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@@ -58,39 +58,47 @@ def transformar_texto(archivo):
     except Exception as e:
         raise gr.Error(f"Error al leer el archivo: {e}")
 
-    max_palabras = 1000
+    max_palabras = 500  # Reducimos el límite de palabras
     num_palabras = len(texto.split())
     if num_palabras > max_palabras:
         raise gr.Error(f"El texto excede el límite de {max_palabras} palabras.")
 
+    # Limitar el texto a un número máximo de caracteres
+    max_caracteres = 1500
+    if len(texto) > max_caracteres:
+        texto = texto[:max_caracteres]
+
     try:
         # Generamos la conversación utilizando el texto completo
         prompt = f"""
-        Crear una conversación entre dos personas, Juan y María, donde Juan hace preguntas sobre el siguiente texto y María responde:
+Crear una conversación educativa entre Juan y María sobre el siguiente tema:
 
-        {texto}
+{texto}
 
-        La conversación debe estar en el siguiente formato:
+La conversación debe tener el formato:
 
-        Juan: [pregunta]
-        María: [respuesta]
-        Juan: [pregunta]
-        María: [respuesta]
-        ...
+Juan: [pregunta]
+María: [respuesta]
+...
 
-        La conversación debe ser educativa y cubrir los puntos principales del texto.
-        """
-        conversacion = dialogador(
+Por favor, asegúrate de que la conversación cubra los puntos principales del texto.
+"""
+        output = dialogador(
             prompt,
-            max_length=2000,
+            max_length=512,
             num_return_sequences=1,
             clean_up_tokenization_spaces=True
-        )[0]['generated_text']
+        )
+        if not output:
+            raise gr.Error("El modelo no generó ninguna salida. Por favor, intenta con un texto más corto o diferente.")
+        conversacion = output[0]['generated_text']
     except Exception as e:
         raise gr.Error(f"Error al generar la conversación: {e}")
 
     # Procesamos la conversación y generamos los audios
     dialogos = procesar_conversacion(conversacion)
+    if not dialogos:
+        raise gr.Error("No se pudo procesar la conversación generada. Asegúrate de que el modelo está generando el formato correcto.")
     rutas_audios = generar_audio_conversacion(dialogos)
     ruta_audio_final = combinar_audios(rutas_audios)
 
@@ -111,3 +119,4 @@ interfaz.launch()
 
 
 
+