Ahmed1871992 commited on
Commit
1606881
·
verified ·
1 Parent(s): 4288ff5

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +68 -23
app.py CHANGED
@@ -1,29 +1,73 @@
 
1
  import gradio as gr
 
 
 
 
2
  import time
3
 
4
- # محاكاة وظيفة تسجيل الدخول
5
- def login(email, password):
6
- if email == "[email protected]" and password == "password":
7
- return "تم تسجيل الدخول بنجاح!"
8
- else:
9
- return "البريد الإلكتروني أو كلمة المرور غير صحيحة."
10
 
11
- # محاكاة وظيفة التسجيل
12
- def register(email, password):
13
- return f"تم تسجيل حساب جديد للبريد الإلكتروني: {email}"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14
 
15
- # محاكاة وظيفة التدريب
16
- def train_model(images, progress):
17
  # محاكاة عملية التدريب (يمكنك تعديل هذا الجزء ليتناسب مع عملية التدريب الفعلية)
18
  for i in range(1, 101): # محاكاة من 0% إلى 100%
19
  time.sleep(0.1) # تأخير زمني لمحاكاة الوقت
20
- progress(f"{i}%") # تحديث التقدم النصي
21
 
22
- return "✅ تم حفظ النموذج بنجاح"
23
 
24
- # محاكاة وظيفة إنشاء الصورة
25
- def generate_image(prompt):
26
- return f"📸 تم إنشاء صورة بناءً على البرومبت: {prompt}"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
27
 
28
  # واجهة Gradio
29
  with gr.Blocks() as demo:
@@ -31,18 +75,19 @@ with gr.Blocks() as demo:
31
 
32
  with gr.Row():
33
  with gr.Column():
34
- image_input = gr.Files(label="📤 رفع صورك للتدريب")
 
35
  train_button = gr.Button("🔧 تدريب النموذج")
36
  train_output = gr.Textbox(label="🔔 نتيجة التدريب")
37
- progress_bar = gr.Textbox(label="🔄 التقدم", interactive=False) # تحديث التقدم هنا
38
 
39
  with gr.Column():
40
  prompt_input = gr.Textbox(label="✏️ أدخل البرومبت لإنشاء صورة")
41
  generate_button = gr.Button("🎨 إنشاء صورة")
42
  output_image = gr.Image(label="📷 الصورة الناتجة")
43
 
44
- train_button.click(train_model, inputs=[image_input, progress_bar], outputs=train_output)
45
- generate_button.click(generate_image, inputs=[prompt_input], outputs=output_image)
46
 
47
  gr.Markdown("### 🔑 تسجيل الد��ول / التسجيل")
48
 
@@ -61,6 +106,6 @@ with gr.Blocks() as demo:
61
 
62
  login_button.click(login, inputs=[login_email, login_password], outputs=login_output)
63
  register_button.click(register, inputs=[register_email, register_password], outputs=register_output)
64
-
65
- # تشغيل التطبيق
66
- demo.launch()
 
1
+ import os
2
  import gradio as gr
3
+ import torch
4
+ from diffusers import StableDiffusionPipeline
5
+ from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
6
+ import json
7
  import time
8
 
9
+ # تحميل نموذج Stable Diffusion الأخف
10
+ MODEL_NAME = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
11
+ device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
 
 
 
12
 
13
+ pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(MODEL_NAME)
14
+ pipe.to(device)
15
+
16
+ # قاعدة بيانات للمستخدمين والنماذج المحفوظة (سيتم حفظها في ملف JSON)
17
+ user_data_file = "user_data.json"
18
+
19
+ # تحميل البيانات من ملف JSON إذا كان موجودًا
20
+ if os.path.exists(user_data_file):
21
+ with open(user_data_file, "r") as f:
22
+ users = json.load(f)
23
+ else:
24
+ users = {}
25
+
26
+ saved_models = {}
27
+
28
+ # وظيفة تدريب النموذج (التدريب يتم مرة واحدة فقط)
29
+ def train_model(user_email, images, progress):
30
+ if not user_email:
31
+ return "يجب تسجيل الدخول لحفظ النموذج."
32
+
33
+ user_model_id = f"user_model_{user_email}"
34
+ saved_models[user_email] = user_model_id
35
 
 
 
36
  # محاكاة عملية التدريب (يمكنك تعديل هذا الجزء ليتناسب مع عملية التدريب الفعلية)
37
  for i in range(1, 101): # محاكاة من 0% إلى 100%
38
  time.sleep(0.1) # تأخير زمني لمحاكاة الوقت
39
+ progress(i) # تحديث شريط التقدم
40
 
41
+ return f"✅ تم حفظ النموذج بنجاح: {user_model_id}"
42
 
43
+ # وظيفة إنشاء الصور باستخدام البرومبتات
44
+ def generate_image(prompt, user_email=None):
45
+ if user_email and user_email in saved_models:
46
+ model_id = saved_models[user_email]
47
+ result = pipe(prompt).images[0]
48
+ else:
49
+ result = pipe(prompt).images[0]
50
+
51
+ return result
52
+
53
+ # وظيفة تسجيل المستخدمين
54
+ def register(email, password):
55
+ if email in users:
56
+ return "⚠️ البريد الإلكتروني مسجل بالفعل!"
57
+ users[email] = {"password": generate_password_hash(password)}
58
+ save_users_data()
59
+ return "✅ تم التسجيل بنجاح!"
60
+
61
+ # وظيفة تسجيل الدخول
62
+ def login(email, password):
63
+ if email not in users or not check_password_hash(users[email]["password"], password):
64
+ return "❌ البريد الإلكتروني أو كلمة المرور غير صحيحة!"
65
+ return f"✅ تم تسجيل الدخول: {email}"
66
+
67
+ # حفظ بيانات المستخدمين إلى ملف JSON
68
+ def save_users_data():
69
+ with open(user_data_file, "w") as f:
70
+ json.dump(users, f)
71
 
72
  # واجهة Gradio
73
  with gr.Blocks() as demo:
 
75
 
76
  with gr.Row():
77
  with gr.Column():
78
+ image_input = gr.Files(label="📤 رفع صورك للتدريب") # ✅ تعديل هنا
79
+ user_email_input = gr.Textbox(label="📧 بريدك الإلكتروني (اختياري لحفظ النموذج)")
80
  train_button = gr.Button("🔧 تدريب النموذج")
81
  train_output = gr.Textbox(label="🔔 نتيجة التدريب")
82
+ progress_bar = gr.Progress() # بدون label هنا
83
 
84
  with gr.Column():
85
  prompt_input = gr.Textbox(label="✏️ أدخل البرومبت لإنشاء صورة")
86
  generate_button = gr.Button("🎨 إنشاء صورة")
87
  output_image = gr.Image(label="📷 الصورة الناتجة")
88
 
89
+ train_button.click(train_model, inputs=[user_email_input, image_input, progress_bar], outputs=train_output)
90
+ generate_button.click(generate_image, inputs=[prompt_input, user_email_input], outputs=output_image)
91
 
92
  gr.Markdown("### 🔑 تسجيل الد��ول / التسجيل")
93
 
 
106
 
107
  login_button.click(login, inputs=[login_email, login_password], outputs=login_output)
108
  register_button.click(register, inputs=[register_email, register_password], outputs=register_output)
109
+
110
+ # تشغيل التطبيق مع رابط عام
111
+ demo.launch(share=True)