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@@ -262,77 +262,29 @@ def page1():
                     query = "Was bedeutet die Vorhaltefinanzierung?"
 
 
-        if query:
-            # Generiere das 'full_query' direkt ohne separate Funktion
-            standard_prompt = ("Schreibe immer höflich und auf antworte immer in der Sprache, "
-                               "in der der User auch schreibt. Formuliere immer ganze freundliche "
-                               "ganze Sätze und biete, wenn möglich, auch mehr Informationen "
-                               "(aber nicht mehr als 1 Satz mehr). Wenn der User sehr vage schreibt, "
-                               "frage nach - gerade wenn es um Jahre geht, frage nur nach Jahren, "
-                               "wenn du zu dem Thema auch Daten zu bestimmten Jahren hast.")
-            full_query = standard_prompt + " " + query
-
-            # Kombiniere die gesamte Session-Historie mit der aktuellen Anfrage
-            combined_query = combine_history_with_query(full_query, st.session_state['chat_history_page1'])
-    
-            with st.spinner('Bot is thinking...'):
-                chain = load_chatbot()
-                docs = VectorStore.similarity_search(query=combined_query, k=5)
-                with get_openai_callback() as cb:
-                    response = chain.run(input_documents=docs, question=combined_query)
-                    response = handle_no_answer(response)
-
-            # Aktualisiere die Chat-Historie nach der Antwort des Bots
-            st.session_state['chat_history_page1'].append(("User", query))
-            st.session_state['chat_history_page1'].append(("Bot", response))
-
-            # Display new messages at the bottom
-            new_messages = st.session_state['chat_history_page1'][-2:]
-            for chat in new_messages:
-                background_color = "#ffeecf" if chat[2] == "new" else "#ffeecf" if chat[0] == "User" else "#ffeecf"
-                new_messages_placeholder.markdown(f"<div style='background-color: {background_color}; padding: 10px; border-radius: 10px; margin: 10px;'>{chat[0]}: {chat[1]}</div>", unsafe_allow_html=True)
-
-            # Clear the input field after the query is made
-            query = ""
-    
-        # Mark all messages as old after displaying
-        st.session_state['chat_history_page1'] = [(sender, msg, "old") for sender, msg, _ in st.session_state['chat_history_page1']]
-
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Upsi, an unexpected error occurred: {e}")
-        # [Rest des Codes bleibt unverändert]
-
-           
-
-            
-            #if query:
-                #full_query = ask_bot(query)
-                #st.session_state['chat_history_page1'].append(("User", query, "new"))
-
-                # Start timing
-                #start_time = time.time()
-
-                
-                #with st.spinner('Bot is thinking...'):
-                    #chain = load_chatbot()
-                    #docs = VectorStore.similarity_search(query=query, k=5)
-                    #with get_openai_callback() as cb:
-                        #response = chain.run(input_documents=docs, question=full_query)
-                        #response = handle_no_answer(response)  # Process the response through the new function
-
-
-                        
-                # Stop timing
-                #end_time = time.time()
-                
-                # Calculate duration
-                #duration = end_time - start_time
-
-                # You can use Streamlit's text function to display the timing
-                #st.text(f"Response time: {duration:.2f} seconds")
-    
-                #st.session_state['chat_history_page1'].append(("Bot", response, "new"))
+            if query:
+                # Generiere das 'full_query' direkt ohne separate Funktion
+                standard_prompt = ("Schreibe immer höflich und auf antworte immer in der Sprache, "
+                                   "in der der User auch schreibt. Formuliere immer ganze freundliche "
+                                   "ganze Sätze und biete, wenn möglich, auch mehr Informationen "
+                                   "(aber nicht mehr als 1 Satz mehr). Wenn der User sehr vage schreibt, "
+                                   "frage nach - gerade wenn es um Jahre geht, frage nur nach Jahren, "
+                                   "wenn du zu dem Thema auch Daten zu bestimmten Jahren hast.")
+                full_query = standard_prompt + " " + query
+    
+                # Kombiniere die gesamte Session-Historie mit der aktuellen Anfrage
+                combined_query = combine_history_with_query(full_query, st.session_state['chat_history_page1'])
+        
+                with st.spinner('Bot is thinking...'):
+                    chain = load_chatbot()
+                    docs = VectorStore.similarity_search(query=combined_query, k=5)
+                    with get_openai_callback() as cb:
+                        response = chain.run(input_documents=docs, question=combined_query)
+                        response = handle_no_answer(response)
     
+                # Aktualisiere die Chat-Historie nach der Antwort des Bots
+                st.session_state['chat_history_page1'].append(("User", query))
+                st.session_state['chat_history_page1'].append(("Bot", response))
     
                 # Display new messages at the bottom
                 new_messages = st.session_state['chat_history_page1'][-2:]
@@ -340,16 +292,17 @@ def page1():
                     background_color = "#ffeecf" if chat[2] == "new" else "#ffeecf" if chat[0] == "User" else "#ffeecf"
                     new_messages_placeholder.markdown(f"<div style='background-color: {background_color}; padding: 10px; border-radius: 10px; margin: 10px;'>{chat[0]}: {chat[1]}</div>", unsafe_allow_html=True)
     
-    
                 # Clear the input field after the query is made
                 query = ""
-    
+        
             # Mark all messages as old after displaying
             st.session_state['chat_history_page1'] = [(sender, msg, "old") for sender, msg, _ in st.session_state['chat_history_page1']]
 
     except Exception as e:
         st.error(f"Upsi, an unexpected error occurred: {e}")
-        # Optionally log the exception details to a file or error tracking service
+        # [Rest des Codes bleibt unverändert]
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