Update README.md

README.md

@@ -6,9 +6,9 @@ emoji: 🌍
 colorFrom: blue
 colorTo: blue
 pinned: true
-sdk_version: 5.35.0
+sdk_version: 5.50.0
 short_description: RVC
-app_file: main/app/app.py
+app_file: main/app/app.py --client
 startup_duration_timeout: 1h
 ---
 <div align="center">
@@ -30,13 +30,13 @@ Công cụ chuyển đổi giọng nói chất lượng và hiệu suất cao đ
 
 </div>
 
-# Mô tả
+## Mô tả
 
 Dự án này là một công cụ chuyển đổi giọng nói đơn giản, dễ sử dụng. Với mục tiêu tạo ra các sản phẩm chuyển đổi giọng nói chất lượng cao và hiệu suất tối ưu, dự án cho phép người dùng thay đổi giọng nói một cách mượt mà, tự nhiên.
 
-# Các tính năng của dự án
+## Các tính năng của dự án
 
-- Tách nhạc (MDX-Net/Demucs)
+- Tách nhạc (MDX-Net / Demucs / VR)
 
 - Chuyển đổi giọng nói (Chuyển đổi tệp / Chuyển đổi hàng loạt / Chuyển đổi với Whisper / Chuyển đổi văn bản)
 
@@ -44,7 +44,7 @@ Dự án này là một công cụ chuyển đổi giọng nói đơn giản, d
 
 - Tạo dữ liệu huấn luyện (Từ đường dẫn liên kết)
 
-- Huấn luyện mô hình (v1/v2, bộ mã hóa chất lượng cao, huấn luyện năng lượng)
+- Huấn luyện mô hình (v1 / v2, bộ mã hóa chất lượng cao, huấn luyện năng lượng)
 
 - Dung hợp mô hình
 
@@ -62,19 +62,23 @@ Dự án này là một công cụ chuyển đổi giọng nói đơn giản, d
 
 - Mô hình ONNX RVC cũng sẽ hỗ trợ chỉ mục để suy luận
 
-**Phương thức trích xuất cao độ: `pm-ac, pm-cc, pm-shs, dio, mangio-crepe-tiny, mangio-crepe-small, mangio-crepe-medium, mangio-crepe-large, mangio-crepe-full, crepe-tiny, crepe-small, crepe-medium, crepe-large, crepe-full, fcpe, fcpe-legacy, rmvpe, rmvpe-legacy, harvest, yin, pyin, swipe, piptrack, fcn`**
+- Chuyển đổi giọng nói thời gian thực
 
-**Các mô hình trích xuất nhúng: `contentvec_base, hubert_base, vietnamese_hubert_base, japanese_hubert_base, korean_hubert_base, chinese_hubert_base, portuguese_hubert_base, spin`**
+- Tạo tham chiếu huấn luyện
 
+**Phương thức trích xuất cao độ: `pm-ac, pm-cc, pm-shs, dio, mangio-crepe-tiny, mangio-crepe-small, mangio-crepe-medium, mangio-crepe-large, mangio-crepe-full, crepe-tiny, crepe-small, crepe-medium, crepe-large, crepe-full, fcpe, fcpe-legacy, fcpe-previous, rmvpe, rmvpe-clipping, rmvpe-medfilt, rmvpe-clipping-medfilt, harvest, yin, pyin, swipe, piptrack, penn, mangio-penn, djcm, djcm-clipping, djcm-medfilt, djcm-clipping-medfilt, swift, pesto`**
+
+**Các mô hình trích xuất nhúng: `contentvec_base, hubert_base, vietnamese_hubert_base, japanese_hubert_base, korean_hubert_base, chinese_hubert_base, portuguese_hubert_base, spin-v1, spin-v2, whisper-tiny, whisper-tiny.en, whisper-base, whisper-base.en, whisper-small, whisper-small.en, whisper-medium, whisper-medium.en, whisper-large-v1, whisper-large-v2, whisper-large-v3, whisper-large-v3-turbo`**
+
+- **Các mô hình trích xuất nhúng có sẳn các chế độ nhúng như: fairseq, onnx, transformers, spin, whisper.**
 - **Các mô hình trích xuất cao độ đều có phiên bản tăng tốc ONNX trừ các phương thức hoạt động bằng trình bao bọc.** 
-- **Các mô hình trích xuất đều có thể kết hợp với nhau để tạo ra cảm giác mới mẻ, ví dụ: `hybrid[rmvpe+harvest]`.**
-- **Các mô hình trích xuất nhúng có sẳn các chế độ nhúng như: fairseq, onnx, transformers, spin.**
+- **Các mô hình trích xuất cao độ đều có thể kết hợp với nhau theo tỉ lệ để tạo ra cảm giác mới mẻ, ví dụ: `hybrid[rmvpe+harvest]`.**
 
