app.py

from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
import datetime
import requests
import pytz
import yaml
import random
from tools.final_answer import FinalAnswerTool

from Gradio_UI import GradioUI

# Below is an example of a tool that does nothing. Amaze us with your creativity !

    
@tool
def transform_belief_and_motivate(negative_belief: str) -> str:
    """A tool that transforms a negative belief into a positive one and provides a motivational phrase.
    Args:
        negative_belief: A negative belief or thought (e.g., "Я не справлюсь с этой задачей").
    Returns:
        A string containing a positive belief and a motivational phrase.
    """
    if not negative_belief.strip():
        return "Sorry: No belief provided - Nothing to transform 😐"

    # Простая база позитивных убеждений для типичных ситуаций
    positive_beliefs = [
        "Я справлюсь со всем, что встретится на моем пути.",
        "Каждый день я становлюсь сильнее и увереннее.",
        "Я способен(на) на большее, чем думаю.",
        "Все трудности временные, я нахожу решения.",
        "Я достоин(на) успеха и добьюсь своих целей.",
        "Ошибки — это опыт, который делает меня мудрее."
    ]

    # Простая база мотивирующих фраз
    motivational_phrases = [
        "Ты сильнее, чем кажется. Вперёд!",
        "Каждый шаг приближает тебя к мечте.",
        "Не сдавайся — успех уже рядом!",
        "Ты можешь всё. Просто начни!",
        "Лучший момент действовать — сейчас!",
        "Дорогу осилит идущий. Иди вперёд!"
    ]

    positive_belief = random.choice(positive_beliefs)
    motivational_phrase = random.choice(motivational_phrases)

    return f"Позитивное убеждение: {positive_belief}\nМотивирующая фраза: {motivational_phrase}"


result = transform_belief_and_motivate("Я не смогу достичь своей цели")
print(result)

    
@tool
def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
    """A tool that fetches the current local time in a specified timezone.
    Args:
        timezone: A string representing a valid timezone (e.g., 'America/New_York').
    """
    try:
        # Create timezone object
        tz = pytz.timezone(timezone)
        # Get current time in that timezone
        local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return f"The current local time in {timezone} is: {local_time}"
    except Exception as e:
        return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"


final_answer = FinalAnswerTool()

# If the agent does not answer, the model is overloaded, please use another model or the following Hugging Face Endpoint that also contains qwen2.5 coder:
# model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' 

model = HfApiModel(
max_tokens=2096,
temperature=0.5,
model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',# it is possible that this model may be overloaded
custom_role_conversions=None,
)


# Import tool from Hub
image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)

with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
    prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
    
agent = CodeAgent(
    model=model,
    tools=[final_answer], ## add your tools here (don't remove final answer)
    max_steps=6,
    verbosity_level=1,
    grammar=None,
    planning_interval=None,
    name=None,
    description=None,
    prompt_templates=prompt_templates
)


GradioUI(agent).launch()