import yfinance as yf import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from prophet import Prophet import gradio as gr from datetime import datetime def previsao_precos(ticker, start_date, end_date, future_date): # Converter as datas de string para datetime try: start_date = pd.to_datetime(start_date) end_date = pd.to_datetime(end_date) future_date = pd.to_datetime(future_date) except ValueError: return "Erro: Verifique o formato das datas. Use YYYY-MM-DD.", None # Obter dados históricos data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date) data.reset_index(inplace=True) data = data[['Date', 'Close']] data.columns = ['ds', 'y'] if data.empty: return "Não foram encontrados dados para o intervalo de datas especificado.", None # Ajustar o modelo Prophet model = Prophet() model.fit(data) # Fazer previsões future = model.make_future_dataframe(periods=(future_date - data['ds'].max()).days, freq='B') forecast = model.predict(future) # Criar gráfico plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(data['ds'], data['y'], label='Preço de Fechamento Real', color='blue') plt.plot(forecast['ds'], forecast['yhat'], label='Previsão de Preço de Fechamento', color='orange', linestyle='--') plt.fill_between(forecast['ds'], forecast['yhat_lower'], forecast['yhat_upper'], color='orange', alpha=0.2) plt.title(f'Previsão de Preço de Fechamento de {ticker} até {future_date}') plt.xlabel('Data') plt.ylabel('Preço de Fechamento') plt.xticks(rotation=45) plt.legend() plt.grid() plt.savefig('grafico.png') plt.close() return forecast.tail(10).to_string(), 'grafico.png' # Definir a interface Gradio iface = gr.Interface( fn=previsao_precos, inputs=[ gr.Textbox(label="Ticker da Ação", value="GOOG"), gr.Textbox(label="Data de Início (YYYY-MM-DD)", value="2019-10-19"), gr.Textbox(label="Data de Fim (YYYY-MM-DD)", value="2024-10-19"), gr.Textbox(label="Data Futura para Previsão (YYYY-MM-DD)", value="2029-10-19") ], outputs=[ gr.Textbox(label="Tabela de Previsões"), gr.Image(label="Gráfico de Previsão") ], title="Previsão de Preço de Ações com Prophet", description="Insira o ticker da ação e as datas para prever o preço de fechamento." ) # Iniciar a interface iface.launch()