-# Hướng dẫn sử dụng
+## Hướng dẫn sử dụng
 
 **Sẽ có nếu tôi thực sự rảnh...**
 
-# Cài đặt
+## Cài đặt nâng cao
 
 Bước 1: Cài đặt các phần phụ trợ cần thiết
 
@@ -91,7 +95,7 @@ Cài đặt bằng github:
 - Vào https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC
 - Nhấn vào `<> Code` màu xanh lá chọn `Download ZIP`
 - Giải nén `Vietnamese-RVC-main.zip`
-- Vào thư mục Vietnamese-RVC-main chọn vào thanh Path nhập `cmd` và nhấn Enter
+- Vào thư mục Vietnamese-RVC-main chọn vào thanh đường dẫn nhập `cmd` và nhấn Enter
 
 Bước 3: Cài đặt thư viện cần thiết:
 
@@ -99,34 +103,75 @@ Nhập lệnh:
 ```
 python -m venv env
 env\\Scripts\\activate
+
+python -m pip install uv
+uv pip install six packaging python-dateutil platformdirs pywin32 onnxconverter_common wget
 ```
 
-Đối với CPU:
+Cài đặt đối với các thiết bị khác nhau
+
+<details>
+<summary>Đối với CPU</summary>
+
 ```
-python -m pip install -r requirements.txt
+uv pip install -r requirements.txt
 ```
 
-Đối với CUDA (Có thể thay cu118 thành bản cu128 mới hơn nếu GPU hỗ trợ):
+</details>
+
+<details>
+<summary>Đối với CUDA</summary>
+
+Có thể thay cu118 thành bản cu128 mới hơn n���u GPU hỗ trợ:
 ```
-python -m pip install torch torchaudio torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
-python -m pip install -r requirements.txt
+uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
+uv pip install torch torchaudio torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+uv pip install -r requirements.txt
 ```
 
-Đối với AMD:
+</details>
+
+<details>
+<summary>Đối với OPENCL (AMD)</summary>
+
 ```
-python -m pip install torch==2.6.0 torchaudio==2.6.0 torchvision
-python -m pip install https://github.com/artyom-beilis/pytorch_dlprim/releases/download/0.2.0/pytorch_ocl-0.2.0+torch2.6-cp311-none-win_amd64.whl
-python -m pip install onnxruntime-directml
-python -m pip install -r requirements.txt
+uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
+uv pip install torch==2.6.0 torchaudio==2.6.0 torchvision
+uv pip install https://github.com/artyom-beilis/pytorch_dlprim/releases/download/0.2.0/pytorch_ocl-0.2.0+torch2.6-cp311-none-win_amd64.whl
+uv pip install onnxruntime-directml
+uv pip install -r requirements.txt
 ```
 
