Hugging Face's logo

Spaces:
AlphaMinds
/
Hadith-Chatbot
Sleeping

App Files Community
Hadith-Chatbot
File size: 5,615 Bytes 
6cb6ca1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
540a4b0
6cb6ca1
 
 
 
 
b298f23
97a7c69
b298f23
6cb6ca1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5120471
6cb6ca1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
 
import os
import gradio as gr
from gradio_client import Client
import json
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

BACKEND_SPACE = "Omartificial-Intelligence-Space/backend"

HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
API_KEY = os.getenv("API_ACCESS_KEY", "")

client = Client(BACKEND_SPACE, hf_token=HF_TOKEN)

def query_backend(message):
    if not message.strip():
        return {"response": " الرجاء إدخال استفسار صالح."}

    print(f"إرسال الاستفسار إلى الخلفية: {message}")

    try:
        result = client.predict(
            query=message,
            api_key_check=API_KEY,
            api_name="/process_query"
        )

        print(f" استجابة الخلفية: {result}")

        if isinstance(result, str):
            return {"response": result}
        elif isinstance(result, dict) and "response" in result:
            return result
        else:
            return {"response": "تنسيق استجابة غير متوقع."}

    except Exception as e:
        print(f"خطأ: {str(e)}")
        return {"response": f" خطأ: {str(e)}"}

import time

def respond(message, chat_history):
    if not message.strip():
        return "", chat_history

    chat_history = chat_history + [{"role": "user", "content": message}]
    
    chat_history = chat_history + [{"role": "assistant", "content": "⏳ جاري البحث ..."}]
    
    yield "", chat_history  

    backend_response = query_backend(message)

    if isinstance(backend_response, dict) and "response" in backend_response:
        answer = backend_response["response"]
    else:
        answer = backend_response  

    chat_history[-1] = {"role": "assistant", "content": answer}

    yield "", chat_history  # تحديث الدردشة بالإجابة النهائية

example_questions = [
    "من هو راوي حديث مَنْ حَجَّ لِلهِ فَلَمْ يَرْفُثْ وَلَمْ يَفْسُقْ رَجَعَ كَيَوْمِ وَلَدَتْهُ أُمُّهُ؟",
    "ماذا قيل عن عبدالرحمن بن عبدالله بن عتبة بن مسعود؟",
    "اريد حديث عن فضل بيان فضل قراءة القرآن في الصلاة.",
    "اذكر ثلاث فوائد لهذا الحديث : عن عبد الله بن عمرو رضي الله عنهما قال: قال رسول الله صلى الله عليه وسلم: «يقالُ لصاحبِ القرآن: اقرَأ وارتَقِ، ورتِّل كما كُنْتَ ترتِّل في الدُنيا، فإن منزِلَكَ عندَ آخرِ آية تقرؤه»"
]

LOGO_PATH = "./image.png"

with gr.Blocks(title="مساعد قاعدة بيانات الحديث الشريف") as demo:
    with gr.Row():
        gr.HTML(
            f"""
            <div style='background-color:#4A90E2; color:white; padding:20px; border-radius:10px; text-align:center; font-size:22px; font-weight:bold; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center;'>
            <img src='{LOGO_PATH}' alt='Logo' style='height:70px; margin-bottom:10px; display: block;'>
                <div>📚 مساعد قاعدة بيانات الحديث الشريف</div>
                <span style='font-size:16px;'>استكشف الأحاديث النبوية وعلومها بسهولة</span>
            </div>
            """
        )

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=3):
            gr.Markdown("""
            ## ℹ️ عن التطبيق
            
            يساعد هذا المساعد في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأحاديث النبوية:
            
            * نصوص الأحاديث وترجماتها
            * فوائد وشروحات عن الحديث
            * معلومات عن أشهر الرواة
            * الأحكام الفقهية المتعلقة بالأحاديث
            
            🔹 تحقق دائمًا من المعلومات مع علماء موثوقين.
            """)

            gr.Markdown("##  أسئلة مقترحة")
            example_buttons = [gr.Button(question) for question in example_questions]

        with gr.Column(scale=7):
            chatbot_component = gr.Chatbot(height=500, bubble_full_width=False, type="messages")

            with gr.Row():
                message_box = gr.Textbox(
                    show_label=False,
                    placeholder="📝 اكتب استفسارك هنا...",
                    container=False,
                    lines=2
                )

                send_btn = gr.Button("إرسال", variant="primary")
                clear_btn = gr.Button("🗑️ مسح الدردشة")

    gr.Markdown(
        """
        ---
        **⚠️ تنبيه:** يقدم المساعد الذكي يقدم معلومات عن الحديث الشريف، لكن يجب دائمًا الرجوع إلى العلماء للتحقق من المسائل الشرعية.
        """
    )

    msg_submit = message_box.submit(respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component])
    send_click = send_btn.click(respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component])
    clear_click = clear_btn.click(lambda: (None, []), None, [message_box, chatbot_component])

    for btn in example_buttons:
        btn.click(lambda q: (q, []), [btn], [message_box, chatbot_component]).then(
            respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component]
        )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(debug=True)