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| import gradio as gr | |
| import cv2 | |
| import numpy as np | |
| from PIL import Image | |
| import io | |
| # Dicionário de áreas da íris e suas correlações com órgãos/sistemas | |
| MAPA_IRIDOLOGICO = { | |
| "superior": { | |
| "cerebro": (330, 30), | |
| "sistema_nervoso": (0, 30), | |
| }, | |
| "superior_direito": { | |
| "pulmao": (30, 60), | |
| "bronquios": (45, 60), | |
| }, | |
| "direito": { | |
| "figado": (60, 120), | |
| "vesicula": (75, 120), | |
| "rim_direito": (90, 120), | |
| }, | |
| "inferior_direito": { | |
| "intestino_grosso": (120, 150), | |
| "apendice": (135, 150), | |
| }, | |
| "inferior": { | |
| "sistema_digestivo": (150, 210), | |
| "intestino_delgado": (180, 210), | |
| }, | |
| "inferior_esquerdo": { | |
| "bexiga": (210, 240), | |
| "sistema_reprodutor": (225, 240), | |
| }, | |
| "esquerdo": { | |
| "estomago": (240, 300), | |
| "pancreas": (255, 300), | |
| "rim_esquerdo": (270, 300), | |
| }, | |
| "superior_esquerdo": { | |
| "coracao": (300, 330), | |
| "tireoide": (315, 330), | |
| } | |
| } | |
| def analisar_caracteristicas_iris(roi, setor): | |
| """ | |
| Analisa características específicas de um setor da íris | |
| """ | |
| if roi.size == 0: | |
| return [] | |
| media = np.mean(roi) | |
| std = np.std(roi) | |
| # Análise de padrões específicos | |
| alteracoes = [] | |
| # Análise de densidade | |
| if media < 85: # Área escura | |
| alteracoes.append("Possível congestão/inflamação") | |
| elif media > 170: # Área clara | |
| alteracoes.append("Possível deficiência/hipofunção") | |
| # Análise de textura | |
| if std > 45: # Alta variação | |
| alteracoes.append("Sinais de irritação/estresse") | |
| elif std < 15: # Baixa variação | |
| alteracoes.append("Possível atrofia/degeneração") | |
| return alteracoes | |
| def analisar_iris(imagem): | |
| """ | |
| Realiza análise completa da íris com foco em indicadores de saúde | |
| """ | |
| # Converter para array numpy | |
| img_array = np.array(imagem) | |
| # Converter para escala de cinza | |
| gray = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2GRAY) | |
| # Detectar círculos (íris) | |
| circles = cv2.HoughCircles( | |
| gray, | |
| cv2.HOUGH_GRADIENT, | |
| dp=1, | |
| minDist=50, | |
| param1=50, | |
| param2=30, | |
| minRadius=20, | |
| maxRadius=100 | |
| ) | |
| output = img_array.copy() | |
| analise_detalhada = [] | |
| if circles is not None: | |
| circles = np.uint16(np.around(circles)) | |
| for i in circles[0, :]: | |
| center = (i[0], i[1]) | |
| radius = i[2] | |
| # Desenhar círculo da íris | |
| cv2.circle(output, center, radius, (0, 255, 0), 2) | |
| # Análise por setores | |
| for setor, orgaos in MAPA_IRIDOLOGICO.items(): | |
| for orgao, (ang_inicio, ang_fim) in orgaos.items(): | |
| # Criar máscara para o setor | |
| mask = np.zeros_like(gray) | |
| cv2.ellipse(mask, center, (radius, radius), 0, ang_inicio, ang_fim, 255, -1) | |
| # Região de interesse | |
| roi = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask=mask) | |
| # Analisar características | |
| alteracoes = analisar_caracteristicas_iris(roi[roi != 0], setor) | |
| if alteracoes: | |
| # Desenhar indicador no setor | |
| ang_medio = np.radians((ang_inicio + ang_fim) / 2) | |
| pt_x = int(center[0] + (radius * 0.8) * np.cos(ang_medio)) | |
| pt_y = int(center[1] + (radius * 0.8) * np.sin(ang_medio)) | |
| cv2.circle(output, (pt_x, pt_y), 3, (0, 0, 255), -1) | |
| # Adicionar à análise | |
| orgao_formatado = orgao.replace("_", " ").title() | |
| analise_detalhada.append(f"\nRegião: {orgao_formatado}") | |
| for alt in alteracoes: | |
| analise_detalhada.append(f"- {alt}") | |
| return output, "\n".join(analise_detalhada) | |
| def gerar_relatorio_saude(imagem, nome_paciente, idade, data_analise, sintomas): | |
| """ | |
| Gera relatório completo com análise de saúde | |
| """ | |