-Lưu ý đối với AMD: 
-- Chỉ cài đặt AMD trên python 3.11 vì DLPRIM không có bản cho python 3.10.
+Lưu ý: 
+- Có vẻ như OPENCL đã không còn được hỗ trợ tiếp.
+- Chỉ nên cài đặt trên python 3.11 do không có bản biên dịch cho python 3.10 với torch 2.6.0.
 - Demucs có thể gây quá tải và tràn bộ nhớ đối với GPU (nếu cần sử dụng demucs hãy mở tệp config.json trong main\configs sửa đối số demucs_cpu_mode thành true).
-- DDP không hỗ trợ huấn luyện đa GPU đối với OPENCL (AMD).
+- DDP không hỗ trợ huấn luyện đa GPU đối với OPENCL.
 - Một số thuật toán khác phải chạy trên cpu nên có thể hiệu suất của GPU có thể không sử dụng hết.
 
-# Sử dụng
+</details>
+
+<details>
+<summary>Đối với DIRECTML (AMD)</summary>
+
+```
+uv pip install numpy==1.26.4 numba==0.61.0
+uv pip install torch==2.4.1 torchaudio==2.4.1 torchvision
+uv pip install torch-directml==0.2.5.dev240914
+uv pip install onnxruntime-directml
+uv pip install -r requirements.txt
+```
+
+Lưu ý: 
+- Directml đã ngừng phát triển một khoảng thời gian dài.
+- Directml không hỗ trợ quá tốt tác vụ đa luồng nên khi chạy trích xuất thường sẽ bị khóa ở 1 luồng.
+- Directml có hỗ trợ 1 phần fp16 nhưng không được khuyến khích sử dụng vì có thể chỉ nhận được hiệu năng tương đương fp32.
+- Directml không có hàm để dọn dẹp bộ nhớ, tôi đã tạo 1 hàm đơn giản để dọn dẹp bộ nhớ nhưng có thể sẽ không quá hiệu quả.
+- Directml được thiết kế để suy luận chứ không phải dùng để huấn luyện mặc dù có thể hoàn toàn chạy được huấn luyện nhưng sẽ không được khuyến khích.
+
+</details>
+
+## Sử dụng
 
