Update app.py

app.py

@@ -44,7 +44,17 @@ def classify_image(input_image):
     # Retornar o resultado formatado em HTML
     return result_html
 
-# Criar uma interface Gradio com informações de diagnóstico e HTML
+# Informações de como usar o aplicativo em HTML
+instructions_html = """
+<h2>Como Usar o Aplicativo</h2>
+<ol>
+<li>Clique no botão 'Escolher Arquivo' para fazer o upload de uma imagem colonoscópica.</li>
+<li>Aguarde a classificação automática.</li>
+<li>O resultado mostrará o rótulo da classe e a data e hora da classificação.</li>
+</ol>
+"""
+
+# Criar uma interface Gradio com informações de diagnóstico, HTML e instruções
 interface = gr.Interface(
     fn=classify_image,
     inputs=gr.inputs.Image(type="numpy", label="Carregar uma imagem"),
@@ -53,8 +63,8 @@ interface = gr.Interface(
     description="""
     <h3>Classifique imagens colonoscópicas usando um modelo Vision Transformer (ViT).</h3>
     <p>O modelo identificará a condição ou diagnóstico da imagem, como 'polyps', 'esophagitis', etc.</p>
-    <p>O rótulo da classe será exibido junto com a data e a hora da classificação.</p>
-    """
+    """,
+    article=instructions_html
 )
 
 # Iniciar a aplicação Gradio