Update app.py

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@@ -141,7 +141,7 @@ def two_variable_ss(df, var1, var2):
     counter = df.groupby(var1)[var2].value_counts()
     friquency_dataframe = counter.unstack(fill_value=0)
 
-    friquency_dataframe = sorting(friquency_dataframe)
+    #friquency_dataframe = sorting(friquency_dataframe)
 
     column_sums = friquency_dataframe.sum(axis=0)
     percentage_dataframe = friquency_dataframe.div(column_sums, axis=1) * 100
@@ -162,8 +162,8 @@ def two_variable_sm(df, var1, var2):
         dataframe = multi_answer(df[df[var1] == i][var2]).iloc[:-1,:]
         friquency_dataframe[i], percentage_dataframe[i] = dataframe['Friquency'], dataframe['Percentage']
 
-    friquency_dataframe = pd.DataFrame(friquency_dataframe)
-    percentage_dataframe = pd.DataFrame(percentage_dataframe)
+    #friquency_dataframe = pd.DataFrame(friquency_dataframe)
+    #percentage_dataframe = pd.DataFrame(percentage_dataframe)
 
     friquency_dataframe.index, percentage_dataframe.index = value, value
 
@@ -192,8 +192,8 @@ def two_variable_mm(df, var1, var2):
 
     friquency_dataframe.index, percentage_dataframe.index = value, value
 
-    friquency_dataframe = sorting(friquency_dataframe)
-    percentage_dataframe = sorting(percentage_dataframe)
+    #friquency_dataframe = sorting(friquency_dataframe)
+    #percentage_dataframe = sorting(percentage_dataframe)
 
     friquency_dataframe['Total'] = list(multi_answer(df[var2]).iloc[:,1])[:-1]
     friquency_dataframe.loc['Sample_size'] = list(multi_answer(df[var1]).iloc[:,1])