 **Sử dụng với Google Colab**
 - Mở Google Colab: [Vietnamese-RVC](https://colab.research.google.com/github/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC-ipynb/blob/main/Vietnamese-RVC.ipynb)
@@ -153,256 +198,27 @@ env\\Scripts\\python.exe main/app/run_tensorboard.py
 python main\\app\\parser.py --help
 ```
 
-# Cài đặt, sử dụng đơn giản
+## Cài đặt, sử dụng đơn giản
 
 **Cài đặt phiên bản releases từ [Vietnamese_RVC](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC/releases)**
 - Chọn bản đúng với bạn và tải về máy.
 - Giải nén dự án.
 - Chạy tệp run_app.bat để mở giao diện hoạt động.
 
-# Cấu trúc chính của mã nguồn:
-
-<pre>
-Vietnamese-RVC-main
-├── assets
-│   ├── binary
-│   │   ├── decrypt.bin
-│   │   └── world.bin
-│   ├── f0
-│   ├── languages
-│   │   ├── en-US.json
-│   │   └── vi-VN.json
-│   ├── logs
-│   │   └── mute
-│   │       ├── energy
-│   │       │   └── mute.wav.npy
-│   │       ├── f0
-│   │       │   └── mute.wav.npy
-│   │       ├── f0_voiced
-│   │       │   └── mute.wav.npy
-│   │       ├── sliced_audios
-│   │       │   ├── mute32000.wav
-│   │       │   ├── mute40000.wav
-│   │       │   └── mute48000.wav
-│   │       ├── sliced_audios_16k
-│   │       │   └── mute.wav
-│   │       ├── v1_extracted
-│   │       │   ├── mute.npy
-│   │       │   ├── mute_chinese.npy
-│   │       │   ├── mute_japanese.npy
-│   │       │   ├── mute_korean.npy
-│   │       │   ├── mute_portuguese.npy
-│   │       │   ├── mute_vietnamese.npy
-│   │       │   └── mute_spin.npy
-│   │       └── v2_extracted
-│   │           ├── mute.npy
-│   │           ├── mute_chinese.npy
-│   │           ├── mute_japanese.npy
-│   │           ├── mute_korean.npy
-│   │           ├── mute_portuguese.npy
-│   │           ├── mute_vietnamese.npy
-│   │           └── mute_spin.npy
-│   ├── models
-│   │   ├── embedders
-│   │   ├── predictors
-│   │   ├── pretrained_custom
-│   │   ├── pretrained_v1
-│   │   ├── pretrained_v2
-│   │   ├── speaker_diarization
-│   │   │   ├── assets
-│   │   │   │   ├── gpt2.tiktoken
-│   │   │   │   ├── mel_filters.npz
-│   │   │   │   └── multilingual.tiktoken
-│   │   │   └── models
-│   │   └── uvr5
-│   ├── presets
-│   ├── weights
-│   └── ico.png
-├── audios
-├── dataset
-├── main
-│   ├── app
-│   │   ├── core
-│   │   │   ├── downloads.py
-│   │   │   ├── editing.py
-│   │   │   ├── f0_extract.py
-│   │   │   ├── inference.py
-│   │   │   ├── model_utils.py
-│   │   │   ├── presets.py
-│   │   │   ├── process.py
-│   │   │   ├── restart.py
-│   │   │   ├── separate.py
-│   │   │   ├── training.py
-│   │   │   ├── tts.py
-│   │   │   ├── ui.py
-│   │   │   └── utils.py
-│   │   ├── tabs
-│   │   │   ├── downloads
-│   │   │   │   └── downloads.py
-│   │   │   ├── editing
-│   │   │   │   ├── editing.py
-│   │   │   │   └── child
-│   │   │   │       ├── audio_effects.py
-│   │   │   │       └── quirk.py
-│   │   │   ├── extra
-│   │   │   │   ├── extra.py
-│   │   │   │   └── child
-│   │   │   │       ├── convert_model.py
-│   │   │   │       ├── f0_extract.py
-│   │   │   │       ├── fushion.py
-│   │   │   │       ├── read_model.py
-│   │   │   │       ├── report_bugs.py
-│   │   │   │       └── settings.py
-│   │   │   ├── inference
-│   │   │   │   ├── inference.py
-│   │   │   │   └── child
-│   │   │   │       ├── convert.py
-│   │   │   │       ├── convert_tts.py
-│   │   │   │       ├── convert_with_whisper.py
-│   │   │   │       └── separate.py
-│   │   │   └── training
-│   │   │       ├── training.py
-│   │   │       └── child
-│   │   │           ├── create_dataset.py
-│   │   │           └── training.py
-│   │   ├── app.py
-│   │   ├── parser.py
-│   │   ├── run_tensorboard.py
-│   │   └── variables.py
-│   ├── configs
-│   │   ├── config.json
-│   │   ├── config.py
