ImageGen

import os
import gradio as gr
import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash

# تحميل نموذج Stable Diffusion مسبقًا
MODEL_NAME = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(MODEL_NAME)
pipe.to(device)

# قاعدة بيانات بسيطة لتخزين المستخدمين والنماذج المحفوظة
users = {"[email protected]": generate_password_hash("admin123")}
saved_models = {}

# وظيفة تدريب النموذج
def train_model(user_email, images):
    if not user_email:
        return "يجب تسجيل الدخول لحفظ النموذج."
    
    # محاكاة تدريب نموذج على الصور (DreamBooth أو Fine-Tuning)
    user_model_id = f"user_model_{user_email}"
    saved_models[user_email] = user_model_id

    return f"تم حفظ النموذج بنجاح: {user_model_id}"

# وظيفة إنشاء الصور باستخدام البرومبتات
def generate_image(prompt, user_email=None):
    if user_email and user_email in saved_models:
        model_id = saved_models[user_email]
        # هنا يمكن استخدام نموذج مخصص لكل مستخدم إذا كان محفوظًا
        result = pipe(prompt).images[0]
    else:
        result = pipe(prompt).images[0]

    return result

# وظيفة تسجيل المستخدمين
def register(email, password):
    if email in users:
        return "البريد الإلكتروني مسجل بالفعل!"
    users[email] = generate_password_hash(password)
    return "تم التسجيل بنجاح!"

# وظيفة تسجيل الدخول
def login(email, password):
    if email not in users or not check_password_hash(users[email], password):
        return "البريد الإلكتروني أو كلمة المرور غير صحيحة!"
    return f"تم تسجيل الدخول: {email}"

# واجهة Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# 🖼️ تدريب وإنشاء صور مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            image_input = gr.File(label="رفع صورك للتدريب", type="file", multiple=True)
            user_email_input = gr.Textbox(label="أدخل بريدك الإلكتروني (اختياري للحفظ)")
            train_button = gr.Button("تدريب النموذج")
            train_output = gr.Textbox(label="نتيجة التدريب")

        with gr.Column():
            prompt_input = gr.Textbox(label="أدخل البرومبت لإنشاء صورة")
            generate_button = gr.Button("إنشاء صورة")
            output_image = gr.Image(label="الصورة الناتجة")

    train_button.click(train_model, inputs=[user_email_input, image_input], outputs=train_output)
    generate_button.click(generate_image, inputs=[prompt_input, user_email_input], outputs=output_image)

    gr.Markdown("### 🔑 تسجيل الدخول / التسجيل")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            login_email = gr.Textbox(label="البريد الإلكتروني")
            login_password = gr.Textbox(label="كلمة المرور", type="password")
            login_button = gr.Button("تسجيل الدخول")
            login_output = gr.Textbox(label="حالة تسجيل الدخول")

        with gr.Column():
            register_email = gr.Textbox(label="البريد الإلكتروني للتسجيل")
            register_password = gr.Textbox(label="كلمة المرور للتسجيل", type="password")
            register_button = gr.Button("تسجيل حساب جديد")
            register_output = gr.Textbox(label="حالة التسجيل")

    login_button.click(login, inputs=[login_email, login_password], outputs=login_output)
    register_button.click(register, inputs=[register_email, register_password], outputs=register_output)

# تشغيل التطبيق
demo.launch()