import os
import time
import json
import gradio as gr
import torch
import torchaudio
import numpy as np
from denoiser.demucs import Demucs
from pydub import AudioSegment

modelpath = './denoiser/master64.th'

def transcribe(file_upload, microphone):
    file = microphone if microphone is not None else file_upload
    model = Demucs(hidden=64)
    state_dict = torch.load(modelpath, map_location='cpu')
    model.load_state_dict(state_dict)
    demucs = model
    x, sr = torchaudio.load(file)
    out = demucs(x[None])[0]
    out = out / max(out.abs().max().item(), 1)
    torchaudio.save('enhanced.wav', out, sr)
    enhanced = AudioSegment.from_wav('enhanced.wav') # 只有去完噪的需要降 bitrate 再做語音識別
    enhanced.export('enhanced.wav', format="wav", bitrate="256k")
    return "enhanced.wav"

demo = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=[
        gr.Audio(type="filepath", label="語音質檢原始音檔"),
    ],
    outputs=gr.Audio(type="filepath", label="Output"),
    title="<h1>語音質檢/噪音去除 (語音增強)</h1>",
    description="""<h2><a href='https://www.twman.org' target='_blank'>TonTon Huang Ph.D. @ 2024/04 </a></h2><br>
                為了提升語音識別的效果，可以在識別前先進行噪音去除<br>
                    <a href='https://github.com/Deep-Learning-101' target='_blank'>Deep Learning 101 Github</a> | <a href='http://deeplearning101.twman.org' target='_blank'>Deep Learning 101</a> | <a href='https://www.facebook.com/groups/525579498272187/' target='_blank'>台灣人工智慧社團 FB</a> | <a href='https://www.youtube.com/c/DeepLearning101' target='_blank'>YouTube</a><br>
                    <a href='https://blog.twman.org/2025/03/AIAgent.html' target='_blank'>那些 AI Agent 要踩的坑</a>：探討多種 AI 代理人工具的應用經驗與挑戰，分享實用經驗與工具推薦。<br>
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                    <a href='https://blog.twman.org/2024/11/diffusion.html' target='_blank'>ComfyUI + Stable Diffuision</a>：深入探討影像生成與分割技術的應用，強調硬體資源的重要性。<br>
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                    <a href='https://blog.twman.org/2021/04/ASR.html' target='_blank'>那些語音處理 (Speech Processing) 踩的坑</a>：分享語音處理領域的實務經驗，強調資料品質對模型效果的影響。<br>
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                <a href='https://github.com/facebookresearch/denoiser' target='_blank'> Real Time Speech Enhancement in the Waveform Domain (Interspeech 2020)</a>""",
    allow_flagging="never",
    examples=[
        ["exampleAudio/15s_2020-03-27_sep1.wav"],
        ["exampleAudio/13s_2020-03-27_sep2.wav"],
        ["exampleAudio/30s_2020-04-23_sep1.wav"],
        ["exampleAudio/15s_2020-04-23_sep2.wav"],
    ],
)

demo.launch(debug=True)