-│   │   ├── v1
-│   │   │   ├── 32000.json
-│   │   │   ├── 40000.json
-│   │   │   └── 48000.json
-│   │   └── v2
-│   │       ├── 32000.json
-│   │       ├── 40000.json
-│   │       └── 48000.json
-│   ├── inference
-│   │   ├── audio_effects.py
-│   │   ├── create_dataset.py
-│   │   ├── create_index.py
-│   │   ├── separator_music.py
-│   │   ├── extracting
-│   │   │   ├── embedding.py
-│   │   │   ├── extract.py
-│   │   │   ├── feature.py
-│   │   │   ├── preparing_files.py
-│   │   │   ├── rms.py
-│   │   │   └── setup_path.py
-│   │   ├── training
-│   │   │   ├── train.py
-│   │   │   ├── data_utils.py
-│   │   │   ├── losses.py
-│   │   │   ├── mel_processing.py
-│   │   │   └── utils.py
-│   │   ├── conversion
-│   │   │   ├── convert.py
-│   │   │   ├── pipeline.py
-│   │   │   └── utils.py
-│   │   └── preprocess
-│   │       ├── preprocess.py
-│   │       └── slicer2.py
-│   ├── library
-│   │   ├── utils.py
-│   │   ├── opencl.py
-│   │   ├── algorithm
-│   │   │   ├── attentions.py
-│   │   │   ├── commons.py
-│   │   │   ├── discriminators.py
-│   │   │   ├── encoders.py
-│   │   │   ├── modules.py
-│   │   │   ├── normalization.py
-│   │   │   ├── onnx_export.py
-│   │   │   ├── residuals.py
-│   │   │   ├── stftpitchshift.py
-│   │   │   └── synthesizers.py
-│   │   ├── architectures
-│   │   │   ├── demucs_separator.py
-│   │   │   ├── fairseq.py
-│   │   │   └── mdx_separator.py
-│   │   ├── generators
-│   │   │   ├── hifigan.py
-│   │   │   ├── mrf_hifigan.py
-│   │   │   ├── nsf_hifigan.py
-│   │   │   └── refinegan.py
-│   │   ├── predictors
-│   │   │   ├── CREPE
-│   │   │   │   ├── CREPE.py
-│   │   │   │   ├── filter.py
-│   │   │   │   └── model.py
-│   │   │   ├── FCN
-│   │   │   │   ├── FCN.py
-│   │   │   │   ├── convert.py
-│   │   │   │   └── model.py
-│   │   │   ├── FCPE
-│   │   │   │   ├── attentions.py
-│   │   │   │   ├── encoder.py
-│   │   │   │   ├── FCPE.py
-│   │   │   │   ├── stft.py
-│   │   │   │   ├── utils.py
-│   │   │   │   └── wav2mel.py
-│   │   │   ├── RMVPE
-│   │   │   │   ├── RMVPE.py
-│   │   │   │   ├── deepunet.py
-│   │   │   │   ├── e2e.py
-│   │   │   │   └── mel.py
-│   │   │   ├── WORLD
-│   │   │   │   ├── WORLD.py
-│   │   │   │   └── SWIPE.py
-│   │   │   └── Generator.py
-│   │   ├── speaker_diarization
-│   │   │   ├── audio.py
-│   │   │   ├── ECAPA_TDNN.py
-│   │   │   ├── embedding.py
-│   │   │   ├── encoder.py
-│   │   │   ├── features.py
-│   │   │   ├── parameter_transfer.py
-│   │   │   ├── segment.py
-│   │   │   ├── speechbrain.py
-│   │   │   └── whisper.py
-│   │   └── uvr5_lib
-│   │       ├── common_separator.py
-│   │       ├── separator.py
-│   │       ├── spec_utils.py
-│   │       └── demucs
-│   │           ├── apply.py
-│   │           ├── demucs.py
-│   │           ├── hdemucs.py
-│   │           ├── htdemucs.py
-│   │           ├── states.py
-│   │           └── utils.py
-│   └── tools
-│       ├── gdown.py
-│       ├── huggingface.py
-│       ├── mediafire.py
-│       ├── meganz.py
-│       ├── noisereduce.py
-│       └── pixeldrain.py
-├── docker-compose-amd.yaml
-├── docker-compose-cpu.yaml
-├── docker-compose-cuda118.yaml
-├── docker-compose-cuda128.yaml
-├── Dockerfile
-├── Dockerfile.amd
-├── Dockerfile.cuda118
-├── Dockerfile.cuda128
-├── LICENSE
-├── README.md
-├── requirements.txt
-├── run_app.bat
-└── tensorboard.bat
-</pre>
-
-# LƯU Ý
+**Sử dụng tệp run_install.bat**
+- Tải mã nguồn về máy.
+- Giải nén dự án.
+- Chạy tệp run_install.bat để bắt đầu cài đặt.
+- Chạy tệp run_app.bat để mở giao diện hoạt động.
+
+## LƯU Ý
 
 - **Hiện tại các bộ mã hóa mới như MRF HIFIGAN vẫn chưa đầy đủ các bộ huấn luyện trước**
 - **Bộ mã hóa MRF HIFIGAN và REFINEGAN không hỗ trợ huấn luyện khi không không huấn luyện cao độ**
