File size: 3,312 Bytes
7814ee2
 
 
 
 
 
 
383458e
7814ee2
 
149c25a
 
7814ee2
149c25a
7814ee2
 
149c25a
7814ee2
149c25a
 
7814ee2
 
 
 
 
 
149c25a
 
 
 
7814ee2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
383458e
149c25a
383458e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
import os
import gradio as gr
import uvicorn

from sound_generator import generate_sound, generate_music
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import FileResponse
from pydantic import BaseModel

# Create the FastAPI app with custom docs URL
app = FastAPI(docs_url="/api/docs")

# Configuración de CORS
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# Define a Pydantic model to handle the input prompt
class AudioRequest(BaseModel):
    prompt: str

# Prueba para verificar si la API funciona - la dejamos por ahora para debugging
@app.get("/status")
def status():
    return {"status": "API running", "version": "1.0"}

@app.post("/generate-sound/")
async def generate_sound_endpoint(request: AudioRequest):
    try:
        # Llamada a la función para generar el sonido
        audio_file_path = generate_sound(request.prompt)

        # Verifica si el archivo se ha generado correctamente
        if not os.path.exists(audio_file_path):
            raise HTTPException(
                status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
            )

        # Regresar el archivo generado como una respuesta de descarga
        return FileResponse(
            audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
        )

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/generate-music/")
async def generate_music_endpoint(request: AudioRequest):
    try:
        # Call the synchronous generate_music function
        audio_file_path = generate_music(request.prompt)

        # Verifies if the file has been generated correctly
        if not os.path.exists(audio_file_path):
            raise HTTPException(
                status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
            )

        # Return the generated file as a download response
        return FileResponse(
            audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
        )

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

demo = gr.Blocks(title="Generador de Sonidos y Música con IA")

with demo:
    gr.Markdown("# 🎧 API de Sonidos Generativos")
    gr.Markdown("""
    Bienvenido al servicio de generación de sonidos y música mediante IA.
    
    Esta interfaz te permite probar las capacidades de la API de manera sencilla.
    La API completa está disponible para desarrolladores en los siguientes endpoints:
    
    - **Documentación de la API**: [/api/docs](/api/docs)
    - **Verificación del servicio**: [/api/health](/api/health)
    - **Endpoints para desarrolladores**:
      - POST `/api/generate-sound/`
      - POST `/api/generate-music/`
    """)

# Montar Gradio en FastAPI
app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")

# Confirmar inicialización
print("✅ Servidor inicializado correctamente")
print("🌐 Interfaz web disponible en la ruta principal '/'")
print("📝 Endpoints de la API disponibles en '/api/*'")
print("📄 Documentación disponible en '/api/docs'")

# Iniciar el servidor
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)