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-import gradio as gr
-import cv2
-import numpy as np
-import pandas as pd
-from paddleocr import PaddleOCR
-
-# Função OCR com PaddleOCR
-def ocr_with_paddle(img):
-    ocr = PaddleOCR(lang='en', use_angle_cls=True)
-    result = ocr.ocr(img, cls=True)
-    
-    finaltext = ''
-    for line in result:
-        for word in line:
-            finaltext += ' ' + word[1][0]
-    return finaltext
-
-# Função para categorizar despesa (exemplo simples)
-def categorize_expense(text):
-    if "gas" in text.lower():
-        return "Combustível"
-    elif "restaurant" in text.lower():
-        return "Alimentação"
-    elif "shopping" in text.lower():
-        return "Compras"
-    else:
-        return "Outros"
-
-# Função para processar a imagem e salvar as informações
-def process_image(image, method):
-    if method == "PaddleOCR":
-        text = ocr_with_paddle(image)
-    else:
-        raise ValueError("Método OCR não suportado")
-    
-    category = categorize_expense(text)
-    return f"Texto reconhecido: {text}\nCategoria: {category}"
-
-# Função para adicionar projeto
-def add_project(name, budget, items):
-    project = {
-        "name": name,
-        "budget": budget,
-        "items": items,
-        "spent": 0,
-        "balance": budget
-    }
-    projects.append(project)
-    return f"Projeto {name} adicionado com sucesso."
-
-# Função para adicionar item ao projeto
-def add_item_to_project(project_name, item_name, item_cost):
-    for project in projects:
-        if project["name"] == project_name:
-            project["items"].append({"name": item_name, "cost": item_cost})
-            project["balance"] -= item_cost
-            return f"Item {item_name} adicionado ao projeto {project_name}. Saldo atual: {project['balance']}"
-    return "Projeto não encontrado."
-
-# Inicializando a lista de projetos
-projects = []
-
-# Interface Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Controle Financeiro com OCR")
-    
-    with gr.Tab("OCR"):
-        img_input = gr.Image(label="Upload da imagem")
-        method_input = gr.Radio(["PaddleOCR"], value="PaddleOCR", label="Método OCR")
-        ocr_output = gr.Textbox(label="Resultado OCR")
-        process_button = gr.Button("Processar Imagem")
-        process_button.click(fn=process_image, inputs=[img_input, method_input], outputs=[ocr_output])
-    
-    with gr.Tab("Projetos"):
-        project_name_input = gr.Textbox(label="Nome do Projeto")
-        project_budget_input = gr.Number(label="Orçamento do Projeto")
-        project_items_input = gr.Textbox(label="Itens do Projeto (separados por vírgula e espaço)")
-        add_project_button = gr.Button("Adicionar Projeto")
-        add_project_button.click(fn=add_project, inputs=[project_name_input, project_budget_input, project_items_input], outputs=[gr.Textbox(label="Resultado")])
-        
-        project_select = gr.Dropdown(choices=[], label="Selecione o Projeto")
-        item_name_input = gr.Textbox(label="Nome do Item")
-        item_cost_input = gr.Number(label="Custo do Item")
-        add_item_button = gr.Button("Adicionar Item ao Projeto")
-        add_item_button.click(fn=add_item_to_project, inputs=[project_select, item_name_input, item_cost_input], outputs=[gr.Textbox(label="Resultado")])
-        
-        project_select.change(lambda: [p["name"] for p in projects], None, project_select)
-
-# Iniciar a demo
-demo.launch()
+streamlit
+opencv-python
+numpy
+pandas
+paddlepaddle
+paddleocr