Update app.py

app.py

@@ -461,7 +461,7 @@ def exportar_informe_latex(df_valid, informe_md):
         f.write(informe_tex)
     return filename
 
-def exportar_word(df, informe_md, unidad_medida, filas_seleccionadas, columnas_absorbancia):
+def exportar_word(df, informe_md, unidad_medida, filas_seleccionadas):
     df_valid = df.copy()
     col_predicha_num = "Concentración Predicha Numérica"
     col_real_promedio = f"Concentración Real Promedio ({unidad_medida})"
@@ -491,7 +491,7 @@ def exportar_word(df, informe_md, unidad_medida, filas_seleccionadas, columnas_a
 
     return filename  # Retornamos el nombre del archivo
 
-def exportar_latex(df, informe_md, filas_seleccionadas, columnas_absorbancia):
+def exportar_latex(df, informe_md, filas_seleccionadas):
     df_valid = df.copy()
     col_predicha_num = "Concentración Predicha Numérica"
     col_real_promedio = [col for col in df_valid.columns if 'Real Promedio' in col][0]
@@ -596,7 +596,7 @@ def cargar_excel(file):
 
     # Verificar que el archivo tenga al menos dos pestañas
     if len(df) < 2:
-        return "El archivo debe tener al menos dos pestañas.", None, None, None, None, None, None, None
+        return "El archivo debe tener al menos dos pestañas.", None, None, None, None, None, None
 
     # Obtener la primera pestaña como referencia
     primera_pestaña = next(iter(df.values()))
@@ -608,18 +608,12 @@ def cargar_excel(file):
     # Generar la tabla base
     df_base = generar_tabla(n_filas, concentracion_inicial, unidad_medida, n_replicas)
 
-    # Detectar columnas de absorbancia
-    columnas_absorbancia = [col for col in primera_pestaña.columns if 'Absorbancia' in col]
-
-    if not columnas_absorbancia:
-        return "No se encontraron columnas de absorbancia en el archivo.", None, None, None, None, None, None, None
-
     # Llenar la tabla con los datos de cada pestaña
     for i, (sheet_name, sheet_df) in enumerate(df.items(), start=1):
         col_real = f"Concentración Real {i} ({unidad_medida})"
         df_base[col_real] = sheet_df.iloc[:, 1].values
 
-    return concentracion_inicial, unidad_medida, n_filas, n_replicas, df_base, columnas_absorbancia, "", None, ""
+    return concentracion_inicial, unidad_medida, n_filas, n_replicas, df_base, "", None, ""
 
 def calcular_regresion_tabla_principal(df, unidad_medida, filas_seleccionadas_regresion,
                                        palette_puntos, estilo_puntos,
@@ -1077,7 +1071,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     cargar_excel_btn.upload(
         fn=cargar_excel,
         inputs=[cargar_excel_btn],
-        outputs=[concentracion_input, unidad_input, filas_slider, replicas_slider, tabla_output, columnas_absorbancia, estado_output, graficos_output, informe_output]
+        outputs=[concentracion_input, unidad_input, filas_slider, replicas_slider, tabla_output, estado_output, graficos_output, informe_output]
     )
 
     # Evento al presionar el botón Ajustar Decimales
@@ -1143,13 +1137,13 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     # Eventos de exportar informes
     exportar_word_btn.click(
         fn=exportar_word,
-        inputs=[tabla_output, informe_output, unidad_input, filas_seleccionadas, columnas_absorbancia],
+        inputs=[tabla_output, informe_output, unidad_input, filas_seleccionadas],
         outputs=exportar_word_file
     )
 
     exportar_latex_btn.click(
         fn=exportar_latex,
-        inputs=[tabla_output, informe_output, filas_seleccionadas, columnas_absorbancia],
+        inputs=[tabla_output, informe_output, filas_seleccionadas],
         outputs=exportar_latex_file
     )
 
@@ -1198,4 +1192,4 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
 
 # Lanzar la interfaz
 if __name__ == "__main__":
-    interfaz.launch()
+    interfaz.launch()