+- **Huấn luyện năng lương có thể cải thiện chất lượng mô hình nhưng chưa có mô hình huấn luyện trước dành cho tính năng này**
 - **Các mô hình trong kho lưu trữ Vietnamese-RVC được thu thập rải rác trên AI Hub, HuggingFace và các các kho lưu trữ khác. Có thể mang các giấy phép bản quyền khác nhau**
 
-# Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
+## Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
 
 - **Dự án Vietnamese-RVC được phát triển với mục đích nghiên cứu, học tập và giải trí cá nhân. Tôi không khuyến khích cũng như không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ hành vi lạm dụng công nghệ chuyển đổi giọng nói vì mục đích lừa đảo, giả mạo danh tính, hoặc vi phạm quyền riêng tư, bản quyền của bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào.**
 
@@ -412,7 +228,7 @@ Vietnamese-RVC-main
 
 - **Tác giả của dự án không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ hậu quả nào phát sinh từ việc sử dụng phần mềm này.**
 
-# Điều khoản sử dụng
+## Điều khoản sử dụng
 
 - Bạn phải đảm bảo rằng các nội dung âm thanh bạn tải lên và chuyển đổi qua dự án này không vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của bên thứ ba.
 
@@ -422,7 +238,7 @@ Vietnamese-RVC-main
 
 - Tôi sẽ không chịu trách nhiệm với bất kỳ thiệt hại trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh từ việc sử dụng dự án này.
 
-# Dự án này được xây dựng dựa trên các dự án như sau
+## Dự án này được xây dựng dựa trên các dự án như sau
 
 |                                                            Tác Phẩm                                                            |         Tác Giả         |  Giấy Phép  |
 |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------|-------------|
@@ -434,7 +250,7 @@ Vietnamese-RVC-main
 | **[Hubert-No-Fairseq](https://github.com/PhamHuynhAnh16/hubert-no-fairseq)**                                                   | Phạm Huỳnh Anh          | MIT License |
 | **[Local-attention](https://github.com/lucidrains/local-attention)**                                                           | Phil Wang               | MIT License |
 | **[TorchFcpe](https://github.com/CNChTu/FCPE/tree/main)**                                                                      | CN_ChiTu                | MIT License |
-| **[FcpeONNX](https://github.com/deiteris/voice-changer/blob/master-custom/server/utils/fcpe_onnx.py)**                         | Yury                    | MIT License |
+| **[FcpeONNX](https://github.com/deiteris/voice-changer/blob/master-custom/server/utils/fcpe_onnx.py)**                         | Yury deiteris           | MIT License |
 | **[ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec)**                                                                 | Kaizhi Qian             | MIT License |
 | **[Mediafiredl](https://github.com/Gann4Life/mediafiredl)**                                                                    | Santiago Ariel Mansilla | MIT License |
 | **[Noisereduce](https://github.com/timsainb/noisereduce)**                                                                     | Tim Sainburg            | MIT License |
@@ -445,39 +261,16 @@ Vietnamese-RVC-main
 | **[PyannoteAudio](https://github.com/pyannote/pyannote-audio)**                                                                | pyannote                | MIT License |
 | **[AudioEditingCode](https://github.com/HilaManor/AudioEditingCode)**                                                          | Hila Manor              | MIT License |
 | **[StftPitchShift](https://github.com/jurihock/stftPitchShift)**                                                               | Jürgen Hock             | MIT License |
-| **[Codename-RVC-Fork-3](https://github.com/codename0og/codename-rvc-fork-3)**                                                  | Codename;0              | MIT License |
