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CHANGED
@@ -12,20 +12,25 @@ import zipfile
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import soundfile as sf
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import openai
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import os
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# Config for camera picture
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# model = YOLO('ultralyticsplus/yolov8s')
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model = YOLO('kadirnar/yolov8n-v8.0')
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CLASS = model.model.names
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ZIP = False
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-
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area_threshold = 0.25
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# Config for human input
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prompt_template = "私はあなたに、Detomo社が作ったロボットのように振る舞ってほしいです。デトモは高度なデジタル化社会を支えます。"\
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26 |
"ビジネスの課題解決策を提案するコンサ ルティング・サービスと、課題解決を実現す るシステムの開発サービス、また、企業内 の情報システム部門の業務の代行サー ビスにも対応しています。"\
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"デトモはITコンサルティング・システム開発を得意とし、お客様の課題解決をお手伝いいたします。"\
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-
"
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29 |
"あなたのミッションは、子供たちが他の子供たちに挨拶する自信を持ち、幸せになることを助けることです。"\
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30 |
"質問には簡単な方法でしか答えないようにし、明示的に要求されない限り、追加情報を提供しないでください。"
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31 |
system_prompt = [{"role": "system", "content": prompt_template}]
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@@ -56,7 +61,8 @@ async def camera_picture_api(
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most_close = 0
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out_img = None
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diff_value = 0.5
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-
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# read image and predict
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image = read_image_file(await file.read())
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results = model.predict(image, show=False)[0]
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12 |
import soundfile as sf
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13 |
import openai
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14 |
import os
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15 |
+
import random
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16 |
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17 |
# Config for camera picture
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18 |
# model = YOLO('ultralyticsplus/yolov8s')
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19 |
model = YOLO('kadirnar/yolov8n-v8.0')
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20 |
CLASS = model.model.names
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21 |
ZIP = False
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22 |
+
default_bot_voice_list = ["こんにちは、アイティコンサルティングとシステム開発を支援します。よろしくお願いします。",
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23 |
+
"こんにちは、デトモです。システム開発全般を支援します。",
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24 |
+
"こんにちは、デトモです。オフショア開発全般を支援します。",
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25 |
+
"こんにちは、私はアイサロボです。",
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26 |
+
"こんにちは、エッジコンピューティングソリューションを提供します。"]
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27 |
area_threshold = 0.25
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28 |
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29 |
# Config for human input
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30 |
prompt_template = "私はあなたに、Detomo社が作ったロボットのように振る舞ってほしいです。デトモは高度なデジタル化社会を支えます。"\
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31 |
"ビジネスの課題解決策を提案するコンサ ルティング・サービスと、課題解決を実現す るシステムの開発サービス、また、企業内 の情報システム部門の業務の代行サー ビスにも対応しています。"\
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32 |
"デトモはITコンサルティング・システム開発を得意とし、お客様の課題解決をお手伝いいたします。"\
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33 |
+
"あなたの名前はアイサロボです。"\
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34 |
"あなたのミッションは、子供たちが他の子供たちに挨拶する自信を持ち、幸せになることを助けることです。"\
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35 |
"質問には簡単な方法でしか答えないようにし、明示的に要求されない限り、追加情報を提供しないでください。"
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36 |
system_prompt = [{"role": "system", "content": prompt_template}]
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61 |
most_close = 0
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62 |
out_img = None
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63 |
diff_value = 0.5
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64 |
+
default_bot_voice = random.choice(default_bot_voice_list)
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65 |
+
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66 |
# read image and predict
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image = read_image_file(await file.read())
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68 |
results = model.predict(image, show=False)[0]
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