File size: 1,111 Bytes
71acbaf f2f170b cc52d3c f2f170b cc52d3c f2f170b cc52d3c f2f170b cc52d3c f2f170b 6d0b640 f2f170b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
import streamlit as st
from datasets import load_dataset
from transformers import pipeline
# Título de la aplicación
st.title("Chatbot y Análisis de Criptomonedas con Hugging Face")
# Cargar el modelo de chatbot avanzado (DialoGPT español)
chatbot = pipeline("conversational", model="ITG/DialoGPT-medium-spanish-chitchat")
# Interacción con el chatbot
st.header("Chat con el Bot")
user_input = st.text_input("Escribe tu mensaje:")
if st.button("Enviar"):
if user_input:
response = chatbot(user_input)
st.write(f"Bot: {response[0]['generated_text']}")
else:
st.write("Por favor, escribe un mensaje.")
# Análisis de Criptomonedas usando un Dataset de Hugging Face
st.header("Análisis de Criptomonedas")
st.write("""
Este análisis se realiza con el conjunto de datos `crypto_data` de Hugging Face para el análisis histórico de precios de criptomonedas.
""")
# Cargar el dataset de criptomonedas
crypto_data = load_dataset("sebdg/crypto_data")
# Mostrar datos de ejemplo del dataset
st.write("Dataset de Criptomonedas cargado:")
st.write(crypto_data['train'].head())
|