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+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+# URL 설정
+KOSDAQ_URL = "https://finance.naver.com/sise/sise_rise.naver?sosok=1"
+
+def scrape_kosdaq_info():
+    # 요청 및 HTML 파싱
+    response = requests.get(KOSDAQ_URL)
+    response.raise_for_status()
+    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
+
+    # 데이터 추출
+    rows = soup.select("table.type_2 tbody tr")
+    data = []
+    for row in rows:
+        # 종목명 추출
+        name_tag = row.select_one("a.tltle")
+        if name_tag:
+            name = name_tag.text.strip()
+            # 종목 코드 추출
+            code = name_tag["href"].split("code=")[-1]
+            data.append({"종목명": name, "종목코드": code})
+    
+    # DataFrame으로 변환
+    df = pd.DataFrame(data)
+    return df
+
+def display_kosdaq_info():
+    # 데이터 스크래핑 및 출력
+    df = scrape_kosdaq_info()
+    return df
+
+# 그라디오 UI 정의
+def kosdaq_ui():
+    def get_table():
+        # 테이블 데이터 가져오기
+        df = scrape_kosdaq_info()
+        return df
+
+    interface = gr.Interface(
+        fn=get_table,
+        inputs=None,
+        outputs="dataframe",
+        title="코스닥 종목 정보 스크래퍼",
+        description="네이버 증권 사이트에서 코스닥 종목 정보를 스크래핑하여 표시합니다."
+    )
+    interface.launch()
+
+# 실행
+if __name__ == "__main__":
+    kosdaq_ui()