File size: 3,254 Bytes
4040a5a
1e4cdab
4040a5a
2cd60b1
 
 
 
 
 
1e4cdab
2cd60b1
 
 
4040a5a
2cd60b1
4288ff5
2cd60b1
 
1e4cdab
2cd60b1
1e4cdab
4288ff5
4040a5a
2cd60b1
4288ff5
2cd60b1
1e4cdab
4040a5a
 
8c37d6b
4040a5a
 
 
2cd60b1
8c37d6b
 
2cd60b1
1e4cdab
4040a5a
8c37d6b
 
 
1e4cdab
4288ff5
 
1e4cdab
4040a5a
 
 
 
8c37d6b
 
 
 
1e4cdab
4040a5a
8c37d6b
 
 
 
1e4cdab
4040a5a
 
1e4cdab
4040a5a
828b5d2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
import gradio as gr
import time

# محاكاة وظيفة تسجيل الدخول
def login(email, password):
    if email == "[email protected]" and password == "password":
        return "تم تسجيل الدخول بنجاح!"
    else:
        return "البريد الإلكتروني أو كلمة المرور غير صحيحة."

# محاكاة وظيفة التسجيل
def register(email, password):
    return f"تم تسجيل حساب جديد للبريد الإلكتروني: {email}"

# محاكاة وظيفة التدريب
def train_model(images, progress):
    # محاكاة عملية التدريب (يمكنك تعديل هذا الجزء ليتناسب مع عملية التدريب الفعلية)
    for i in range(1, 101):  # محاكاة من 0% إلى 100%
        time.sleep(0.1)  # تأخير زمني لمحاكاة الوقت
        progress(f"{i}%")  # تحديث التقدم النصي

    return "✅ تم حفظ النموذج بنجاح"

# محاكاة وظيفة إنشاء الصورة
def generate_image(prompt):
    return f"📸 تم إنشاء صورة بناءً على البرومبت: {prompt}"

# واجهة Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# 🖼️ إنشاء صور مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            image_input = gr.Files(label="📤 رفع صورك للتدريب")
            train_button = gr.Button("🔧 تدريب النموذج")
            train_output = gr.Textbox(label="🔔 نتيجة التدريب")
            progress_bar = gr.Textbox(label="🔄 التقدم", interactive=False)  # تحديث التقدم هنا
 
        with gr.Column():
            prompt_input = gr.Textbox(label="✏️ أدخل البرومبت لإنشاء صورة")
            generate_button = gr.Button("🎨 إنشاء صورة")
            output_image = gr.Image(label="📷 الصورة الناتجة")
 
    train_button.click(train_model, inputs=[image_input, progress_bar], outputs=train_output)
    generate_button.click(generate_image, inputs=[prompt_input], outputs=output_image)
 
    gr.Markdown("### 🔑 تسجيل الدخول / التسجيل")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            login_email = gr.Textbox(label="📧 البريد الإلكتروني")
            login_password = gr.Textbox(label="🔑 كلمة المرور", type="password")
            login_button = gr.Button("🚀 تسجيل الدخول")
            login_output = gr.Textbox(label="🔔 حالة تسجيل الدخول")
 
        with gr.Column():
            register_email = gr.Textbox(label="📧 البريد الإلكتروني للتسجيل")
            register_password = gr.Textbox(label="🔑 كلمة المرور للتسجيل", type="password")
            register_button = gr.Button("📝 تسجيل حساب جديد")
            register_output = gr.Textbox(label="🔔 حالة التسجيل")
 
    login_button.click(login, inputs=[login_email, login_password], outputs=login_output)
    register_button.click(register, inputs=[register_email, register_password], outputs=register_output)
 
# تشغيل التطبيق
demo.launch()