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| import gradio as gr | |
| import cv2 | |
| import numpy as np | |
| from PIL import Image | |
| import io | |
| from collections import defaultdict | |
| # Mapeamento de sinais iridológicos para condições de saúde com probabilidades | |
| SINAIS_CONDICOES = { | |
| "congestao_inflamacao": { | |
| "Artrite": 0.75, | |
| "Inflamação Crônica": 0.80, | |
| "Processo Autoimune": 0.65, | |
| "Alergias": 0.70 | |
| }, | |
| "deficiencia_hipofuncao": { | |
| "Fadiga Crônica": 0.70, | |
| "Deficiência Nutricional": 0.75, | |
| "Hipotireoidismo": 0.65, | |
| "Anemia": 0.60 | |
| }, | |
| "atrofia_degeneracao": { | |
| "Osteoporose": 0.70, | |
| "Degeneração Articular": 0.75, | |
| "Problemas Circulatórios": 0.65, | |
| "Disfunção Orgânica": 0.80 | |
| }, | |
| "irritacao_estresse": { | |
| "Ansiedade": 0.80, | |
| "Estresse Crônico": 0.85, | |
| "Insônia": 0.70, | |
| "Síndrome do Intestino Irritável": 0.65 | |
| } | |
| } | |
| # Correlações entre regiões e sistemas | |
| CORRELACOES_SISTEMAS = { | |
| "Cerebro": { | |
| "Sistema Nervoso Central": 0.90, | |
| "Cognição": 0.85, | |
| "Equilíbrio Hormonal": 0.70 | |
| }, | |
| "Sistema Nervoso": { | |
| "Função Neurológica": 0.85, | |
| "Stress": 0.80, | |
| "Sono": 0.75 | |
| }, | |
| "Pulmao": { | |
| "Sistema Respiratório": 0.90, | |
| "Oxigenação": 0.85, | |
| "Alergias": 0.70 | |
| }, | |
| "Coracao": { | |
| "Sistema Circulatório": 0.90, | |
| "Pressão Arterial": 0.85, | |
| "Energia Vital": 0.75 | |
| }, | |
| "Figado": { | |
| "Desintoxicação": 0.90, | |
| "Metabolismo": 0.85, | |
| "Digestão": 0.80 | |
| }, | |
| "Estomago": { | |
| "Digestão": 0.90, | |
| "Absorção": 0.85, | |
| "Acidez": 0.80 | |
| }, | |
| "Intestino": { | |
| "Flora Intestinal": 0.85, | |
| "Absorção": 0.80, | |
| "Imunidade": 0.75 | |
| } | |
| } | |
| def calcular_probabilidade_doenca(sinais, regiao): | |
| """ | |
| Calcula a probabilidade de doenças baseada nos sinais e região | |
| """ | |
| probabilidades = defaultdict(float) | |
| peso_base = 0.0 | |
| # Análise dos sinais | |
| for sinal, condicoes in SINAIS_CONDICOES.items(): | |
| if sinal in sinais: | |
| for condicao, prob in condicoes.items(): | |
| probabilidades[condicao] += prob | |
| peso_base += 1 | |
| # Ajuste baseado nas correlações do sistema | |
| if regiao in CORRELACOES_SISTEMAS: | |
| for sistema, correlacao in CORRELACOES_SISTEMAS[regiao].items(): | |
| for condicao in probabilidades: | |
| probabilidades[condicao] *= correlacao | |
| # Normalização das probabilidades | |
| if peso_base > 0: | |
| for condicao in probabilidades: | |
| probabilidades[condicao] = min(probabilidades[condicao] / peso_base, 1.0) | |
| return dict(probabilidades) | |
| def analisar_padroes_cronicos(dados_analise): | |
| """ | |
| Analisa padrões crônicos nos dados | |
| """ | |
| padroes = defaultdict(int) | |
| total_observacoes = 0 | |
| for linha in dados_analise.split('\n'): | |
| if 'Região:' in linha: | |
| total_observacoes += 1 | |
| if 'congestão/inflamação' in linha: | |
| padroes['inflamacao_cronica'] += 1 | |
| if 'deficiência/hipofunção' in linha: | |
| padroes['deficiencia_sistemica'] += 1 | |
| if 'atrofia/degeneração' in linha: | |
| padroes['degeneracao_cronica'] += 1 | |
| # Calcula percentuais | |
| if total_observacoes > 0: | |
| for padrao in padroes: | |
| padroes[padrao] = padroes[padrao] / total_observacoes | |
| return dict(padroes) | |
| def gerar_recomendacoes_avancadas(probabilidades, padroes_cronicos): | |
| """ | |
| Gera recomendações baseadas nas probabilidades e padrões crônicos | |
| """ | |
| recomendacoes = [] | |
| # Recomendações baseadas em probabilidades altas | |
| for condicao, prob in probabilidades.items(): | |
| if prob > 0.7: | |
