ChayanM's picture
Upload 9 files
def3c19
{
"best_metric": 0.0629316121339798,
"best_model_checkpoint": "./Swin-GPT2_Mimic/checkpoint-37500",
"epoch": 5.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 37500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
"loss": 0.1362,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 0.089,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
"loss": 0.0805,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 0.0779,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 0.0775,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 0.0763,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
"loss": 0.0749,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 0.0702,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.85e-05,
"loss": 0.0701,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 0.0715,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
"loss": 0.0725,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.0677,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
"loss": 0.0696,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 0.065,
"step": 7000
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 0.0646,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_gen_len": 8.897,
"eval_loss": 0.06988305598497391,
"eval_rouge1": 34.7412,
"eval_rouge2": 25.6954,
"eval_rougeL": 34.4803,
"eval_rougeLsum": 34.7871,
"eval_runtime": 103.0848,
"eval_samples_per_second": 9.701,
"eval_steps_per_second": 1.213,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 0.0651,
"step": 8000
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
"loss": 0.0647,
"step": 8500
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 0.0644,
"step": 9000
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
"loss": 0.0613,
"step": 9500
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.0664,
"step": 10000
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
"loss": 0.0631,
"step": 10500
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 0.0623,
"step": 11000
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
"loss": 0.0612,
"step": 11500
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.062,
"step": 12000
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 0.0605,
"step": 12500
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 0.0619,
"step": 13000
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 4.55e-05,
"loss": 0.062,
"step": 13500
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 0.0622,
"step": 14000
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 4.516666666666667e-05,
"loss": 0.06,
"step": 14500
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 0.0597,
"step": 15000
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_gen_len": 14.724,
"eval_loss": 0.06516863405704498,
"eval_rouge1": 38.0809,
"eval_rouge2": 26.9533,
"eval_rougeL": 37.259,
"eval_rougeLsum": 37.8078,
"eval_runtime": 113.6453,
"eval_samples_per_second": 8.799,
"eval_steps_per_second": 1.1,
"step": 15000
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 4.483333333333333e-05,
"loss": 0.0559,
"step": 15500
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 0.0595,
"step": 16000
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
"loss": 0.0569,
"step": 16500
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 0.0558,
"step": 17000
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
"loss": 0.0578,
"step": 17500
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.0571,
"step": 18000
},
{
"epoch": 2.47,
"learning_rate": 4.383333333333334e-05,
"loss": 0.0586,
"step": 18500
},
{
"epoch": 2.53,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 0.0577,
"step": 19000
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 4.35e-05,
"loss": 0.0583,
"step": 19500
},
{
"epoch": 2.67,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.0574,
"step": 20000
},
{
"epoch": 2.73,
"learning_rate": 4.316666666666667e-05,
"loss": 0.0563,
"step": 20500
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 0.057,
"step": 21000
},
{
"epoch": 2.87,
"learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
"loss": 0.0559,
"step": 21500
},
{
"epoch": 2.93,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 0.0565,
"step": 22000
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 4.25e-05,
"loss": 0.0577,
"step": 22500
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_gen_len": 13.501,
"eval_loss": 0.06393314898014069,
"eval_rouge1": 37.8142,
"eval_rouge2": 26.9542,
"eval_rougeL": 37.076,
"eval_rougeLsum": 37.5874,
"eval_runtime": 112.3223,
"eval_samples_per_second": 8.903,
"eval_steps_per_second": 1.113,
"step": 22500
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 0.0511,
"step": 23000
},
{
"epoch": 3.13,
"learning_rate": 4.216666666666667e-05,
"loss": 0.0526,
"step": 23500
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.0514,
"step": 24000
},
{
"epoch": 3.27,
"learning_rate": 4.183333333333334e-05,
"loss": 0.053,
"step": 24500
},
{
"epoch": 3.33,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 0.0526,
"step": 25000
},
{
"epoch": 3.4,
"learning_rate": 4.15e-05,
"loss": 0.0542,
"step": 25500
},
{
"epoch": 3.47,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 0.0533,
"step": 26000
},
{
"epoch": 3.53,
"learning_rate": 4.116666666666667e-05,
"loss": 0.0537,
"step": 26500
},
{
"epoch": 3.6,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 0.0519,
"step": 27000
},
{
"epoch": 3.67,
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
"loss": 0.0532,
"step": 27500
},
{
"epoch": 3.73,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 0.0538,
"step": 28000
},
{
"epoch": 3.8,
"learning_rate": 4.05e-05,
"loss": 0.0533,
"step": 28500
},
{
"epoch": 3.87,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 0.0544,
"step": 29000
},
{
"epoch": 3.93,
"learning_rate": 4.016666666666667e-05,
"loss": 0.0536,
"step": 29500
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.0528,
"step": 30000
},
{
"epoch": 4.0,
"eval_gen_len": 11.784,
"eval_loss": 0.06298327445983887,
"eval_rouge1": 37.8876,
"eval_rouge2": 26.9586,
"eval_rougeL": 37.2585,
"eval_rougeLsum": 37.7378,
"eval_runtime": 109.3283,
"eval_samples_per_second": 9.147,
"eval_steps_per_second": 1.143,
"step": 30000
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 3.983333333333333e-05,
"loss": 0.0488,
"step": 30500
},
{
"epoch": 4.13,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 0.0475,
"step": 31000
},
{
"epoch": 4.2,
"learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
"loss": 0.0487,
"step": 31500
},
{
"epoch": 4.27,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 0.0493,
"step": 32000
},
{
"epoch": 4.33,
"learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
"loss": 0.0482,
"step": 32500
},
{
"epoch": 4.4,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 0.0504,
"step": 33000
},
{
"epoch": 4.47,
"learning_rate": 3.883333333333333e-05,
"loss": 0.0495,
"step": 33500
},
{
"epoch": 4.53,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 0.0477,
"step": 34000
},
{
"epoch": 4.6,
"learning_rate": 3.85e-05,
"loss": 0.049,
"step": 34500
},
{
"epoch": 4.67,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 0.0483,
"step": 35000
},
{
"epoch": 4.73,
"learning_rate": 3.816666666666667e-05,
"loss": 0.0509,
"step": 35500
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.0505,
"step": 36000
},
{
"epoch": 4.87,
"learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
"loss": 0.0506,
"step": 36500
},
{
"epoch": 4.93,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 0.049,
"step": 37000
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 0.0485,
"step": 37500
},
{
"epoch": 5.0,
"eval_gen_len": 14.157,
"eval_loss": 0.0629316121339798,
"eval_rouge1": 39.0822,
"eval_rouge2": 27.4073,
"eval_rougeL": 38.1885,
"eval_rougeLsum": 38.8776,
"eval_runtime": 112.3853,
"eval_samples_per_second": 8.898,
"eval_steps_per_second": 1.112,
"step": 37500
}
],
"logging_steps": 500,
"max_steps": 150000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 20,
"save_steps": 500,
"total_flos": 1.601193167290368e+20,
"train_batch_size": 8,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}