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Sleeping
Sleeping
File size: 15,696 Bytes
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import gradio as gr
import cv2
import numpy as np
from dataclasses import dataclass
from typing import Dict, List, Tuple
from datetime import datetime
@dataclass
class IrisZone:
name: str
ratio: Tuple[float, float] # (inner, outer)
color: Tuple[int, int, int]
conditions: Dict[str, List[str]] # Detailed health conditions
recommendations: Dict[str, List[str]]
class IrisAnalyzer:
def __init__(self):
self.zones = [
IrisZone(
name="Zona Cerebral/Neural",
ratio=(0.85, 1.0),
color=(255, 0, 0),
conditions={
"baixa": [
"Possível fadiga neural crônica",
"Indicadores de estresse prolongado",
"Sinais de insônia ou distúrbios do sono",
"Possível déficit de vitamina B12"
],
"media": ["Estado neural estável", "Função cognitiva normal"],
"alta": ["Excelente saúde neural", "Ótima resposta cognitiva"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Suplementação de vitamina B12",
"Técnicas de meditação diária",
"Melhorar qualidade do sono",
"Reduzir exposição a telas"
],
"media": ["Manter rotina de sono", "Exercícios mentais regulares"],
"alta": ["Manter práticas atuais", "Exercícios de mindfulness"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Digestiva",
ratio=(0.7, 0.85),
color=(0, 255, 0),
conditions={
"baixa": [
"Possível inflamação intestinal",
"Sinais de má absorção",
"Indicadores de disbiose",
"Possível deficiência enzimática"
],
"media": ["Digestão funcional", "Absorção adequada"],
"alta": ["Excelente saúde digestiva", "Ótima absorção"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Probióticos específicos",
"Enzimas digestivas",
"Dieta anti-inflamatória",
"Eliminar alimentos processados"
],
"media": ["Manter dieta balanceada", "Hidratação adequada"],
"alta": ["Manter dieta atual", "Rotina alimentar saudável"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Respiratória",
ratio=(0.55, 0.7),
color=(0, 0, 255),
conditions={
"baixa": [
"Possível comprometimento respiratório",
"Sinais de baixa oxigenação",
"Indicadores de congestão brônquica",
"Possível sensibilidade respiratória"
],
"media": ["Função respiratória adequada", "Oxigenação normal"],
"alta": ["Excelente capacidade respiratória", "Ótima oxigenação"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Exercícios respiratórios diários",
"Avaliar qualidade do ar",
"Considerar atividades aeróbicas",
"Técnicas de respiração profunda"
],
"media": ["Manter exercícios regulares", "Praticar respiração consciente"],
"alta": ["Continuar práticas saudáveis", "Manter atividades aeróbicas"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Circulatória",
ratio=(0.4, 0.55),
color=(255, 255, 0),
conditions={
"baixa": [
"Possível circulação periférica reduzida",
"Indicadores de estagnação sanguínea",
"Sinais de baixo fluxo sanguíneo",
"Possível deficiência de ferro"
],
"media": ["Circulação adequada", "Fluxo sanguíneo normal"],
"alta": ["Excelente circulação", "Ótimo fluxo sanguíneo"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Aumentar atividade física",
"Considerar suplementação de ferro",
"Massagens circulatórias",
"Hidratação adequada"
],
"media": ["Manter exercícios regulares", "Alimentação rica em ferro"],
"alta": ["Manter rotina atual", "Continuar exercícios"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Linfática",
ratio=(0.25, 0.4),
color=(255, 0, 255),
conditions={
"baixa": [
"Sistema linfático congestionado",
"Possível retenção de líquidos",
"Indicadores de toxicidade",
"Baixa resposta imunológica"
],
"media": ["Sistema linfático funcional", "Drenagem adequada"],
"alta": ["Excelente drenagem linfática", "Ótima desintoxicação"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Drenagem linfática regular",
"Aumentar consumo de água",
"Exercícios específicos",
"Dieta desintoxicante"
],
"media": ["Manter hidratação", "Exercícios leves regulares"],
"alta": ["Manter hábitos atuais", "Continuar atividades físicas"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Endócrina",
ratio=(0.15, 0.25),
color=(0, 255, 255),
conditions={
"baixa": [
"Possível desequilíbrio hormonal",
"Sinais de estresse adrenal",
"Indicadores de fadiga endócrina",
"Possível disfunção tireoidiana"
],
"media": ["Sistema endócrino estável", "Função hormonal adequada"],
"alta": ["Excelente equilíbrio hormonal", "Ótima função endócrina"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Gestão do estresse",
"Suporte adrenal natural",
"Regular ciclo sono-vigília",
"Alimentação rica em iodo"
],
"media": ["Manter rotina regular", "Cuidar do sono"],
"alta": ["Manter equilíbrio atual", "Continuar boas práticas"]
}
),
IrisZone(
name="Zona Pupilar",
ratio=(0, 0.15),
color=(128, 128, 128),
conditions={
"baixa": [
"Sistema nervoso autônomo sobrecarregado",
"Possível desequilíbrio simpático/parassimpático",
"Indicadores de estresse crônico",
"Sinais de fadiga autonômica"
],
"media": ["SNA equilibrado", "Resposta autonômica normal"],
"alta": ["Excelente regulação autonômica", "Ótimo equilíbrio do SNA"]
},
recommendations={
"baixa": [
"Técnicas de relaxamento",
"Práticas de mindfulness",
"Regular rotina diária",
"Exercícios de respiração"
],
"media": ["Manter práticas relaxantes", "Continuar boa rotina"],
"alta": ["Manter equilíbrio atual", "Continuar práticas saudáveis"]
}
)
]
def analyze_iris(self, image: np.ndarray) -> Dict:
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2)
radius = min(image.shape[:2])//4
results = {
"timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"analysis": {},
"recommendations": []
}
for zone in self.zones:
inner_r = int(radius * zone.ratio[0])
outer_r = int(radius * zone.ratio[1])
mask = np.zeros(gray.shape, dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, center, outer_r, 255, -1)
cv2.circle(mask, center, inner_r, 0, -1)
zone_intensity = cv2.mean(gray, mask=mask)[0]
# Análise detalhada baseada na intensidade
if zone_intensity < 85:
level = "baixa"
elif zone_intensity < 170:
level = "media"
else:
level = "alta"
results["analysis"][zone.name] = {
"conditions": zone.conditions[level],
"recommendations": zone.recommendations[level],
"intensity": float(zone_intensity),
"status": level
}
# Marcar zona na imagem
cv2.circle(image, center, outer_r, zone.color, 2)
cv2.putText(image, zone.name,
(center[0]-outer_r, center[1]+outer_r),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, zone.color, 1)
return image, results
def process_image(img):
if img is None:
return [None] * 5, gr.Warning("Por favor, carregue uma imagem.")
