Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,39 @@ from huggingface_hub import HfApi
 
 # Obtén tu clave de acceso de Hugging Face
 access_token = os.environ.get("app.py")
-print(access_token )
 
+# Crear una instancia de HfApi
+api = HfApi(endpoint="https://huggingface.co")
+
+# Cargar el modelo pre-entrenado con autenticación
+gender_classifier = pipeline('text-classification', model='Dannel/Gender_Classifier', use_auth_token=access_token)
+
+# Resto del código...
+
+def infer_gender(name):
+    """
+    Infiere el género de una persona a partir de su nombre.
+    
+    Args:
+        name (str): El nombre de la persona.
+        
+    Returns:
+        str: El género predicho ('Male' o 'Female').
+    """
+    # Hacer la predicción utilizando el modelo cargado
+    prediction = gender_classifier([name])[0]
+    
+    return prediction['label']
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=infer_gender,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nombre"),
+    outputs=gr.Label(label="Género predicho"),
+    title="Clasificador de Género",
+    description="Ingresa un nombre para predecir su género."
+)
+
+# Ejecutar la aplicación
+demo.launch(share=True)