Update app.py

app.py

@@ -7,9 +7,9 @@ import time  # רק לצורך סימולציה של זמן עיבוד
 model = CustomModel()
 
 def predict(image: Image.Image):
-    # זמן חישוב מודל (מדומה)
-    time.sleep(5)  # סימולציה של זמן עיבוד
-
+    # סימולציה של זמן עיבוד
+    time.sleep(3)  
+    
     # הפעלת המודל כדי לסווג את התמונה
     label, confidence = model.predict(image)
     result = "AI image" if label == 1 else "Real image"
@@ -18,7 +18,7 @@ def predict(image: Image.Image):
 
 def loading_animation(image):
     # מציג וידאו עד שתוצאת המודל מתקבלת
-    return gr.Video.update(visible=True), gr.Textbox.update(visible=False), gr.Textbox.update(visible=False)
+    return gr.Video.update(visible=True), "", ""
 
 def show_results(image):
     # מפעיל את המודל ומחזיר את התוצאות
@@ -35,12 +35,12 @@ with gr.Blocks() as demo:
         animation = gr.Video("https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66d6f1b3b50e35e1709bfdf7/x7Ud8PO9QPfmrTvBVcCKE.mp4", visible=False)
 
         # תוצאות
-        output_label = gr.Textbox(label="Classification Result", visible=False)
-        output_confidence = gr.Textbox(label="Confidence", visible=False)
+        output_label = gr.Textbox(label="Classification Result", interactive=False, visible=False)
+        output_confidence = gr.Textbox(label="Confidence", interactive=False, visible=False)
 
     # אירועים
     image_input.change(loading_animation, inputs=image_input, outputs=[animation, output_label, output_confidence])
-    image_input.change(show_results, inputs=image_input, outputs=[animation, output_label, output_confidence])
+    image_input.submit(show_results, inputs=image_input, outputs=[animation, output_label, output_confidence])
 
 # השקת הממשק
 demo.launch()