_allocated_cost} ريال")
            
            with col2:
                # رسم بياني للمقارنة بين التكلفة الكلية والتكلفة المخصصة
                fig = go.Figure()
                
                fig.add_trace(go.Bar(
                    x=['التكلفة الشهرية الكلية', 'التكلفة المخصصة للمشروع'],
                    y=[total_monthly_cost, total_allocated_cost],
                    marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
                ))
                
                fig.update_layout(
                    title="مقارنة بين التكلفة الكلية والتكلفة المخصصة",
                    xaxis_title="",
                    yaxis_title="القيمة (ريال)"
                )
                
                st.plotly_chart(fig)
            
            # توزيع التكاليف المخصصة على بنود المشروع
            st.subheader("توزيع التكاليف المخصصة على بنود المشروع")
            
            distribution_method = st.selectbox(
                "اختر طريقة توزيع التكاليف",
                ["بالتساوي", "حسب قيمة البند", "حسب مدة البند"]
            )
            
            if st.button("توزيع التكاليف", key="distribute_costs_btn"):
                if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
                    distribution_result = st.session_state.indirect_support.distribute_costs(
                        st.session_state.project_data['boq_items'],
                        distribution_method
                    )
                    
                    if distribution_result['success']:
                        st.success("تم توزيع التكاليف بنجاح")
                        
                        # عرض نتائج التوزيع
                        distribution_df = pd.DataFrame([
                            {
                                'البند': item['item_code'] + ' - ' + item['description'],
                                'التكلفة المباشرة': item['direct_cost'] if 'direct_cost' in item else 0,
                                'التكلفة غير المباشرة المخصصة': cost,
                                'إجمالي التكلفة': (item['direct_cost'] if 'direct_cost' in item else 0) + cost
                            }
                            for item, cost in zip(
                                st.session_state.project_data['boq_items'],
                                distribution_result['distributed_costs']
                            )
                        ])
                        
                        st.dataframe(distribution_df)
                        
                        # رسم بياني لتوزيع التكاليف غير المباشرة
                        fig = px.bar(
                            distribution_df,
                            x='البند',
                            y=['التكلفة المباشرة', 'التكلفة غير المباشرة المخصصة'],
                            title="توزيع التكاليف على بنود المشروع",
                            barmode='stack'
                        )
                        st.plotly_chart(fig)
                    else:
                        st.error(f"حدث خطأ أثناء توزيع التكاليف: {distribution_result['message']}")
                else:
                    st.error("لا توجد بنود في المشروع")
        else:
            st.warning("يرجى إضافة إدارات مساندة أولاً")
    
    def _render_local_content_tab(self):
        """
        دالة عرض علامة تبويب المحتوى المحلي
        """
        st.header("تحليل المحتوى المحلي")
        
        # عرض معلومات المحتوى المحلي
        st.write("""
        يهدف تحليل المحتوى المحلي إلى قياس مدى مساهمة المشروع في تحقيق أهداف رؤية 2030 للمملكة العربية السعودية
        من خلال زيادة نسبة المحتوى المحلي في المشاريع والمناقصات.
        """)
        
        # تحديد هدف المحتوى المحلي
        st.subheader("هدف المحتوى المحلي")
        
        local_content_target = st.slider(
            "نسبة المحتوى المحلي المستهدفة (%)",
            min_value=0.0,
            max_value=100.0,
            value=float(st.session_state.project_data['local_content_target'] * 100),
            step=5.0,
            key="local_content_target_slider"
        )
        
        st.session_state.project_data['local_content_target'] = local_content_target / 100
        
        # تحليل المحتوى المحلي الحالي
        st.subheader("تحليل المحتوى المحلي الحالي")
        
        if len(st.session_state.project_data['boq_items']) > 0:
            # حساب نسبة المحتوى المحلي
            local_content_analysis = st.session_state.pricing_strategies.analyze_local_content(
                st.session_state.project_data,
                st.session_state.smart_price_analysis
            )
            
            if local_content_analysis['success']:
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    st.write(f"**نسبة المحتوى المحلي الحالية:** {local_content_analysis['local_content_percentage']:.2f}%")
                    st.write(f"**النسبة المستهدفة:** {local_content_target:.2f}%")
                    
                    if local_content_analysis['local_content_percentage'] >= local_content_target:
                        st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي")
                    else:
                        st.warning(f"لم يتم تحقيق هدف المحتوى المحلي، الفارق: {local_content_target - local_content_analysis['local_content_percentage']:.2f}%")
                
                with col2:
                    # رسم بياني للمقارنة بين النسبة الحالية والنسبة المستهدفة
                    fig = go.Figure()
                    
                    fig.add_trace(go.Bar(
                        x=['النسبة الحالية', 'النسبة المستهدفة'],
                        y=[local_content_analysis['local_content_percentage'], local_content_target],
                        marker_color=['#1f77b4', '#2ca02c']
                    ))
                    
                    fig.update_layout(
                        title="مقارنة بين نسبة المحتوى المحلي الحالية والمستهدفة",
                        xaxis_title="",
                        yaxis_title="النسبة (%)"
                    )
                    
                    st.plotly_chart(fig)
                
                # تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
                st.subheader("تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد")
                
                resources_local_content = local_content_analysis['resources_local_content']
                
                resources_df = pd.DataFrame([
                    {
                        'نوع المورد': resource_type,
                        'التكلفة الإجمالية': resources_local_content[resource_type]['total_cost'],
                        'تكلفة الموارد المحلية': resources_local_content[resource_type]['local_cost'],
                        'نسبة المحتوى المحلي': f"{resources_local_content[resource_type]['percentage']:.2f}%"
                    }
                    for resource_type in resources_local_content
                ])
                
                st.dataframe(resources_df)
                
                # رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
                fig = px.bar(
                    resources_df,
                    x='نوع المورد',
                    y=['التكلفة الإجمالية', 'تكلفة الموارد المحلية'],
                    title="تحليل المحتوى المحلي حسب نوع الموارد",
                    barmode='group'
                )
                st.plotly_chart(fig)
                
                # رسم بياني لنسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد
                percentages = [resources_local_content[resource_type]['percentage'] for resource_type in resources_local_content]
                resource_types = list(resources_local_content.keys())
                
                fig = px.bar(
                    x=resource_types,
                    y=percentages,
                    title="نسبة المحتوى المحلي حسب نوع الموارد",
                    labels={'x': 'نوع المورد', 'y': 'نسبة المحتوى المحلي (%)'}
                )
                st.plotly_chart(fig)
                
                # توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي
                st.subheader("توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي")
                
                if local_content_analysis['local_content_percentage'] < local_content_target:
                    recommendations = local_content_analysis['recommendations']
                    
                    for i, recommendation in enumerate(recommendations):
                        st.write(f"{i+1}. {recommendation}")
                    
                    # تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي
                    st.subheader("تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي")
                    
                    if st.button("تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي", key="apply_local_content_strategy_btn"):
                        result = st.session_state.pricing_strategies.apply_strategy(
                            'local_content',
                            st.session_state.project_data,
                            st.session_state.smart_price_analysis
                        )
                        
                        if result['success']:
                            st.success("تم تطبيق استراتيجية المحتوى المحلي بنجاح")
                            
                            # عرض نتائج تطبيق الاستراتيجية
                            st.write(f"**نسبة المحتوى المحلي بعد تطبيق الاستراتيجية:** {result['local_content_percentage']:.2f}%")
                            
                            if result['local_content_percentage'] >= local_content_target:
                                st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي بنجاح")
                            else:
                                st.warning(f"لم يتم تحقيق هدف المحتوى المحلي بالكامل، الفارق: {local_content_target - result['local_content_percentage']:.2f}%")
                        else:
                            st.error(f"حدث خطأ أثناء تطبيق الاستراتيجية: {result['message']}")
                else:
                    st.success("تم تحقيق هدف المحتوى المحلي بالفعل")
            else:
                st.error(f"حدث خطأ أثناء تحليل المحتوى المحلي: {local_content_analysis['message']}")
        else:
            st.warning("لا توجد بنود في المشروع")
from pricing_system.modules.analysis.market_analysis import MarketAnalysis
from pricing_system.modules.analysis.smart_price_analysis import SmartPriceAnalysis
from modules.risk_analysis.risk_analyzer import RiskAnalyzer

class IntegratedPricingSystem:
    def __init__(self):
        self.market_analysis = MarketAnalysis()
        self.smart_analysis = SmartPriceAnalysis()
        self.risk_analyzer = RiskAnalyzer()
        
        if 'integrated_data' not in st.session_state:
            self._initialize_integrated_data()
    
    def _initialize_integrated_data(self):
        st.session_state.integrated_data = {
            'market_trends': {},
            'risk_analysis': {},
            'price_analysis': {},
            'local_content': {}
        }
    
    def render(self):
        st.title("نظام التسعير المتكامل")
        
        tabs = st.tabs([
            "تحليل السوق",
            "تحليل المخاطر",
            "التحليل الذكي للأسعار",
            "المحتوى المحلي"
        ])
        
        with tabs[0]:
            self.market_analysis.render()
        
        with tabs[1]:
            self.risk_analyzer.render_risk_analysis(st.session_state.project_data)
        
        with tabs[2]:
            self.smart_analysis.render()
        
        with tabs[3]:
            self._render_local_content()
    
    def _render_local_content(self):
        st.header("تحليل المحتوى المحلي")
        # إضافة تحليل المحتوى المحلي هنا