set taskmodel as defult

.env.local.template

@@ -109,37 +109,37 @@ MODELS=`[
 ]`
 #Repetition penality = presence_penalty + 2 # FOR TGI
 
-TASK_MODEL=`{
-  "name": "vllm",
-  "preprompt": "",
-  "chatPromptTemplate": "{{#if @root.preprompt}}system\n{{@root.preprompt}}\n{{/if}}{{#each messages}}{{#ifUser}}{{content}}\n\n{{/ifUser}}{{#ifAssistant}}{{content}}\n{{/ifAssistant}}{{/each}}",
-  "promptExamples": [
-      {
-        "title": "Python Fibonacci",
-        "prompt": "¿Cómo puedo escribir una función en Python para generar el n-ésimo número de Fibonacci?"
-      },
-      {
-        "title": "¿Qué es un meme?",
-        "prompt": "¿Qué es un meme y cuál es la historia detrás de esta palabra?"
-      },
-      {
-        "title": "Expresiones regulares",
-        "prompt": "Crea una expresión regular para extraer fechas de registros"
-      }
-  ],
-  "endpoints": [
-    {
-      "type": "openai",
-      "baseURL": "${BASEURL}/v1",
-      "apiKey": "${HF_TOKEN}"
-    }
-  ],
-  "parameters": {
-      "temperature": 0.4,
-      "repetition_penalty": 2.0,
-      "max_new_tokens": 200,
-    }
-}`
+# TASK_MODEL=`{
+#   "name": "vllm",
+#   "preprompt": "",
+#   "chatPromptTemplate": "{{#if @root.preprompt}}system\n{{@root.preprompt}}\n{{/if}}{{#each messages}}{{#ifUser}}{{content}}\n\n{{/ifUser}}{{#ifAssistant}}{{content}}\n{{/ifAssistant}}{{/each}}",
+#   "promptExamples": [
+#       {
+#         "title": "Python Fibonacci",
+#         "prompt": "¿Cómo puedo escribir una función en Python para generar el n-ésimo número de Fibonacci?"
+#       },
+#       {
+#         "title": "¿Qué es un meme?",
+#         "prompt": "¿Qué es un meme y cuál es la historia detrás de esta palabra?"
+#       },
+#       {
+#         "title": "Expresiones regulares",
+#         "prompt": "Crea una expresión regular para extraer fechas de registros"
+#       }
+#   ],
+#   "endpoints": [
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+#       "type": "openai",
+#       "baseURL": "${BASEURL}/v1",
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+#       "temperature": 0.4,
+#       "repetition_penalty": 2.0,
+#       "max_new_tokens": 200,
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+# }`
 
 PARQUET_EXPORT_DATASET=
 PARQUET_EXPORT_HF_TOKEN=