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import gradio as gr
from transformers import pipeline
# Cargar el modelo pre-entrenado
gender_classifier = pipeline('text-classification', model='Dannel/Gender_Classifier')
def infer_gender(name):
"""
Infiere el género de una persona a partir de su nombre.
Args:
name (str): El nombre de la persona.
Returns:
str: El género predicho ('Male' o 'Female').
"""
# Hacer la predicción utilizando el modelo cargado
prediction = gender_classifier([name])[0]
return prediction['label']
# Crear la interfaz de Gradio
demo = gr.Interface(
fn=infer_gender,
inputs=gr.Textbox(label="Nombre"),
outputs=gr.Label(label="Género predicho"),
title="Clasificador de Género",
description="Ingresa un nombre para predecir su género."
)
# Ejecutar la aplicación
demo.launch(share=True)
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