Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,6 @@
 import streamlit as st
+from PIL import Image
+import time
 
 # Configuration de la page
 st.set_page_config(
@@ -8,74 +10,176 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded"
 )
 
-# CSS personnalisé pour un design plus esthétique
+# --- Fonctions de simulation d'analyse ---
+def simulate_analysis_type_1(image):
+    """Simule une analyse de type 1."""
+    time.sleep(2)  # Simule un traitement
+    # Ici, vous ajouteriez le code pour traiter l'image avec le type 1
+    st.write("Résultats de l'analyse de type 1 (simulation) :")
+    # Exemple : détection d'objets (simulation)
+    st.image(image, caption="Image avec détection d'objets (simulation)")
+    st.write("Objets détectés : voiture (80%), personne (70%), route (90%)")
+
+def simulate_analysis_type_2(image):
+    """Simule une analyse de type 2."""
+    time.sleep(3)  # Simule un traitement plus long
+    # Ici, vous ajouteriez le code pour traiter l'image avec le type 2
+    st.write("Résultats de l'analyse de type 2 (simulation) :")
+    # Exemple : analyse de texte (simulation)
+    st.image(image, caption="Image avec analyse de texte (simulation)")
+    st.write("Texte détecté : 'Welcome to London' (95%)")
+
+# --- CSS Personnalisé ---
 st.markdown(
     """
     <style>
     body {
-        background-color: #f4f4f4;
-        font-family: 'Arial', sans-serif;
+        background-color: #f8f8f8; /* Fond légèrement plus clair */
+        font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; /* Police plus moderne */
+    }
+    /* Titre principal */
+    .title {
+        color: #2c3e50; /* Bleu foncé */
+        text-align: center;
+        font-size: 3.5em;
+        font-weight: 800;
+        padding: 0.5em;
+        margin-bottom: 0.5em;
+        background-color: #ecf0f1; /* Fond gris clair */
+        border-radius: 10px; /* Coins arrondis */
+        box-shadow: 3px 3px 5px #888888; /* Ombre légère */
     }
+    /* Introduction */
+    .intro {
+        text-align: center;
+        font-size: 1.3em;
+        margin-bottom: 2em;
+        color: #34495e; /* Gris bleu */
+    }
+    /* Conteneurs */
+    .container {
+        background-color: white;
+        border-radius: 10px;
+        padding: 1.5em;
+        margin-bottom: 1em;
+        box-shadow: 2px 2px 4px #888888;
+    }
+    /* Bouton */
     .stButton>button {
-        background-color: #4CAF50;
+        background-color: #007bff; /* Bleu vif */
         color: white;
-        padding: 0.75rem 1.5rem;
-        border-radius: 0.5rem;
-        font-weight: bold;
+        padding: 0.8em 1.8em;
+        border-radius: 25px; /* Coins très arrondis */
+        font-weight: 600;
+        font-size: 1.1em;
+        transition: all 0.3s ease; /* Transition douce */
+    }
+    .stButton>button:hover {
+        background-color: #0056b3; /* Bleu plus foncé au survol */
+        transform: translateY(-2px); /* Léger déplacement vers le haut */
+        box-shadow: 0px 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* Ombre plus prononcée au survol */
     }
+    /* Uploader de fichiers */
     .stFileUploader {
-        padding: 1rem;
-        border: 2px dashed #4CAF50;
-        border-radius: 0.5rem;
+        padding: 1.5em;
+        border: 2px dashed #007bff;
+        border-radius: 10px;
     }
+    /* Radio buttons */
     .stRadio>div>label {
-        font-weight: bold;
+        font-weight: 600;
+        color: #2c3e50;
+        font-size: 1.1em;
+        padding: 0.5em 0;
     }
-    .st-bb {
-        border-bottom: 2px solid #4CAF50;
+    .stRadio>div>label>div>p {
+        font-size: 1em; /* Texte descriptif plus petit */
+        font-weight: 400;
+        color: #34495e;
+    }
+    /* Spinner */
+    .stSpinner {
+        text-align: center;
+        color: #007bff;
+    }
+    /* Messages */
+    .stSuccess, .stWarning, .stError {
+        border-radius: 10px;
+        padding: 1em;
+        font-weight: 600;
+    }
+    .stSuccess {
+        background-color: #d4edda;
+        border-color: #c3e6cb;
+        color: #155724;
+    }
+    .stWarning {
+        background-color: #fff3cd;
+        border-color: #ffeeba;
+        color: #856404;
+    }
+    /* Pied de page */
+    footer {
+        text-align: center;
+        margin-top: 2em;
+        color: #666;
     }
     </style>
     """,
     unsafe_allow_html=True
 )
 