 | **[Penn](https://github.com/interactiveaudiolab/penn)**                                                                        | Interactive Audio Lab   | MIT License |
+| **[Voice Changer](https://github.com/deiteris/voice-changer)**                                                                 | Yury deiteris           | MIT License |
+| **[Pesto](https://github.com/SonyCSLParis/pesto)**                                                                             | Sony CSL Paris          | LGPL 3.0    |
 
-# Kho mô hình của công cụ tìm kiếm mô hình
+## Kho mô hình của công cụ tìm kiếm mô hình
 
 - **[VOICE-MODELS.COM](https://voice-models.com/)**
 
-# Các phương pháp trích xuất F0 trong RVC
-
-Tài liệu này trình bày chi tiết các phương pháp trích xuất cao độ được sử dụng, thông tin về ưu, nhược điểm, sức mạnh và độ tin cậy của từng phương pháp theo trải nghiệm cá nhân.
-
-| Phương pháp        |      Loại      |          Ưu điểm          |            Hạn chế           |      Sức mạnh      |     Độ tin cậy     |
-|--------------------|----------------|---------------------------|------------------------------|--------------------|--------------------|
-| pm                 | Praat          | Nhanh                     | Kém chính xác                | Thấp               | Thấp               |
-| dio                | PYWORLD        | Thích hợp với Rap         | Kém chính xác với tần số cao | Trung bình         | Trung bình         |
-| harvest            | PYWORLD        | Chính xác hơn DIO         | Xử lý chậm hơn               | Cao                | Rất cao            |
-| crepe              | Deep Learning  | Chính xác cao             | Yêu cầu GPU                  | Rất cao            | Rất cao            |
-| mangio-crepe       | crepe nofilter | Tối ưu hóa cho RVC        | Đôi khi kém crepe gốc        | Trung bình đến cao | Trung bình đến cao |
-| fcpe               | Deep Learning  | Chính xác, thời gian thực | Cần GPU mạnh                 | Khá                | Trung bình         |
-| fcpe-legacy        | Old            | Chính xác, thời gian thực | Cũ hơn                       | Khá                | Trung bình         |
-| rmvpe              | Deep Learning  | Hiệu quả với giọng hát    | Tốn tài nguyên               | Rất cao            | Xuất sắc           |
-| rmvpe-legacy       | Old            | Tính toán với Fmin-max    | Cũ hơn                       | Cao                | Khá                |
-| yin                | Librosa        | Đơn giản, hiệu quả        | Dễ lỗi bội                   | Trung bình         | Thấp               |
-| pyin               | Librosa        | Ổn định hơn YIN           | Tính toán phức tạp hơn       | Khá                | Khá                |
-| swipe              | WORLD          | Độ chính xác cao          | Nhạy cảm với nhiễu           | Cao                | Khá                |
-| piptrack           | Librosa        | Nhanh                     | Kém chính xác                | Thấp               | Thấp               |
-| fcn                | Deep Learning  | Không Rõ                  | F0 Thấp                      | Không Rõ           | Không Rõ           |
-
-# Báo cáo lỗi
-
-- **Với trường hợp gặp lỗi khi sử dụng mã nguồn này tôi thực sự xin lỗi bạn vì trải nghiệm không tốt này, bạn có thể gửi báo cáo lỗi thông qua cách phía dưới**
-- **Bạn có thể báo cáo lỗi cho tôi thông qua hệ thống báo cáo lỗi webhook trong giao diện sử dụng**
+## Báo cáo lỗi
 - **Với trường hợp hệ thống báo cáo lỗi không hoạt động bạn có thể báo cáo lỗi cho tôi thông qua Discord `pham_huynh_anh` Hoặc [ISSUE](https://github.com/PhamHuynhAnh16/Vietnamese-RVC/issues)**
 
-# ☎️ Liên hệ tôi
+## ☎️ Liên hệ tôi
 - Discord: **pham_huynh_anh**