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@@ -267,7 +267,7 @@ Fecha: {datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M')}
267
  """
268
  return informe, evaluacion['estado']
269
 
270
- def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco):
271
  if df is None or df.empty:
272
  return "Error en los datos", None, "No se pueden generar an谩lisis", df
273
 
@@ -277,6 +277,12 @@ def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco):
277
  df[col_real] = pd.to_numeric(df[col_real], errors='coerce')
278
  df[col_real] = df[col_real] - absorbancia_blanco
279
 
 
 
 
 
 
 
280
  # Calcular promedio y desviaci贸n est谩ndar dependiendo de las r茅plicas
281
  df = calcular_promedio_desviacion(df, n_replicas, unidad_medida)
282
 
@@ -601,6 +607,9 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
601
  ejemplo_od_btn = gr.Button("馃搵 Cargar Ejemplo OD", variant="secondary")
602
  sinteticos_btn = gr.Button("馃И Generar Datos Sint茅ticos", variant="secondary")
603
 
 
 
 
604
  tabla_output = gr.DataFrame(
605
  wrap=True,
606
  label="Tabla de Datos",
@@ -678,7 +687,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
678
  # Evento al presionar el bot贸n Calcular
679
  calcular_btn.click(
680
  fn=actualizar_analisis,
681
- inputs=[tabla_output, replicas_slider, unidad_input, absorbancia_blanco_input],
682
  outputs=output_components
683
  )
684
 
@@ -817,4 +826,4 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
817
 
818
  # Lanzar la interfaz
819
  if __name__ == "__main__":
820
- interfaz.launch()
 
267
  """
268
  return informe, evaluacion['estado']
269
 
270
+ def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco, *replicas):
271
  if df is None or df.empty:
272
  return "Error en los datos", None, "No se pueden generar an谩lisis", df
273
 
 
277
  df[col_real] = pd.to_numeric(df[col_real], errors='coerce')
278
  df[col_real] = df[col_real] - absorbancia_blanco
279
 
280
+ # Actualizar los valores de las r茅plicas desde los cuadros de texto
281
+ for i, replica in enumerate(replicas):
282
+ if replica is not None:
283
+ col_real = f"Concentraci贸n Real {i + 1} ({unidad_medida})"
284
+ df.at[0, col_real] = replica
285
+
286
  # Calcular promedio y desviaci贸n est谩ndar dependiendo de las r茅plicas
287
  df = calcular_promedio_desviacion(df, n_replicas, unidad_medida)
288
 
 
607
  ejemplo_od_btn = gr.Button("馃搵 Cargar Ejemplo OD", variant="secondary")
608
  sinteticos_btn = gr.Button("馃И Generar Datos Sint茅ticos", variant="secondary")
609
 
610
+ with gr.Row():
611
+ replica_inputs = [gr.Textbox(label=f"R茅plica {i + 1}") for i in range(10)]
612
+
613
  tabla_output = gr.DataFrame(
614
  wrap=True,
615
  label="Tabla de Datos",
 
687
  # Evento al presionar el bot贸n Calcular
688
  calcular_btn.click(
689
  fn=actualizar_analisis,
690
+ inputs=[tabla_output, replicas_slider, unidad_input, absorbancia_blanco_input, *replica_inputs],
691
  outputs=output_components
692
  )
693
 
 
826
 
827
  # Lanzar la interfaz
828
  if __name__ == "__main__":
829
+ interfaz.launch()