| resultado_imagem, analise = analisar_iris(imagem) | |
| relatorio = f""" | |
| RELATÓRIO DE ANÁLISE IRIDOLÓGICA - AVALIAÇÃO DE SAÚDE | |
| Data: {data_analise} | |
| DADOS DO PACIENTE | |
| Nome: {nome_paciente} | |
| Idade: {idade} | |
| SINTOMAS RELATADOS | |
| {sintomas} | |
| ANÁLISE IRIDOLÓGICA DETALHADA | |
| {analise} | |
| OBSERVAÇÕES IMPORTANTES | |
| - Esta análise é baseada em princípios da iridologia | |
| - Os resultados são indicativos e não substituem diagnóstico médico | |
| - Recomenda-se consulta com profissionais de saúde para avaliação completa | |
| - Alterações identificadas podem ter diferentes significados clínicos | |
| """ | |
| return resultado_imagem, relatorio | |
| def main(): | |
| # Configuração do tema moderno | |
| theme = gr.themes.Soft( | |
| primary_hue="teal", | |
| secondary_hue="indigo", | |
| ).set( | |
| body_background_fill="*neutral_50", | |
| block_background_fill="*neutral_100", | |
| button_primary_background_fill="*primary_500", | |
| button_primary_background_fill_dark="*primary_600", | |
| ) | |
| # Interface principal | |
| with gr.Blocks(theme=theme, title="Análise Iridológica - Avaliação de Saúde") as iface: | |
| gr.Markdown(""" | |
| # Sistema Avançado de Análise Iridológica | |
| ### Avaliação de Indicadores de Saúde através da Íris | |
| """) | |
| with gr.Tabs(): | |
| # Aba de Análise Rápida | |
| with gr.Tab("Análise Rápida"): | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(): | |
| input_image = gr.Image(label="Upload da Imagem da Íris", type="pil") | |
| analyze_btn = gr.Button("Analisar Íris", variant="primary") | |
| with gr.Column(): | |
| output_image = gr.Image(label="Íris Analisada") | |
| output_text = gr.Textbox(label="Indicadores Identificados", lines=10) | |
| analyze_btn.click( | |
| fn=analisar_iris, | |
| inputs=[input_image], | |
| outputs=[output_image, output_text] | |
| ) | |
| # Aba de Relatório Detalhado | |
| with gr.Tab("Relatório Detalhado"): | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(): | |
| nome_input = gr.Textbox(label="Nome do Paciente") | |
| idade_input = gr.Number(label="Idade", minimum=0, maximum=120) | |
| data_input = gr.Textbox(label="Data da Análise") | |
| sintomas_input = gr.Textbox(label="Sintomas Relatados", lines=3) | |
| report_image = gr.Image(label="Imagem da Íris", type="pil") | |
| report_btn = gr.Button("Gerar Relatório Completo", variant="primary") | |
| with gr.Column(): | |
| report_output_image = gr.Image(label="Íris Analisada") | |
| report_output = gr.Textbox(label="Relatório de Saúde", lines=15) | |
| report_btn.click( | |
| fn=gerar_relatorio_saude, | |
| inputs=[report_image, nome_input, idade_input, data_input, sintomas_input], | |
| outputs=[report_output_image, report_output] | |
| ) | |
| # Aba de Referência | |
| with gr.Tab("Guia de Referência"): | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## Guia de Interpretação Iridológica | |
| ### Significados das Análises | |
| - Áreas Escuras: Podem indicar congestão ou inflamação | |
| - Áreas Claras: Podem indicar deficiência ou hipofunção | |
| - Texturas Irregulares: Podem indicar irritação ou estresse | |
| - Marcas Radiais: Podem indicar tensão ou sobrecarga | |
| ### Regiões da Íris e Correlações | |
| 1. Região Superior | |
| - Cérebro e Sistema Nervoso | |
| 2. Região Direita | |
| - Fígado | |
| - Vesícula Biliar | |
| - Rim Direito | |
| 3. Região Inferior | |
| - Sistema Digestivo | |
| - Intestinos | |
| 4. Região Esquerda | |
| - Coração | |
| - Estômago | |
| - Rim Esquerdo | |
| ### Observações Importantes | |
| - A análise iridológica é uma ferramenta complementar | |
| - Não substitui diagnósticos médicos convencionais | |
| - Deve ser usada em conjunto com outros métodos de avaliação | |
| - Consulte sempre profissionais de saúde qualificados | |
| """) | |
| # Iniciar a interface | |
| iface.launch(share=True) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() |