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app.py CHANGED
@@ -2,39 +2,8 @@ import os
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  from transformers import pipeline
3
  from huggingface_hub import HfApi
4
 
5
- # Obt茅n la clave de acceso de la variable de entorno
6
  access_token = os.environ.get("HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN")
 
7
 
8
- # Crear una instancia de HfApi
9
- api = HfApi(endpoint="https://huggingface.co")
10
 
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- # Cargar el modelo pre-entrenado con autenticaci贸n
12
- gender_classifier = pipeline('text-classification', model='Dannel/Gender_Classifier', use_auth_token=access_token)
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-
14
- # Resto del c贸digo...
15
- def infer_gender(name):
16
- """
17
- Infiere el g茅nero de una persona a partir de su nombre.
18
-
19
- Args:
20
- name (str): El nombre de la persona.
21
-
22
- Returns:
23
- str: El g茅nero predicho ('Male' o 'Female').
24
- """
25
- # Hacer la predicci贸n utilizando el modelo cargado
26
- prediction = gender_classifier([name])[0]
27
-
28
- return prediction['label']
29
-
30
- # Crear la interfaz de Gradio
31
- demo = gr.Interface(
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- fn=infer_gender,
33
- inputs=gr.Textbox(label="Nombre"),
34
- outputs=gr.Label(label="G茅nero predicho"),
35
- title="Clasificador de G茅nero",
36
- description="Ingresa un nombre para predecir su g茅nero."
37
- )
38
-
39
- # Ejecutar la aplicaci贸n
40
- demo.launch(share=True)
 
2
  from transformers import pipeline
3
  from huggingface_hub import HfApi
4
 
5
+ # Obt茅n tu clave de acceso de Hugging Face
6
  access_token = os.environ.get("HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN")
7
+ print(HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN)
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