Update app.py

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@@ -31,13 +31,13 @@ def classify_image(input_image):
     predicted_class_label = id2label.get(str(predicted_class_id), "Desconhecido")
     return predicted_class_label
 
-# Criar uma interface Gradio
+# Criar uma interface Gradio com informações de diagnóstico
 interface = gr.Interface(
     fn=classify_image,
     inputs=gr.inputs.Image(type="numpy", label="Carregar uma imagem"),
     outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=1),
-    title="Classificador de Imagem ViT",
-    description="Esta aplicação Gradio permite classificar imagens usando um modelo Vision Transformer (ViT).",
+    title="Classificador de Imagem ViT para Colonoscopia",
+    description="Esta aplicação Gradio permite classificar imagens colonoscópicas usando um modelo Vision Transformer (ViT). O modelo identificará a condição ou diagnóstico da imagem, como 'polyps', 'esophagitis', etc.",
 )
 
 # Iniciar a aplicação Gradio