analyzer = IrisAnalyzer()
processed_img, results = analyzer.analyze_iris(img)
# Relatório Geral
general_report = "# 📊 Visão Geral da Análise\n\n"
status_counts = {"baixa": 0, "media": 0, "alta": 0}
for analysis in results["analysis"].values():
status_counts[analysis["status"]] += 1
health_score = ((status_counts["alta"] * 100) + (status_counts["media"] * 50)) / len(results["analysis"])
general_report += f"**Índice de Saúde Geral:** {health_score:.1f}%\n\n"
general_report += f"**Data da Análise:** {results['timestamp']}\n\n"
# Condições Detalhadas
detailed_conditions = "# 🔍 Análise Detalhada por Zona\n\n"
for zone_name, analysis in results["analysis"].items():
detailed_conditions += f"## {zone_name}\n\n"
detailed_conditions += "### Condições Identificadas:\n"
for condition in analysis["conditions"]:
detailed_conditions += f"- {condition}\n"
detailed_conditions += f"\n**Status:** {analysis['status'].title()}\n"
detailed_conditions += f"**Intensidade:** {analysis['intensity']:.1f}\n\n"
# Recomendações
recommendations = "# 💡 Recomendações Personalizadas\n\n"
for zone_name, analysis in results["analysis"].items():
recommendations += f"## {zone_name}\n\n"
for rec in analysis["recommendations"]:
recommendations += f"- {rec}\n"
recommendations += "\n"
# Alertas de Saúde
health_alerts = "# ⚠️ Alertas e Atenção Especial\n\n"
for zone_name, analysis in results["analysis"].items():
if analysis["status"] == "baixa":
health_alerts += f"## {zone_name}\n"
health_alerts += "### Pontos de Atenção:\n"
for condition in analysis["conditions"]:
health_alerts += f"- ⚠️ {condition}\n"
health_alerts += "\n### Ações Recomendadas:\n"
for rec in analysis["recommendations"]:
health_alerts += f"- ✅ {rec}\n"
health_alerts += "\n"
return [
processed_img,
general_report,
detailed_conditions,
recommendations,
health_alerts
]
# Interface Gradio moderna com Blocks
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
gr.Markdown("""
# 🔍 Analisador Avançado de Íris
### Sistema Educacional de Análise Iridológica v2.0
⚠️ Este é um sistema para fins educacionais. Não utilize para diagnósticos médicos.
""")
with gr.Tabs() as tabs:
# Aba de Análise
with gr.Tab("📸 Análise de Imagem", id=1):
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
input_image = gr.Image(
label="Upload da Imagem da Íris",
type="numpy",
sources=["upload", "webcam", "clipboard"],
height=400
)
analyze_btn = gr.Button("🔍 Analisar Íris", variant="primary", size="lg")
with gr.Column(scale=1):
output_image = gr.Image(label="Visualização da Análise", height=400)
# Aba de Resultados
with gr.Tab("📊 Resultados", id=2):
with gr.Tabs() as result_tabs:
with gr.Tab("📈 Visão Geral", id=2.1):
general_output = gr.Markdown()
with gr.Tab("🔍 Condições Detalhadas", id=2.2):
conditions_output = gr.Markdown()
with gr.Tab("💡 Recomendações", id=2.3):
recommendations_output = gr.Markdown()
with gr.Tab("⚠️ Alertas", id=2.4):
alerts_output = gr.Markdown()
# Aba de Informações
with gr.Tab("ℹ️ Informações", id=3):
gr.Markdown("""
## 📚 Sobre a Análise Iridológica
### 🎯 Zonas Analisadas:
1. **Zona Cerebral/Neural** - Sistema nervoso central e periférico
2. **Zona Digestiva** - Sistema digestório completo
3. **Zona Respiratória** - Sistema respiratório
4. **Zona Circulatória** - Sistema cardiovascular
5. **Zona Linfática** - Sistema imunológico
6. **Zona Endócrina** - Sistema hormonal
7. **Zona Pupilar** - Sistema nervoso autônomo
### 📋 Como Usar:
1. Faça upload de uma imagem clara da íris
2. Clique em "Analisar Íris"
3. Verifique os resultados nas diferentes abas
4. Consulte os alertas e recomendações
### ⚠️ Observações Importantes:
- Sistema para fins educacionais
- Não substitui avaliação médica
- Consulte profissionais de saúde
- Mantenha check-ups regulares
""")
# Configurar eventos
analyze_btn.click(
fn=process_image,
inputs=input_image,
outputs=[
output_image,
general_output,
conditions_output,
recommendations_output,
alerts_output
]
)
if __name__ == "__main__":
iface.launch() |