File size: 12,173 Bytes
d9e7bdd |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 |
"""
مولد الرسوم البيانية لنظام إدارة المناقصات
"""
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import tkinter as tk
import customtkinter as ctk
class ChartGenerator:
"""فئة مولد الرسوم البيانية"""
def __init__(self, theme):
"""تهيئة مولد الرسوم البيانية"""
self.theme = theme
# تحديد مسار مجلد الرسوم البيانية
self.charts_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "data", "charts")
# إنشاء مجلد الرسوم البيانية إذا لم يكن موجودًا
os.makedirs(self.charts_dir, exist_ok=True)
# تهيئة نمط الرسوم البيانية
self._setup_chart_style()
def _setup_chart_style(self):
"""إعداد نمط الرسوم البيانية"""
# تعيين نمط الرسوم البيانية
plt.style.use('ggplot')
# تعيين الخط
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif']
# تعيين حجم الخط
plt.rcParams['font.size'] = 10
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 14
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 12
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 10
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 10
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 10
# تعيين الألوان
if self.theme.current_theme == "light":
plt.rcParams['figure.facecolor'] = self.theme.LIGHT_CARD_BG_COLOR
plt.rcParams['axes.facecolor'] = self.theme.LIGHT_BG_COLOR
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = self.theme.LIGHT_BORDER_COLOR
plt.rcParams['axes.labelcolor'] = self.theme.LIGHT_FG_COLOR
plt.rcParams['xtick.color'] = self.theme.LIGHT_FG_COLOR
plt.rcParams['ytick.color'] = self.theme.LIGHT_FG_COLOR
plt.rcParams['text.color'] = self.theme.LIGHT_FG_COLOR
plt.rcParams['grid.color'] = self.theme.LIGHT_BORDER_COLOR
else:
plt.rcParams['figure.facecolor'] = self.theme.DARK_CARD_BG_COLOR
plt.rcParams['axes.facecolor'] = self.theme.DARK_BG_COLOR
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = self.theme.DARK_BORDER_COLOR
plt.rcParams['axes.labelcolor'] = self.theme.DARK_FG_COLOR
plt.rcParams['xtick.color'] = self.theme.DARK_FG_COLOR
plt.rcParams['ytick.color'] = self.theme.DARK_FG_COLOR
plt.rcParams['text.color'] = self.theme.DARK_FG_COLOR
plt.rcParams['grid.color'] = self.theme.DARK_BORDER_COLOR
def create_bar_chart(self, data, title, xlabel, ylabel):
"""إنشاء رسم بياني شريطي"""
# إنشاء الشكل والمحاور
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), dpi=100)
# رسم الرسم البياني الشريطي
bars = ax.bar(data['labels'], data['values'], color=self.theme.PRIMARY_COLOR[self.theme.current_theme])
# إضافة القيم فوق الأشرطة
for bar in bars:
height = bar.get_height()
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2., height + 0.1 * max(data['values']),
f'{height:,.0f}', ha='center', va='bottom')
# تعيين العنوان والتسميات
ax.set_title(title)
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel)
# تعيين حدود المحور y
ax.set_ylim(0, max(data['values']) * 1.2)
# إضافة الشبكة
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
# تضييق الشكل
fig.tight_layout()
return fig
def create_line_chart(self, data, title, xlabel, ylabel):
"""إنشاء رسم بياني خطي"""
# إنشاء الشكل والمحاور
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), dpi=100)
# رسم الرسم البياني الخطي
line = ax.plot(data['labels'], data['values'], marker='o', linestyle='-', linewidth=2,
color=self.theme.PRIMARY_COLOR[self.theme.current_theme],
markersize=8, markerfacecolor=self.theme.SECONDARY_COLOR[self.theme.current_theme])
# إضافة القيم فوق النقاط
for i, value in enumerate(data['values']):
ax.text(i, value + 0.05 * max(data['values']), f'{value:,.0f}', ha='center', va='bottom')
# تعيين العنوان والتسميات
ax.set_title(title)
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel)
# تعيين حدود المحور y
ax.set_ylim(0, max(data['values']) * 1.2)
# إضافة الشبكة
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
# تضييق الشكل
fig.tight_layout()
return fig
def create_pie_chart(self, data, title):
"""إنشاء رسم بياني دائري"""
# إنشاء الشكل والمحاور
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), dpi=100)
# تعيين الألوان
colors = [
self.theme.PRIMARY_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.SECONDARY_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.ACCENT_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.WARNING_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.SUCCESS_COLOR[self.theme.current_theme]
