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+import gradio as gr
+import cv2
+import numpy as np
+import pandas as pd
+from paddleocr import PaddleOCR
+
+# Função OCR com PaddleOCR
+def ocr_with_paddle(img):
+    ocr = PaddleOCR(lang='en', use_angle_cls=True)
+    result = ocr.ocr(img, cls=True)
+    
+    finaltext = ''
+    for line in result:
+        for word in line:
+            finaltext += ' ' + word[1][0]
+    return finaltext
+
+# Função para categorizar despesa (exemplo simples)
+def categorize_expense(text):
+    if "gas" in text.lower():
+        return "Combustível"
+    elif "restaurant" in text.lower():
+        return "Alimentação"
+    elif "shopping" in text.lower():
+        return "Compras"
+    else:
+        return "Outros"
+
+# Função para processar a imagem e salvar as informações
+def process_image(image, method):
+    if method == "PaddleOCR":
+        text = ocr_with_paddle(image)
+    else:
+        raise ValueError("Método OCR não suportado")
+    
+    category = categorize_expense(text)
+    return f"Texto reconhecido: {text}\nCategoria: {category}"
+
+# Função para adicionar projeto
+def add_project(name, budget, items):
+    project = {
+        "name": name,
+        "budget": budget,
+        "items": items,
+        "spent": 0,
+        "balance": budget
+    }
+    projects.append(project)
+    return f"Projeto {name} adicionado com sucesso."
+
+# Função para adicionar item ao projeto
+def add_item_to_project(project_name, item_name, item_cost):
+    for project in projects:
+        if project["name"] == project_name:
+            project["items"].append({"name": item_name, "cost": item_cost})
+            project["balance"] -= item_cost
+            return f"Item {item_name} adicionado ao projeto {project_name}. Saldo atual: {project['balance']}"
+    return "Projeto não encontrado."
+
+# Inicializando a lista de projetos
+projects = []
+
+# Interface Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Controle Financeiro com OCR")
+    
+    with gr.Tab("OCR"):
+        img_input = gr.Image(label="Upload da imagem")
+        method_input = gr.Radio(["PaddleOCR"], value="PaddleOCR", label="Método OCR")
+        ocr_output = gr.Textbox(label="Resultado OCR")
+        process_button = gr.Button("Processar Imagem")
+        process_button.click(fn=process_image, inputs=[img_input, method_input], outputs=[ocr_output])
+    
+    with gr.Tab("Projetos"):
+        project_name_input = gr.Textbox(label="Nome do Projeto")
+        project_budget_input = gr.Number(label="Orçamento do Projeto")
+        project_items_input = gr.Textbox(label="Itens do Projeto (separados por vírgula e espaço)")
+        add_project_button = gr.Button("Adicionar Projeto")
+        add_project_button.click(fn=add_project, inputs=[project_name_input, project_budget_input, project_items_input], outputs=[gr.Textbox(label="Resultado")])
+        
+        project_select = gr.Dropdown(choices=[], label="Selecione o Projeto")
+        item_name_input = gr.Textbox(label="Nome do Item")
+        item_cost_input = gr.Number(label="Custo do Item")
+        add_item_button = gr.Button("Adicionar Item ao Projeto")
+        add_item_button.click(fn=add_item_to_project, inputs=[project_select, item_name_input, item_cost_input], outputs=[gr.Textbox(label="Resultado")])
+        
+        project_select.change(lambda: [p["name"] for p in projects], None, project_select)
+
+# Iniciar a demo
+demo.launch()