Update app.py

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@@ -251,7 +251,7 @@ def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida, filas_seleccionadas, deci
     slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(df_valid[col_predicha_num], df_valid[col_real_promedio])
     df_valid['Ajuste Lineal'] = intercept + slope * df_valid[col_predicha_num]
 
-    # Generar gráfico con colores por defecto (se actualizarán con el botón Graficar)
+    # Generar gráfico con colores por defecto (podrán actualizarse con el botón Graficar)
     fig = generar_graficos(
         df_valid, n_replicas, unidad_medida,
         color_puntos="#0000FF", estilo_puntos='o',
@@ -638,8 +638,6 @@ def iniciar_con_ejemplo():
         3
     )
 
-
-# Interfaz Gradio
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     gr.Markdown("""
     # 📊 Sistema Avanzado de Calibración con Análisis Estadístico
@@ -821,7 +819,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
         grafico_personalizado_output = gr.Plot(label="Gráfico Personalizado")
         tabla_resumen_output = gr.DataFrame(label="Tabla Resumida")
 
-    # Eventos
     tabla_output.change(
         fn=actualizar_opciones_filas,
         inputs=[tabla_output],
@@ -1045,6 +1042,5 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
         outputs=[estado_regresion_output, grafico_original_output, grafico_personalizado_output, tabla_resumen_output]
     )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     interfaz.launch()