| if "Artrite" in condicao or "Inflamação" in condicao: | |
| recomendacoes.append({ | |
| "condição": condicao, | |
| "probabilidade": f"{prob*100:.1f}%", | |
| "exames_sugeridos": ["PCR", "VHS", "Anti-CCP"], | |
| "especialidades": ["Reumatologia", "Clínica Médica"], | |
| "abordagens_naturais": [ | |
| "Suplementação de Ômega 3", | |
| "Curcumina", | |
| "Exercícios de baixo impacto" | |
| ] | |
| }) | |
| elif "Fadiga" in condicao or "Deficiência" in condicao: | |
| recomendacoes.append({ | |
| "condição": condicao, | |
| "probabilidade": f"{prob*100:.1f}%", | |
| "exames_sugeridos": ["Vitamina D", "B12", "Ferritina", "Hormônios tireoidianos"], | |
| "especialidades": ["Endocrinologia", "Clínica Médica"], | |
| "abordagens_naturais": [ | |
| "Adaptógenos", | |
| "Vitaminas do complexo B", | |
| "Gestão do estresse" | |
| ] | |
| }) | |
| elif "Ansiedade" in condicao or "Estresse" in condicao: | |
| recomendacoes.append({ | |
| "condição": condicao, | |
| "probabilidade": f"{prob*100:.1f}%", | |
| "exames_sugeridos": ["Cortisol", "DHEA", "Neurotransmissores"], | |
| "especialidades": ["Psiquiatria", "Psicologia"], | |
| "abordagens_naturais": [ | |
| "Meditação", | |
| "Magnésio", | |
| "Terapias integrativas" | |
| ] | |
| }) | |
| # Ajustes baseados em padrões crônicos | |
| for padrao, valor in padroes_cronicos.items(): | |
| if valor > 0.5: | |
| if padrao == "inflamacao_cronica": | |
| recomendacoes.append({ | |
| "padrão": "Inflamação Sistêmica", | |
| "prevalência": f"{valor*100:.1f}%", | |
| "abordagem_sistêmica": [ | |
| "Dieta anti-inflamatória", | |
| "Probióticos", | |
| "Moduladores imunológicos naturais" | |
| ] | |
| }) | |
| elif padrao == "deficiencia_sistemica": | |
| recomendacoes.append({ | |
| "padrão": "Deficiência Nutricional Sistêmica", | |
| "prevalência": f"{valor*100:.1f}%", | |
| "abordagem_sistêmica": [ | |
| "Avaliação nutricional completa", | |
| "Suplementação personalizada", | |
| "Otimização da absorção intestinal" | |
| ] | |
| }) | |
| return recomendacoes | |
| def criar_interface(): | |
| """ | |
| Cria a interface do usuário com Gradio | |
| """ | |
| def analisar(texto_analise): | |
| # Processar cada região | |
| resultados = defaultdict(list) | |
| regiao_atual = None | |
| sinais_atuais = [] | |
| for linha in texto_analise.split('\n'): | |
| if 'Região:' in linha: | |
| if regiao_atual and sinais_atuais: | |
| prob = calcular_probabilidade_doenca(sinais_atuais, regiao_atual) | |
| resultados[regiao_atual].append(prob) | |
| regiao_atual = linha.split('Região:')[1].strip() | |
| sinais_atuais = [] | |
| if regiao_atual: | |
| if 'congestão/inflamação' in linha: | |
| sinais_atuais.append('congestao_inflamacao') | |
| if 'deficiência/hipofunção' in linha: | |
| sinais_atuais.append('deficiencia_hipofuncao') | |
| if 'atrofia/degeneração' in linha: | |
| sinais_atuais.append('atrofia_degeneracao') | |
| if 'irritação/estresse' in linha: | |
| sinais_atuais.append('irritacao_estresse') | |
| # Analisar padrões crônicos | |
| padroes = analisar_padroes_cronicos(texto_analise) | |
| # Gerar relatório | |
| saida = "ANÁLISE PROBABILÍSTICA DE CONDIÇÕES DE SAÚDE\n\n" | |
| # Agrupar por sistemas principais | |
| sistemas = { | |
| "Sistema Nervoso": ["Cerebro", "Sistema Nervoso"], | |
| "Sistema Digestivo": ["Estomago", "Figado", "Vesicula", "Pancreas", | |
| "Sistema Digestivo", "Intestino Grosso", "Intestino Delgado"], | |
| "Sistema Circulatório": ["Coracao"], | |
| "Sistema Respiratório": ["Pulmao", "Bronquios"], | |
| "Sistema Endócrino": ["Tireoide"], | |
| "Sistema Urinário": ["Rim Direito", "Rim Esquerdo", "Bexiga"] | |
| } | |
| for sistema, orgaos in sistemas.items(): | |
| saida += f"\n{sistema}:\n" | |
| encontrado = False | |
| for orgao in orgaos: | |