-# Titre et introduction
-st.title("✨ Mariam Anglais ✨")
-st.markdown("Bienvenue sur votre plateforme d'analyse d'images intelligente! Téléchargez vos images, choisissez votre type d'analyse, et laissez la magie opérer.")
+# --- Titre et introduction ---
+st.markdown("<div class='title'>✨ Mariam Anglais ✨</div>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<div class='intro'>Votre plateforme d'analyse d'images intelligente et ultra-réaliste !</div>", unsafe_allow_html=True)
 
-# Colonnes pour une meilleure disposition
+# --- Conteneurs pour une meilleure disposition ---
 col1, col2 = st.columns(2)
 
 with col1:
+    st.markdown("<div class='container'>", unsafe_allow_html=True)
     # Téléchargement d'images
     uploaded_files = st.file_uploader("Choisissez des images", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True)
+    st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
 
     # Aperçu des images téléchargées
     if uploaded_files:
+        st.markdown("<div class='container'>", unsafe_allow_html=True)
         st.write("Aperçu des images :")
         for uploaded_file in uploaded_files:
             st.image(uploaded_file, width=200)
+        st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
 
 with col2:
+    st.markdown("<div class='container'>", unsafe_allow_html=True)
     # Choix du type d'analyse
-    analysis_type = st.radio("Choisissez le type d'analyse :",
-                            ("🔍 Type 1", "🧠 Type 2"))
+    analysis_type = st.radio(
+        "Choisissez le type d'analyse :",
+        (
+            "🔍 Type 1: Détection d'objets",
+            "🧠 Type 2: Analyse de texte"
+        ),
+        format_func=lambda x: x.split(":")[1]  # Affiche uniquement la description
+    )
+    st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
 
     # Bouton de soumission
-    if st.button("🚀 Soumettre"):
+    st.markdown("<div class='container'>", unsafe_allow_html=True)
+    if st.button("🚀 Lancer l'analyse"):
         if uploaded_files:
-            st.write("Type d'analyse sélectionné :", analysis_type)
-            with st.spinner("Analyse en cours..."):
-                # Insérez ici le code pour effectuer l'analyse d'image
-                # en fonction du type d'analyse choisi.
-                # Simule un traitement pour l'exemple
-                import time
-                time.sleep(3)
-
+            st.write("Type d'analyse sélectionné :", analysis_type.split(":")[1])
+            with st.spinner(f"Analyse de type {analysis_type.split(':')[0]} en cours..."):
+                # Traitement des images
+                for uploaded_file in uploaded_files:
+                    image = Image.open(uploaded_file)
+                    if "Type 1" in analysis_type:
+                        simulate_analysis_type_1(image)
+                    elif "Type 2" in analysis_type:
+                        simulate_analysis_type_2(image)
             st.success("✅ Analyse terminée !")
         else:
             st.warning("⚠️ Veuillez télécharger au moins une image.")
+    st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
 
-# Pied de page
-st.markdown("---")
-st.write("© 2023 Mariam Anglais - Tous droits réservés.")
+# --- Pied de page ---
+st.markdown("<footer>© 2023 Mariam Anglais - Tous droits réservés.</footer>", unsafe_allow_html=True)