Update app.py

app.py

@@ -3,12 +3,10 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
 import traceback
 import os
 
-# Hugging Face API 토큰을 환경 변수에서 가져옵니다.
 hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p, selected_model):
     try:
-        # API 토큰을 사용하여 InferenceClient를 초기화합니다.
         client = InferenceClient(model=selected_model, token=hf_token)
         
         messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
@@ -27,14 +25,21 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p, se
             temperature=temperature,
             top_p=top_p,
         ):
-            token = message.choices[0].delta.content
-            response += token
-            yield response
+            if hasattr(message.choices[0], 'delta'):
+                token = message.choices[0].delta.content
+            else:
+                token = message.choices[0].text  # 일부 모델은 'text' 속성을 사용할 수 있습니다.
+            
+            if token is not None:
+                response += token
+                yield response
+            
+        if not response:  # 응답이 비어있는 경우
+            yield "모델이 응답을 생성하지 못했습니다. 다른 입력이나 모델을 시도해보세요."
     except Exception as e:
         error_msg = f"오류 발생: {str(e)}\n\n상세 오류:\n{traceback.format_exc()}"
         yield error_msg
 
-# 모델 목록 (무료 및 유료 모델 포함)
 models = {
     "deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct": "DeepSeek-Coder-V2-Instruct",
     "CohereForAI/c4ai-command-r-plus": "Cohere Command-R Plus",
@@ -47,7 +52,9 @@ models = {
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="당신은 친절한 챗봇입니다.", label="시스템 메시지"),
+        gr.Textbox(value="너는 나의 최고의 비서이다.
+내가 요구하는것들을 최대한 자세하고 정확하게 답변하라.
+반드시 한글로 답변할것.", label="시스템 메시지"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="최대 새 토큰 수"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1, label="온도"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (핵 샘플링)"),
@@ -58,4 +65,4 @@ demo = gr.ChatInterface(
 if __name__ == "__main__":
     if not hf_token:
         print("경고: HF_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다. 일부 모델에 접근할 수 없을 수 있습니다.")
-    demo.launch(share=True)  # public link 생성
+    demo.launch(share=True)