| if orgao in resultados: | |
| encontrado = True | |
| saida += f"\n• {orgao}:\n" | |
| # Calcular média das probabilidades para o órgão | |
| prob_medias = defaultdict(list) | |
| for prob_dict in resultados[orgao]: | |
| for cond, prob in prob_dict.items(): | |
| prob_medias[cond].append(prob) | |
| # Mostrar apenas condições com probabilidade significativa | |
| for cond, probs in prob_medias.items(): | |
| media = sum(probs) / len(probs) | |
| if media > 0.5: # Mostrar apenas probabilidades > 50% | |
| saida += f" - {cond}: {media*100:.1f}% de probabilidade\n" | |
| if not encontrado: | |
| saida += " Sem alterações significativas\n" | |
| # Adicionar análise de padrões crônicos | |
| saida += "\nPADRÕES CRÔNICOS IDENTIFICADOS:\n" | |
| for padrao, valor in padroes.items(): | |
| if valor > 0.3: # Mostrar padrões com mais de 30% de prevalência | |
| saida += f"• {padrao.replace('_', ' ').title()}: {valor*100:.1f}% de prevalência\n" | |
| # Gerar e adicionar recomendações | |
| recomendacoes = gerar_recomendacoes_avancadas( | |
| {k: v for d in [prob for probs in resultados.values() for prob in probs] | |
| for k, v in d.items()}, | |
| padroes | |
| ) | |
| if recomendacoes: | |
| saida += "\nRECOMENDAÇÕES BASEADAS NA ANÁLISE:\n" | |
| for rec in recomendacoes: | |
| if "condição" in rec: | |
| saida += f"\n• {rec['condição']} ({rec['probabilidade']}):\n" | |
| saida += f" Exames Sugeridos: {', '.join(rec['exames_sugeridos'])}\n" | |
| saida += f" Especialidades: {', '.join(rec['especialidades'])}\n" | |
| saida += f" Abordagens Naturais: {', '.join(rec['abordagens_naturais'])}\n" | |
| elif "padrão" in rec: | |
| saida += f"\n• {rec['padrão']} ({rec['prevalência']}):\n" | |
| saida += f" Abordagem Sistêmica: {', '.join(rec['abordagem_sistêmica'])}\n" | |
| return saida | |
| # Interface | |
| with gr.Blocks(title="Análise Iridológica Probabilística") as interface: | |
| gr.Markdown(""" | |
| # Sistema Avançado de Análise Iridológica Probabilística | |
| Este sistema utiliza técnicas avançadas de iridologia para calcular probabilidades de condições de saúde. | |
| """) | |
| with gr.Tabs(): | |
| with gr.Tab("Análise Probabilística"): | |
| input_text = gr.Textbox( | |
| label="Dados da Análise Iridológica", | |
| lines=10, | |
| placeholder="Cole os dados da análise aqui..." | |
| ) | |
| analysis_btn = gr.Button("Analisar Probabilidades", variant="primary") | |
| output_text = gr.Textbox( | |
| label="Relatório de Probabilidades", | |
| lines=30 | |
| ) | |
| analysis_btn.click( | |
| fn=analisar, | |
| inputs=[input_text], | |
| outputs=[output_text] | |
| ) | |
| with gr.Tab("Informações"): | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## Sobre a Análise Probabilística | |
| Este sistema utiliza algoritmos avançados para: | |
| 1. Calcular probabilidades de condições de saúde | |
| 2. Identificar padrões crônicos | |
| 3. Correlacionar sinais iridológicos | |
| 4. Gerar recomendações personalizadas | |
| ### Metodologia | |
| O sistema analisa: | |
| * Sinais específicos em cada região da íris | |
| * Correlações entre diferentes regiões | |
| * Padrões crônicos e agudos | |
| * Intensidade e frequência dos sinais | |
| ### Interpretação das Probabilidades | |
| * >80%: Alta probabilidade | |
| * 60-80%: Probabilidade moderada | |
| * 40-60%: Probabilidade média | |
| * <40%: Baixa probabilidade | |
| ### Limitações | |
| * As probabilidades são indicativas | |
| * Necessária confirmação com exames clínicos | |
| * Consulte profissionais especializados | |
| * Resultados não substituem diagnóstico médico | |
| """) | |
| return interface | |
| def main(): | |
| interface = criar_interface() | |
| interface.launch(share=True) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() |