File size: 2,245 Bytes
25d2b3e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للمصطلحات التعاقدية المتخصصة
"""
import os
import sys
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
# إضافة مسار النظام للوصول للملفات المشتركة
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))
# استيراد مكونات تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي
from modules.ai_finetuning.model_finetuning import ModelFinetuning
class FinetuningApp:
"""وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
def __init__(self):
"""تهيئة وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
self.model_finetuning = ModelFinetuning()
def render(self):
"""عرض واجهة وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
st.markdown("<h2 class='module-title'>وحدة تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي</h2>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div class="module-description">
تمكنك هذه الوحدة من تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف بدقة على المصطلحات التعاقدية والهندسية المتخصصة باللغة العربية.
يمكنك إنشاء قاموس للمصطلحات، وإعداد أمثلة التدريب، وتدريب النماذج واختبارها.
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# عرض نموذج تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي
self.model_finetuning.render()
# تشغيل التطبيق بشكل مستقل عند استدعاء الملف مباشرة
if __name__ == "__main__":
st.set_page_config(
page_title="تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي | WAHBi AI",
page_icon="🧠",
layout="wide",
initial_sidebar_state="expanded"
)
app = FinetuningApp()
app.render() |