Curinha
Enhance FastAPI app with custom documentation URL and add status endpoint
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import os
import gradio as gr
import uvicorn
from sound_generator import generate_sound, generate_music
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse
from pydantic import BaseModel
# Create the FastAPI app with custom docs URL
app = FastAPI(docs_url="/api/docs")
# Configuración de CORS
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
# Define a Pydantic model to handle the input prompt
class AudioRequest(BaseModel):
prompt: str
# Prueba para verificar si la API funciona - la dejamos por ahora para debugging
@app.get("/status")
def status():
return {"status": "API running", "version": "1.0"}
@app.post("/generate-sound/")
async def generate_sound_endpoint(request: AudioRequest):
try:
# Llamada a la función para generar el sonido
audio_file_path = generate_sound(request.prompt)
# Verifica si el archivo se ha generado correctamente
if not os.path.exists(audio_file_path):
raise HTTPException(
status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
)
# Regresar el archivo generado como una respuesta de descarga
return FileResponse(
audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.post("/generate-music/")
async def generate_music_endpoint(request: AudioRequest):
try:
# Call the synchronous generate_music function
audio_file_path = generate_music(request.prompt)
# Verifies if the file has been generated correctly
if not os.path.exists(audio_file_path):
raise HTTPException(
status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
)
# Return the generated file as a download response
return FileResponse(
audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
# Interfaz de Gradio
demo = gr.Blocks()
with demo:
gr.Markdown("# API de Sonidos Generativos")
gr.Markdown("Bienvenido al servicio de generación de sonidos mediante IA.")
gr.Markdown("Esta API está disponible para uso a través de los siguientes endpoints:")
gr.Markdown("- Generar sonido: `/api/generate-sound/`")
gr.Markdown("- Generar música: `/api/generate-music/`")
gr.Markdown("- Documentación de la API: `/api/docs`")
# Montar la app de Gradio en FastAPI
app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")
# Para confirmar que el código está funcionando, podemos agregar un print
print("✅ Servidor inicializado. Gradio montado en la ruta principal '/'")
print("📝 Endpoints de la API disponibles en '/api/*'")
print("📄 Documentación disponible en '/api/docs'")
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)