]
# رسم الرسم البياني الدائري
wedges, texts, autotexts = ax.pie(
data['values'],
labels=data['labels'],
autopct='%1.1f%%',
startangle=90,
colors=colors,
wedgeprops={'edgecolor': 'white', 'linewidth': 1},
textprops={'color': self.theme.get_color('fg_color')}
)
# تعيين خصائص النص
for autotext in autotexts:
autotext.set_color('white')
autotext.set_fontweight('bold')
# تعيين العنوان
ax.set_title(title)
# جعل الرسم البياني دائريًا
ax.axis('equal')
# تضييق الشكل
fig.tight_layout()
return fig
def create_stacked_bar_chart(self, data, title, xlabel, ylabel):
"""إنشاء رسم بياني شريطي متراكم"""
# إنشاء الشكل والمحاور
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), dpi=100)
# تعيين الألوان
colors = [
self.theme.PRIMARY_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.SECONDARY_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.ACCENT_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.WARNING_COLOR[self.theme.current_theme],
self.theme.SUCCESS_COLOR[self.theme.current_theme]
]
# رسم الرسم البياني الشريطي المتراكم
bottom = np.zeros(len(data['labels']))
for i, category in enumerate(data['categories']):
values = data['values'][i]
bars = ax.bar(data['labels'], values, bottom=bottom, label=category, color=colors[i % len(colors)])
bottom += values
# تعيين العنوان والتسميات
ax.set_title(title)
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel)
# إضافة وسيلة إيضاح
ax.legend()
# إضافة الشبكة
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
# تضييق الشكل
fig.tight_layout()
return fig
def create_risk_matrix(self, data, title):
"""إنشاء مصفوفة المخاطر"""
# إنشاء الشكل والمحاور
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5), dpi=100)
# تعيين الألوان
colors = {
'منخفض': self.theme.SUCCESS_COLOR[self.theme.current_theme],
'متوسط': self.theme.WARNING_COLOR[self.theme.current_theme],
'عالي': self.theme.ERROR_COLOR[self.theme.current_theme]
}
# تعيين قيم المحاور
probability_values = {'منخفض': 1, 'متوسط': 2, 'عالي': 3}
impact_values = {'منخفض': 1, 'متوسط': 2, 'عالي': 3}
# رسم المصفوفة
for risk in data['risks']:
prob = probability_values[risk['probability']]
impact = impact_values[risk['impact']]
color = colors[risk['probability']] if prob > impact else colors[risk['impact']]
ax.scatter(impact, prob, color=color, s=100, alpha=0.7)
ax.annotate(risk['name'], (impact, prob), xytext=(5, 5), textcoords='offset points')
# تعيين حدود المحاور
ax.set_xlim(0.5, 3.5)
ax.set_ylim(0.5, 3.5)
# تعيين تسميات المحاور
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(['منخفض', 'متوسط', 'عالي'])
ax.set_yticks([1, 2, 3])
ax.set_yticklabels(['منخفض', 'متوسط', 'عالي'])
# تعيين العنوان والتسميات
ax.set_title(title)
ax.set_xlabel('التأثير')
ax.set_ylabel('الاحتمالية')
# إضافة الشبكة
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
# إضافة مناطق المخاطر
# منطقة المخاطر المنخفضة (أخضر)
ax.add_patch(plt.Rectangle((0.5, 0.5), 1, 1, fill=True, color=self.theme.SUCCESS_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
# منطقة المخاطر المتوسطة (أصفر)
ax.add_patch(plt.Rectangle((1.5, 0.5), 1, 1, fill=True, color=self.theme.WARNING_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
ax.add_patch(plt.Rectangle((0.5, 1.5), 1, 1, fill=True, color=self.theme.WARNING_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
# منطقة المخاطر العالية (أحمر)
ax.add_patch(plt.Rectangle((2.5, 0.5), 1, 3, fill=True, color=self.theme.ERROR_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
ax.add_patch(plt.Rectangle((0.5, 2.5), 2, 1, fill=True, color=self.theme.ERROR_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
ax.add_patch(plt.Rectangle((1.5, 1.5), 1, 1, fill=True, color=self.theme.ERROR_COLOR[self.theme.current_theme], alpha=0.1))
# تضييق الشكل
fig.tight_layout()
return fig
def embed_chart_in_frame(self, parent, fig):
"""تضمين الرسم البياني في إطار"""
# إنشاء إطار للرسم البياني
chart_frame = ctk.CTkFrame(parent, fg_color="transparent")
# تضمين الرسم البياني في الإطار
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=chart_frame)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
return chart_frame
def save_chart(self, fig, name):
"""حفظ الرسم البياني"""
# تحديد مسار الملف
file_path = os.path.join(self.charts_dir, f"{name}.png")
# حفظ الرسم البياني
fig.savefig(file_path, dpi=100, bbox_inches='tight')
return file_path
|