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import os
from transformers import pipeline
from huggingface_hub import HfApi
# Obt茅n la clave de acceso de la variable de entorno
access_token = os.environ.get("HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN")
# Crear una instancia de HfApi
api = HfApi(endpoint="https://huggingface.co")
# Cargar el modelo pre-entrenado con autenticaci贸n
gender_classifier = pipeline('text-classification', model='Dannel/Gender_Classifier', use_auth_token=access_token)
# Resto del c贸digo...
def infer_gender(name):
"""
Infiere el g茅nero de una persona a partir de su nombre.
Args:
name (str): El nombre de la persona.
Returns:
str: El g茅nero predicho ('Male' o 'Female').
"""
# Hacer la predicci贸n utilizando el modelo cargado
prediction = gender_classifier([name])[0]
return prediction['label']
# Crear la interfaz de Gradio
demo = gr.Interface(
fn=infer_gender,
inputs=gr.Textbox(label="Nombre"),
outputs=gr.Label(label="G茅nero predicho"),
title="Clasificador de G茅nero",
description="Ingresa un nombre para predecir su g茅nero."
)
# Ejecutar la aplicaci贸n
demo.launch(share=True)
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